JPA自定义VO类型转换
不得真假 人气:0JPA自定义VO类型转换(EntityUtils工具类)
在JPA查询中，如果需要返回自定义的类，可以使用EntityUtils工具类，该类源码：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* @author 954L
* @create 2019/10/30 17:27
*/
public class EntityUtils {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(EntityUtils.class);
/**
* 将数组数据转换为实体类
* 此处数组元素的顺序必须与实体类构造函数中的属性顺序一致
*
* @param list 数组对象集合
* @param clazz 实体类
* @param <T> 实体类
* @param model 实例化的实体类
* @return 实体类集合
*/
public static <T> List<T> castEntity(List<Object[]> list, Class<T> clazz, Object model) {
List<T> returnList = new ArrayList<T>();
if (list.isEmpty()) return returnList;
Object[] co = list.get(0);
List<Map> attributeInfoList = getFiledsInfo(model);
Class[] c2 = new Class[attributeInfoList.size()];
if (attributeInfoList.size() != co.length) {
return returnList;
}
for (int i = 0; i < attributeInfoList.size(); i++) {
c2[i] = (Class) attributeInfoList.get(i).get("type");
}
try {
for (Object[] o : list) {
Constructor<T> constructor = clazz.getConstructor(c2);
returnList.add(constructor.newInstance(o));
}
} catch (Exception ex) {
log.error("实体数据转化为实体类发生异常：异常信息：{}", ex.getMessage());
return returnList;
}
return returnList;
}
private static Object getFieldValueByName(String fieldName, Object modle) {
try {
String firstLetter = fieldName.substring(0, 1).toUpperCase();
String getter = "get" + firstLetter + fieldName.substring(1);
Method method = modle.getClass().getMethod(getter, new Class[]{});
Object value = method.invoke(modle, new Object[]{});
return value;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
private static List<Map> getFiledsInfo(Object model) {
Field[] fields = model.getClass().getDeclaredFields();
List<Map> list = new ArrayList(fields.length);
Map infoMap = null;
for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
infoMap = new HashMap(3);
infoMap.put("type", fields[i].getType());
infoMap.put("name", fields[i].getName());
infoMap.put("value", getFieldValueByName(fields[i].getName(), model));
list.add(infoMap);
}
return list;
}
}
使用原生sql查询：
/**
* 根据公司名称查询岗位
* @param name 公司名称
* @return List<EmploymentPosition>
*/
@Query(value = "select id, position, salary, people, experience, address, update_time from employment_position where company_name = ?1 and is_delete is false ORDER BY sort asc", nativeQuery = true)
List<Object[]> findByCompanyName(String name);
使用类型转换：
@Override
public List<EmploymentPositionVO> findByCompanyName(String name) {
List<Object[]> objects = employmentPositionRepository.findByCompanyName(name);
return EntityUtils.castEntity(objects, EmploymentPositionVO.class, new EmploymentPositionVO());
}
VO类如下：
import lombok.Data;
import java.math.BigInteger;
import java.sql.Timestamp;
/**
* @website https://el-admin.vip
* @description /
* @author budezhenjia
* @date 2021-02-08
**/
@Data
public class EmploymentPositionVO {
/** ID */
private BigInteger id;
/** 岗位名称 */
private String position;
/** 月薪 */
private String salary;
/** 人数 */
private Integer people;
/** 工作经验 */
private String experience;
/** 工作地点 */
private String address;
/** 更新时间 */
private Timestamp updateTime;
public EmploymentPositionVO(BigInteger id, String position, String salary, Integer people, String experience, String address, Timestamp updateTime) {
this.id = id;
this.position = position;
this.salary = salary;
this.people = people;
this.experience = experience;
this.address = address;
this.updateTime = updateTime;
}
public EmploymentPositionVO() {
}
}
注意！
查询sql语句所查询出来的字段应与VO类中属性顺序一致，类型也需要一致！！
例如ID这个字段MySQL中类型为bigint，VO类中的类型为bigInteger
dto,vo,po,bo等实体转换工具类
3层开发以及不是多么新颖的开发思想了，但是呢，苦于开发的程序猿们，经常会被各个实例之间的转换弄得晕头转向，尤其是转换的次数多了，一下就蒙了，不知道转到哪里去了，博主也有这种困难，于是在网上到处找，找到了一些方法，并结合自身的开发使用，填补一些坑，希望对大家有所帮助！
下面宣布这次的主角：dozer
他是谁，一看英文名就不懂吧，其实他是一个大家都知道的一个角色，spring里面他可是家喻户晓的一个主角，没错就是beanUtils（其实，就是他的替身！）主要作用就是用来复制 JavaBean 属性的类库，什么叫复制，没错，就一模一样的再来一份，但是这样有一点点小小的区别，那就是，在使用的时候，需要指定一个“容器”（瞎说的，就是一个映射接受对象，也可以叫做目标）来存放，不然，复制到哪去，是不是。
这个时候呀，就有一个经纪人的出现，需要通过“经纪人”去代理复制，才能叫这个替身出来呀（专业替身30年，必须要有经纪人）
