Python抓取云盘资源
派森酱 人气:0前阵子阿里云盘大火,送了好多的容量空间。而且阿里云盘下载是不限速,这点比百度网盘好太多了。这两天看到一个第三方网站可以搜索阿里云盘上的资源,但是它的资源顺序不是按时间排序的。这种情况会造成排在前面时间久远的资源是一个已经失效的资源。小编这里用 python 抓取后重新排序。
网页分析
这个网站有两个搜索路线:搜索线路一和搜索线路二,本文章使用的是搜索线路二。
打开控制面板下的网络,一眼就看到一个 seach.html 的 get 请求。
上面带了好几个参数,四个关键参数:
- page:页数,
- keyword:搜索的关键字
- category:文件分类,all(全部),video(视频),image(图片),doc(文档),audio(音频),zip(压缩文件),others(其他),脚本中默认写 all
- search_model:搜索的线路
也是在控制面板中,看出这个网页跳转到阿里云盘获取真实的的链接是在标题上面的。用 bs4 解析页面上的 div(class=resource-item border-dashed-eee) 标签下的 a 标签就能得到跳转网盘的地址,解析 div 下的 p 标签获取资源日期。
抓取与解析
首先安装需要的 bs4 第三方库用于解析页面。
pip3 install bs4
下面是抓取解析网页的脚本代码,最后按日期降序排序。
import requests from bs4 import BeautifulSoup import string word = input('请输入要搜索的资源名称:') headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36' } result_list = [] for i in range(1, 11): print('正在搜索第 {} 页'.format(i)) params = { 'page': i, 'keyword': word, 'search_folder_or_file': 0, 'is_search_folder_content': 0, 'is_search_path_title': 0, 'category': 'all', 'file_extension': 'all', 'search_model': 0 } response_html = requests.get('https://www.alipanso.com/search.html', headers = headers,params=params) response_data = response_html.content.decode() soup = BeautifulSoup(response_data, "html.parser"); divs = soup.find_all('div', class_='resource-item border-dashed-eee') if len(divs) <= 0: break for div in divs[1:]: p = div.find('p',class_='em') if p == None: break download_url = 'https://www.alipanso.com/' + div.a['href'] date = p.text.strip(); name = div.a.text.strip(); result_list.append({'date':date, 'name':name, 'url':download_url}) if len(result_list) == 0: break result_list.sort(key=lambda k: k.get('date'),reverse=True)
示例结果:
模板
上面抓取完内容后,还需要将内容一个个复制到 google 浏览器中访问,有点太麻烦了。要是直接点击一下能访问就好了。小编在这里就用 Python 的模板方式写一个 html 文件。
模板文件小编是用 elements-ui 做的,下面是关键的代码:
<body> <div id="app"> <el-table :data="table" style="width: 100%" :row-class-name="tableRowClassName"> <el-table-column prop="date" label="日期" width="180"> </el-table-column> <el-table-column prop="name" label="名称" width="600"> </el-table-column> <el-table-column label="链接"> <template slot-scope="scope"> <a :href="'http://'+scope.row.url" rel="external nofollow" target="_blank" class="buttonText">{{scope.row.url}}</a> </template> </el-table> </div> <script> const App = { data() { return { table: ${elements} }; } }; const app = Vue.createApp(App); app.use(ElementPlus); app.mount("#app"); </script> </body>
在 python 中读取这个模板文件,并将 ${elements} 关键词替换为上面的解析结果。最后生成一个 report.html 文件。
with open("aliso.html", encoding='utf-8') as t: template = string.Template(t.read()) final_output = template.substitute(elements=result_list) with open("report.html", "w", encoding='utf-8') as output: output.write(final_output)
示例结果:
跳转到阿里云盘界面
完整代码
aliso.html
<html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" /> <script src="https://unpkg.com/vue@next"></script> <!-- import CSS --> <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/element-plus/dist/index.css"> <!-- import JavaScript --> <script src="https://unpkg.com/element-plus"></script> <title>阿里云盘资源</title> </head> <body> <div id="app"> <el-table :data="table" style="width: 100%" :row-class-name="tableRowClassName"> <el-table-column prop="date" label="日期" width="180"> </el-table-column> <el-table-column prop="name" label="名称" width="600"> </el-table-column> <el-table-column label="链接"> <template v-slot="scope"> <a :href="scope.row.url" target="_blank" class="buttonText">{{scope.row.url}}</a> </template> </el-table> </div> <script> const App = { data() { return { table: ${elements} }; } }; const app = Vue.createApp(App); app.use(ElementPlus); app.mount("#app"); </script> </body> </html>
aliso.py
# -*- coding: UTF-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import string word = input('请输入要搜索的资源名称:') headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36' } result_list = [] for i in range(1, 11): print('正在搜索第 {} 页'.format(i)) params = { 'page': i, 'keyword': word, 'search_folder_or_file': 0, 'is_search_folder_content': 0, 'is_search_path_title': 0, 'category': 'all', 'file_extension': 'all', 'search_model': 2 } response_html = requests.get('https://www.alipanso.com/search.html', headers = headers,params=params) response_data = response_html.content.decode() soup = BeautifulSoup(response_data, "html.parser"); divs = soup.find_all('div', class_='resource-item border-dashed-eee') if len(divs) <= 0: break for div in divs[1:]: p = div.find('p',class_='em') if p == None: break download_url = 'https://www.alipanso.com/' + div.a['href'] date = p.text.strip(); name = div.a.text.strip(); result_list.append({'date':date, 'name':name, 'url':download_url}) if len(result_list) == 0: break result_list.sort(key=lambda k: k.get('date'),reverse=True) print(result_list) with open("aliso.html", encoding='utf-8') as t: template = string.Template(t.read()) final_output = template.substitute(elements=result_list) with open("report.html", "w", encoding='utf-8') as output: output.write(final_output)
总结
用 python 做一些小爬虫,不仅去掉网站上烦人的广告,也更加的便利了。
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