spring boot应用优化

前言

taptap-developer是一个spring boot框架驱动的纯Grpc服务，所以，只用了四步，移除了web和spring cloud相关的模块后，启动速度就稳稳的保持在了6s内。除了启动速度提升外，在服务待机状态下，内存锐减了50%左右，从500M左右的内存占用，缩减到了250M不到。

分析日志

日志是一个应用的门面，在未深入了解一个应用的架构前，通过启动的日志输出基本可以分析出这个应用的大概的技术构成。在分析日志之前，在强调一点，这个应用是一个纯Grpc的服务。如上图贴出的日志，是未优化前的系统日志输出，从上到下有四个红色箭头指向，是本次日志分析的关键信息，下面就这四个关键信息，分别分析下。然后总结出常见的优化方法

优化点一：关于SPRING DATA REPOSITORY SCANNING

Spring Data repository是一个高度抽象的数据访问层接口，常见的实现有redis、jdbc、jpa、MongoDB、elasticsearch等等。实现一个Spring-data-xxx包，需要实现

org.springframework.data.repository.core.support.RepositoryFactorySupport抽象类

然后在!/META-INF/spring.factories文件中定义好实现类。spring容器启动时，会扫描加载factories的信息。如果一个项目里有被扫描到有多个spring-data-xxx的实现，启动时日志就会打印

Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode!

优化：看到这个日志，我们就需要检查下项目中是否用到了这些功能，比如引入了spring-data-redis，其实只用到了其携带的jedis，而且jedis实例可能还是自己实例化的，这个时候就可以禁用repository的功能。参考配置如下：

spring.data.redis.repositories.enabled=false

Spring Data repository有三种内置的初始化模式，分别对应如下：

• DEFAULT：和Spring其他Bean一样，在容器上下文加载时就初始化
• DEFERRED：惰性加载，容器上下文启动完成后开始初始化
• LAZY：惰性加载，并且延迟注入，容器上下文启动完成接收第一个请求时开始初始化
  如日志输出：Bootstrapping Spring Data repositories in DEFAULT mode，默认是随容器启动就开始初始化的

优化：这里可以根据业务特点，选择延迟加载，

参考配置spring.data.jpa.repositories.bootstrap-mode=lazy

Spring Data repository会扫描项目中的实现了repository接口的类，默认情况下会盲扫所有的jar包，

日志输出：Finished Spring Data repository scanning in 148ms. Found 0 repository interfaces.

打印出了扫描repository接口的耗时情况。

优化：

这里可以通过@EnableRedisRepositories(basePackages = "com.taptap")指定扫描的路径

可以显著提升扫描加载的速度

优化点二：关于WEBAPPLICATIONCONTEXT

在spring中，WebApplicationContext是ApplicationContext的增强，由spring-web-mvc实现，增加了servlet、session等web相关的内容。

从日志Initializing Spring embedded WebApplicationContext可以看出，我们初始化了一个web容器，而纯Grpc服务用不到Web的容器上下文，所以移除如下依赖即可

优化：

移除implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-web')

优化点三：关于SERVLET容器

spring-web-mvc是基于java web标准servlet设计架构的。而servlet是由servlet容器来驱动的，常见的servlet有tocmat、jetty、undertow等。从日志中可看出，我们启动了一个8081的servlet容器。这个不应该出现在纯Grpc的服务中，所以，直接移除即可。

优化：

移除implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-undertow'

优化点四：关于ARCHAIUS配置组件

从最后一个箭头指向的日志信息可以分析出，项目引入了archaius配置加载组件，所以项目在启动时，archaius会尝试去加载默认策略的配置源。而我们整体的技术栈，配置中心统一采用了apollo，所以可以直接移除，最后通过分析定位，archaius不是单独引入的，是随着spring-cloud-starter-netflix-hystrix一同引入，这个组件是spring-cloud-netflix微服务框架最常用的，但是在这边，目前所有的微服务都是直接注册到k8s容器的，所有服务的熔断、限流、负载均衡都下沉到了容器基数设施平台，所以应用层面虽然引入了这个包，其实没有实际作用，所以最后移除spring cloud相关组件

优化：

移除implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-openfeign'和

implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-hystrix'组件、

附优化后的日志输出：

系统资源的变化

优化前的

优化后的

最后，基于资源监控图，从三个维度总结下，优化后的资源占用情况：

资源名称	优化前	优化后
内存	500M左右	250M左右
总线程数	107	78
装载类	12922	10041