<dependency>
<groupId>net.sf.dozer</groupId>
<artifactId>dozer</artifactId>
<version>5.5.1</version>
</dependency>
好了，经纪人的名片已经发出，这个时候，找到剧组，咱们看看这个替身能不能胜任，能应用在哪些剧组，哪些场景！
第一种场景，完全一样：（咦，度一样了，那肯定好弄，又看不出来区别）
在各个实体是一样的情况下，是很容易的，直接上不就行啦，也不用做啥处理是不是：
直接是用原始替身（API方法）
Mapper mapper = new DozerBeanMapper();
DestinationObject destObject =
mapper.map(sourceObject, DestinationObject.class);
嘿嘿，换一下衣服，直接OK了（也就是使用mapper转换复制）
第二种场景，完全不一样：
求乞，完全不一样，这咋的弄呀，肯定得换替身，是不是！最起码找个相似的嘛（不用担心，咱们有化妆师呀，化妆走起！）
@Data
public class UserVo{
@Mapping("userName")
private String name;
@Mapping("password")
private String pwd;
}
看一下，是不是这个东西，好眼熟，没错，是咱们的vo
@Data
@TableName("user")
public class UserEntity implements Serializable {
@ApiModelProperty(value = "id")
@TableId(value = "id", type = IdType.INPUT)
private String id;
@ApiModelProperty(value = "用户名")
@Mapping("name")
private String userName;
@ApiModelProperty(value = "密码")
@Mapping("pwd")
private String password;
@ApiModelProperty(value = "登录名")
private String loginName;
@ApiModelProperty(value = "创建时间")
private Date createTime;
@ApiModelProperty(value = "修改时间")
private Date updateTime;
@ApiModelProperty(value = "版本号")
private Integer version;
@ApiModelProperty(value = "作废标记")
private Integer deleted;
}
这个呢，是咱们的实体对象（也就是数据库对象了）
看一下，是不是发小完全不一样呀！
这里呢，@Mappin充当了化妆品的角色，将每一个不同的细节进行遮盖，使其成为和原来的实例一模一样（也就是做了映射了）
@Mapping("userName")
private String name;
上面就是一个化妆处理，将name映射为userName
每一个地方处理完成后，直接上剧组，看看能不能不被发现
/**
* 转换实体为另一个指定的实体
* 任意一个参数为NULL时 会抛出NPE
*
* @param source 源实体 不能为NULL
* @param clazz 目标实体 不能为NULL
* @param <T> 泛型
* @return 转换后的结果
*/
@NonNull
public static <T> T convert(@NonNull Object source, @NonNull Class<T> clazz) {
return dozerMapper.map(source, clazz);
}
实例：
UserEntity userEntity = userMapper.selectOne(wrapper);
UserVo convert = null;
if(userEntity != null){
convert = Dozer.convert(userEntity, UserVo.class);
}
没错，这样就完成转换替身的操作了，结果是可以映射上的，各位可以试试哦！
第三种场景，一堆的不相同的替身（好难呀，一堆的不一样，不能找几个差不多的吗？）
针对于这种一堆的不一样的替身，dozer也有办法，通过JAVA8的stream流来进行化妆（化妆师牛，只能这么说）
/**
* 转换List实体为另一个指定的实体
* source如果为NULL 会使用空集合
* 在目标实体为NULL时 会抛出NPE
*
* @param source 源集合 可以为NULL
* @param clazz 目标实体 不能为NULL
* @param <T> 泛型
* @return 转换后的结果
*/
@Nullable
public static <T> List<T> convert(@Nullable List<?> source, @NonNull Class<T> clazz) {
return Optional.ofNullable(source)
.orElse(Collections.emptyList())
.stream()
.map(bean -> dozerMapper.map(bean, clazz))
.collect(Collectors.toList());
}
看见没，这样一弄，就OK了，咦，是不是发现化妆师dozerMapper从哪来的（这么牛的化妆师，召几个开化妆店去），博主告诉你，这个化妆师呀，并不是越多也好的（大家都知道，一样的对象，建立太多浪费空间），只需要建立一个全局唯一的就行了，博主带你们看一下化妆间就明白了（工具类来了）
package cn.yichehuoban.ycbb.platform.util.beanutils;
import org.dozer.Mapper;
import org.springframework.lang.NonNull;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;
@Component
public class Dozer {
/**
* dozer转换的核心mapper对象
*/
public static final Mapper dozerMapper = new org.dozer.DozerBeanMapper();
/**
* 转换实体为另一个指定的实体
* 任意一个参数为NULL时 会抛出NPE
*
* @param source 源实体 不能为NULL
* @param clazz 目标实体 不能为NULL
* @param <T> 泛型
* @return 转换后的结果
*/
@NonNull
public static <T> T convert(@NonNull Object source, @NonNull Class<T> clazz) {
return dozerMapper.map(source, clazz);
}
/**
* 转换List实体为另一个指定的实体
* source如果为NULL 会使用空集合
* 在目标实体为NULL时 会抛出NPE
*
* @param source 源集合 可以为NULL
* @param clazz 目标实体 不能为NULL
* @param <T> 泛型
* @return 转换后的结果
*/
@Nullable
public static <T> List<T> convert(@Nullable List<?> source, @NonNull Class<T> clazz) {
return Optional.ofNullable(source)
.orElse(Collections.emptyList())
.stream()
.map(bean -> dozerMapper.map(bean, clazz))
.collect(Collectors.toList());
}
}
在给大家看一下我们的替身
@Data
public class UserVo{
@Mapping("userName")
private String name;
@Mapping("password")
private String pwd;
private String loginName;
private Integer version;
private Integer deleted;
private String id;
}
一样的地方直接就映射上了，不一样的地方使用 @Mapping注解，填写上源指定对象的字段名就行
这只是几种方法，还有其他双向映射，数据拷贝等，可以看看他的官方文档dozer
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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