Python requests
Python程序员小泉 人气:0前言
Python爬虫实战，requests模块，Python实现动态网页爬虫
让我们愉快地开始吧~
开发工具
Python版本： 3.6.4
相关模块：
urllib模块；
random模块；
requests模块；
traceback模块；
以及一些Python自带的模块。
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
那我们就开启爬虫的正确姿势吧，先用解析接口的方法来写爬虫。
首先，找到真实请求。右键检查，点击Network，选中XHR，刷新网页，选择Name列表中的jsp文件。没错，就这么简单，真实请求就藏在里面。
我们再仔细看看这个jsp，这简直是个宝啊。有真实请求url，有请求方法post，有Headers，还有Form Data，而From Data表示给url传递的参数，通过改变参数，咱们就可以获得数据！为了安全，给自个Cookie打了个马赛克
我们尝试点击翻页，发现只有pagesnum参数会变化。
1 from urllib.parse import urlencode 2 import csv 3 import random 4 import requests 5 import traceback 6 from time import sleep 7 from lxml import etree #lxml为第三方网页解析库，强大且速度快
1 base_url = 'http://www.hshfy.sh.cn/shfy/gweb2017/ktgg_search_content.jsp?' #这里要换成对应Ajax请求中的链接
2
3 headers = {
4 'Connection': 'keep-alive',
5 'Accept': '*/*',
6 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
7 'User-Agent': '你的User-Agent',
8 'Origin': 'http://www.hshfy.sh.cn',
9 'Referer': 'http://www.hshfy.sh.cn/shfy/gweb2017/ktgg_search.jsp?zd=splc',
10 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
11 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
12 'Cookie': '你的Cookie'
13 }
构建get_page函数，自变量为page，也就是页数。以字典类型创建表单data，用post方式去请求网页数据。这里要注意要对返回的数据解码，编码为’gbk’，否则返回的数据会乱码！
1def get_page(page):
2 n = 3
3 while True:
4 try:
5 sleep(random.uniform(1, 2)) # 随机出现1-2之间的数，包含小数
6 data = {
7 'yzm': 'yxAH',
8 'ft':'',
9 'ktrqks': '2020-05-22',
10 'ktrqjs': '2020-06-22',
11 'spc':'',
12 'yg':'',
13 'bg':'',
14 'ah':'',
15 'pagesnum': page
16 }
17 url = base_url + urlencode(data)
18 print(url)
19 try:
20 response = requests.request("POST",url, headers = headers)
21 #print(response)
22 if response.status_code == 200:
23 re = response.content.decode('gbk')
24 # print(re)
25 return re # 解析内容
26 except requests.ConnectionError as e:
27 print('Error', e.args) # 输出异常信息
28 except (TimeoutError, Exception):
29 n -= 1
30 if n == 0:
31 print('请求3次均失败，放弃此url请求,检查请求条件')
32 return
33 else:
34 print('请求失败，重新请求')
35 continue
构建parse_page函数，对返回的网页数据进行解析，用Xpath提取所有字段内容，保存为csv格式。
1def parse_page(html):
2 try:
3 parse = etree.HTML(html) # 解析网页
4 items = parse.xpath('//*[@id="report"]/tbody/tr')
5 for item in items[1:]:
6 item = {
7 'a': ''.join(item.xpath('./td[1]/font/text()')).strip(),
8 'b': ''.join(item.xpath('./td[2]/font/text()')).strip(),
9 'c': ''.join(item.xpath('./td[3]/text()')).strip(),
10 'd': ''.join(item.xpath('./td[4]/text()')).strip(),
11 'e': ''.join(item.xpath('./td[5]/text()')).strip(),
12 'f': ''.join(item.xpath('./td[6]/div/text()')).strip(),
13 'g': ''.join(item.xpath('./td[7]/div/text()')).strip(),
14 'h': ''.join(item.xpath('./td[8]/text()')).strip(),
15 'i': ''.join(item.xpath('./td[9]/text()')).strip()
16 }
17 #print(item)
18 try:
19 with open('./law.csv', 'a', encoding='utf_8_sig', newline='') as fp:
20 # 'a'为追加模式（添加）
21 # utf_8_sig格式导出csv不乱码
22 fieldnames = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e','f','g','h','i']
23 writer = csv.DictWriter(fp,fieldnames)
24 writer.writerow(item)
25 except Exception:
26 print(traceback.print_exc()) #代替print e 来输出详细的异常信息
27 except Exception:
28 print(traceback.print_exc())
遍历一下页数，调用一下函数
1 for page in range(1,5): #这里设置想要爬取的页数
2 html = get_page(page)
3 #print(html)
4 print("第" + str(page) + "页提取完成")
效果：
总结
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