MySQL高级查询
黑马蓝汐 人气:0一、排序
排序查询语法:
select * from 表名 order by 列1 asc/desc [,列2 asc/desc,...]
语法说明:
先按照列1进行排序,如果列1的值相同时,则按照列2排序asc:升序排序(从小到大)desc:降序排序(从大到小)默认是升序排序(asc)
查询未删除男生信息,按学号降序:
select * from students where is_del = 0 and sex = '男' order by id desc;
显示所有学生信息,先按年龄从大到小排序,年龄相同时按身高由高到低排序:
select * from students order by age desc,height desc;
二、分页查询
在网上购物时,浏览商品列表的时候,由于数据特别多,一页显示不完,一页一页的进行显示,这就是分页查询
select * from 表名 limit start,count
说明:
limit 是分页查询关键字start 表示开始行索引,默认是0count 表示查询条数
查询前三行男生的信息:
select * from students where sex='男' limit 0,3;
可以简写为
select * from students where sex='男' limit 3;
每页显示m条数据,求第n页显示的数据(关键是求每页的开始行索引)
select * from students limit (n-1)*m,m;
三、聚合函数
聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算分组数据
常用的聚合函数:
count(col):表示求指定列的总行数max(col):表示求指定列的最大值min(col):表示求指定列的最小值sum(col):表示求指定列的和avg(col):表示指定列的平均值
求总行数:
返回非null数据的总行数 select count(height) from students; 返回总行数,包含null值记录 select count(*) from students;
求最大值:
查询男生编号的最大值 select max(id) from students where sex='男';
求最小值:
查询未删除的学生最小编号 select min(id) from students where is_del=0;
求和:
查询男生的总身高 select sum(height) from students where sex='男'; 查询男生的平均身高 select sum(height) / count(*) from students where sex='男';
求平均值:
求男生的平均身高,聚合函数不统计null值 select avg(height) from students where sex='男'; 求男生的平均身高,包含身高为null的值 select avg(ifnull(height,0)) from students where sex='男';
说明:
ifnull函数:表示判断指定字段的值是否为null,如果为空则使用自己提供的值
聚合函数特点:
聚合函数默认忽略字段为null的记录,要想列值为null的记录也参与计算,必须使用ifnull函数对null值做替换
四、分组查询
分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组,字段中数据相等的分为一组
分组查询基本的语法格式:
group by 列名 [having 条件表达式] [with rollup]
说明:
列名:是指按照指定字段的值进行分组having 条件表达式:用来过滤分组后的数据with rollup:在所有记录的最后加上一条记录,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
group by 的使用:
group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组
根据sex字段来分组 select gender from students group by sex; 根据name和sex字段来分组 select name,sex from students group by name,sex;
group by + group_concat()的使用:
group_concat(字段名):统计每个分组指定字段的信息集合,每个信息之间用逗号分割
根据sex字段进行分组,查询sex字段和分组的name字段信息 select sex,group_concat(name) from students group by sex;
group by + 聚合函数的使用:
统计不同性别的人的平均年龄 select sex,avg(age) from students group by sex; 统计不同性别的人的个数 select sex,count(*) from students group by sex;
group by + having的使用:
having作用和where类似都是过滤数据的,但having是过滤分组数据的,只能用于group by
根据sex字段进行分组,统计分组条数大于2的 select sex,count(*) from students group by sex having count(*)>2;
group by + with rollup的使用:
with rollup的作用是:在最后记录后面新增一行,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
根据sex字段进行分组,汇总总人数 select sex,count(*) from students group by sex with rollup; 根据sex字段进行分组,汇总所有人年龄 select sex,group_concat(age) from students group by sex with rollup;
小结:
group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组group_concat(字段名)函数是统计每个分组指定字段的信息集合聚合函数在和group by 结合使用时,聚合函数统计和计算的是每个分组的数据having 是对分组数据进行条件过滤with rollup 在最后记录后面新增一行,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
五、连接查询
连接查询可以实现多个表的查询,当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成
连接查询分为:
内连接查询左连接查询右连接查询自连接查询
1. 内连接查询
查询两个表中符合条件的共有记录(取交集)
内连接查询语法格式:
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2
说明:
inner join 就是内连接查询关键字on 就是连接查询条件
使用内连接查询学生表与班级表:
select * from students s inner join classes c on s.c_id = c.id;
原本两个表的内容:
使用内连接:
2. 左连接查询
以左表为主根据条件查询右表数据,如果根据条件查询右表数据不存在则使用null值填充
左连接查询语法格式:
select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2
说明:
left join 就是左连接查询关键字on 就是连接查询条件表1 是左表表2 是右表
使用左连接查询学生表与班级表:
select * from students s left join classes c on s.c_id = c.id;
3. 右连接查询
以右表为主根据条件查询左表数据,如果根据条件查询左表数据不存在则使用null值填充
右连接查询语法格式:
select 字段 from 表1 right join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2;
说明:
right join 就是右连接查询关键字on 就是连接查询条件表1 是左表表2 是右表
使用右连接查询学生表与班级表:
select * from students s right join classes c on s.c_id = c.id;
4. 自连接查询
左表和右表是同一个表,根据连接查询条件查询两个表中的数据
创建areas表:
create table areas( id varchar(20) not null primary key, title varchar(30) not null, pid varchar(20) );
执行sql文件给areas表导入数据:
source areas.sql;
sql文件内容:
insert into areas values('11000', '北京市', null); insert into areas values('11001', '北京市', '11000'); insert into areas values('11002', '东城区', '11001'); insert into areas values('11003', '西城区', '11001'); insert into areas values('11004', '朝阳区', '11001'); insert into areas values('11005', '丰台区', '11001'); insert into areas values('11006', '海淀区', '11001'); insert into areas values('12000', '河北省', null); insert into areas values('12001', '石家庄市', '12000'); insert into areas values('12002', '长安区', '12001'); insert into areas values('12003', '桥东区', '12001'); insert into areas values('12004', '桥西区', '12001'); insert into areas values('12005', '新华区', '12001');
说明:
source 表示执行的sql文件
自连接查询的用法:
select c.id, c.title, c.pid, p.title from areas c inner join areas p on c.pid = p.id;
说明:
自连接查询必须对表起别名
六、子查询
在一个select语句中,嵌入了另外一个select语句,那么被嵌入的select语句称之为子查询语句,外部的那个select语句则称为主查询
主查询和子查询的关系:
子查询是嵌入到主查询中子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的select语句
查询大于平均年龄的学生:
select * from students where age > (select avg(age) from students);
查询学生在班的所有班级名字:
select name from classes where id in (select c_id from students where c_id is not null);
查找年龄最大,身高最高的学生:
select * from students where age=(select max(age) from students) and height=(select max(height) from students); 可以简写为: select * from students where (age,height) = (select max(age), max(height) from students);
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