python logging模块
不能知道我是谁 人气:0python 自定义封装带颜色的logging模块
自己在搭建python接口自动化框架 分享一些内容过程中想自己封装一个logger方法 根据logging进行二次封装 代码如下
import logging import os import time import colorlog from logging.handlers import RotatingFileHandler # 创建文件目录 cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # log_path是存放日志的路径 log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs') if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) # 如果不存在这个logs文件夹,就自动创建一个 # 修改log保存位置 timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) logfile_name = '%s.log' % timestamp logfile_path = os.path.join(log_path, logfile_name) # 定义不同日志等级颜色 log_colors_config = { 'DEBUG': 'bold_cyan', 'INFO': 'bold_green', 'WARNING': 'bold_yellow', 'ERROR': 'bold_red', 'CRITICAL': 'red', } class Logger(logging.Logger): def __init__(self, name, level='DEBUG', file=None, encoding='utf-8'): super().__init__(name) self.encoding = encoding self.file = file self.level = level # 针对所需要的日志信息 手动调整颜色 formatter = colorlog.ColoredFormatter( '%(log_color)s%(levelname)1.1s %(asctime)s %(reset)s| %(message_log_color)s%(levelname)-8s %(reset)s| %(' 'log_color)s[%(filename)s%(reset)s:%(log_color)s%(module)s%(reset)s:%(log_color)s%(funcName)s%(' 'reset)s:%(log_color)s%(''lineno)d] %(reset)s- %(white)s%(message)s', reset=True, log_colors=log_colors_config, secondary_log_colors={ 'message': { 'DEBUG': 'blue', 'INFO': 'blue', 'WARNING': 'blue', 'ERROR': 'red', 'CRITICAL': 'bold_red' } }, style='%' ) # 日志输出格式 # 创建一个FileHandler,用于写到本地 rotatingFileHandler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename=logfile_path, maxBytes=1024 * 1024 * 50, backupCount=5) rotatingFileHandler.setFormatter(formatter) rotatingFileHandler.setLevel(logging.DEBUG) self.addHandler(rotatingFileHandler) # 创建一个StreamHandler,用于输出到控制台 console = colorlog.StreamHandler() console.setLevel(logging.DEBUG) console.setFormatter(formatter) self.addHandler(console) self.setLevel(logging.DEBUG) logger = Logger(name=logfile_path, file=logfile_path)
使用时我们只需要引入封装好的类就行 直观美丽大方~
# 引入封装好的logger模块 from common.logger_handler import logger def physical_strength(self, abnormal): """兑换体力异常通用方法""" if self.attrs.__contains__('costType'): attrs_Type = { "costType": abnormal, "count": self.attrs["count"] } response_Type = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_Type) # 使用时直接调用logger.info()就行 logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_Type:{response_Type}") assert response_Type["code"] != 0 time.sleep(2) attrs_count = { "costType": self.attrs["costType"], "count": abnormal } response_count = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_count) logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_count:{response_count}") assert response_count["code"] != 0 time.sleep(2) attrs_all = { "costType": abnormal, "count": abnormal } response_all = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_all) logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_all:{response_all}") assert response_all["code"] != 0 time.sleep(2) else: attrs_count = { "count": abnormal } response_count = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_count) logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_count:{response_count}") assert response_count["code"] != 0 time.sleep(2)
效果:按照 日期/时间/日志等级/文件名称/类/方法名称/代码行数展示(这里可以自己手动调整formatter参数 如果感觉展示太长的话)
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
避坑:不要用这种方式去调用日志等级方法 会出现日志打印定位路径错误 只能定位在log封装类当前方法下
def debug(self, message): self.__console('debug', message) def info(self, message): self.__console('info', message) def warning(self, message): self.__console('warning', message) def error(self, message): self.__console('error', message)
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