python数据挖掘十大终端命令

IT界的每个人都应该知道终端(Terminal)的基本知识，数据科学家也不例外。有时，终端是你的全部，尤其是在将模型和数据管道部署到远程机器时。

让我们开始吧！

1、wget

wget实用程序用于从远程服务器下载文件。你可以用它来下载数据集，只要你知道网址，可以使用wget命令下载它，我以如下url为例：

https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/airline-passengers.csv

如果你在Mac上，默认情况下wget不可用，请从终端执行brew install wget进行安装。数据集现在已经下载，让我们继续一些基本的探索。

2、head

如果你是Python用户，这会让您感到熟悉。否则，head命令用于打印文件的前N行。默认打印10行：

如果你想要一个不同的数字，比如说3，你可以使用-n参数。完整的命令是：

head -n 3 airline-passengers.csv

3、tail

tail命令与head命令非常相似，但它将打印最后N行。

默认打印10行：

与head一样，还可以使用-n参数指定要打印的行数。

我们现在已经介绍了基础知识，所以让我们继续讲一些更有趣的内容。

4、wc

有时你想知道文件中有多少个数据点。不需要打开它并手动滚动到底部。一个简单的命令可以为您节省一些时间：

总之，airline-passengers.csv文件包含144行。

5、grep

此命令用于处理文本，可以匹配字符串和正则表达式。我们将使用它只提取包含字符串“1949”的行。这是一个简单的数据集，所以我们不会有任何问题。默认情况下，grep命令将打印结果，但我们可以将其保存到另一个CSV文件：

6、cat

为了验证上一个操作是否成功，我们可以使用cat命令。它用于将整个文件打印到shell。你也可以用它来组合文件和更多，但这是另一个时间的主题。

现在，让我们打印整个文件。数据是按月汇总的，因此总共应该有12行：

7、find

你可以使用find命令搜索文件和文件夹。例如，执行以下命令将当前目录（由点指定）中的所有CSV文件打印到shell：

星号（*）表示文件名无关紧要，只要它以“.csv”结尾。

8、sort

顾名思义，sort命令可用于按某种标准对文件内容进行排序。例如，以下命令按乘客数量升序对数据集进行排序：

-k2参数指定对第二列进行排序。如果要按降序对文件排序，可以指定一个附加的-r参数：

9、nano

虽然技术上不是shell命令，但执行它会打开Nano编辑器。下面是如何创建Python文件：

nano pyfile.py

在这里，让我们编写一些简单的Python代码：

您可以在编辑器中编写任何Python代码，并进行对于简单终端命令来说过于复杂的分析。完成后，可以运行Python文件:

10、Variables

让我们用Variables来结束今天的文章。例如，当文件路径变长时，或者您需要多次使用它们时，它们可以派上用场。

下面是如何声明两个字符串变量并使用mv命令将airline-passengers-1949.csv文件重命名为new.csv：

ls命令用于列出目录中的文件，如我们所见，重命名操作成功。