Python策略模式
范桂飓 人气:0一、策略模式
策略模式中,首先定义了一系列不同的算法,并把它们一一封装起来,然后在策略类中,使这些算法可以相互替换。这意味着,让一个类的行为(算法)可以在类的实例化对象运行时进行更改。
优点:
- 定义了一系列可重用的算法和行为。
- 消除了一些条件语句。
- 可以提供相同行为的不同实现。
缺点:
Client
必须了解不同的策略行为细节。
二、应用场景
根据不同的客户属性,采用不同的折扣策略来计算订单中的商品价格:
- 有 1000 或以上积分的客户,每个订单享 5% 折扣。
- 同一订单中,单个商品的数量达到 20 个或以上,享 10% 折扣。
- 订单中的不同商品达到 10 个或以上,享 7% 折扣。
三、代码示例
实体角色:
- 上下文(Context):集成了算法的类。
- 抽象策略(Strategy):实现不同算法的组件的共同接口。
- 具体策略(Concrete Strategy):抽象策略的具体子类。
import abc # 抽象策略 class Strategy(metaclass=abc.ABCMeta): @abc.abstractmethod def execute(self, data): pass # 具体策略 1 class Strategy1(Strategy): def execute(self, data): print(f"使用策略1执行{data}") # 具体策略2 class Strategy2(Strategy): def execute(self, data): print(f"使用策略2执行{data}") # 上下文 class Context: def __init__(self, data): self.strategy = None self.data = data def set_strategy(self, strategy): self.strategy = strategy def do_strategy(self): if self.strategy: self.strategy.execute(self.data) else: print("请先配置策略!") if __name__ == "__main__": data = "测试数据" s1 = Strategy1() s2 = Strategy2() context = Context(data) context.set_strategy(s1) context.do_strategy() context.set_strategy(s2) context.do_strategy()
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