Pillow图像颜色 Pillow图像颜色处理的具体使用

Pillow 提供了颜色处理模块 ImageColor，该模块支持不同格式的颜色，比如 RGB 格式的颜色三元组、十六进制的颜色名称（#ff0000）以及颜色英文单词（"red"）。同时，它还可以将 CSS（层叠样式表，用来修饰网页）风格的颜色转换为 RGB 格式。

注意，在 ImageColor 模块对颜色的大小并不敏感，比如 "Red" 也可以写为 " red"。

颜色命名

ImageColor 支持多种颜色模式的的命名（即使用固定的格式对颜值进行表示），比如我们熟知的 RGB 色彩模式，除此之外，还有 HSL （色调-饱和度-明度）、HSB （又称 HSV，色调-饱和度-亮度）色彩模式。下面对 HSL 做简单介绍：

• H：即 Hue 色调，取值范围 0 -360，其中 0 表示“red”，120 表示 “green”，240 表示“blue”；
• S：即 Saturation 饱和度，代表色彩的纯度，取值 0~100%，其中 0 代表灰色（gry），100% 表示色光最饱和；
• L：即 Lightness 明度，取值为 0~100%，其中 0 表示“black”黑色，50% 表示正常颜色，100% 则表示白色。

下面使用 HSL 色彩模式表示红色，格式如下：

HSL(0,100%,50%)

此时的颜色为“纯红色”，等同于 RGB (255,0,0)。如果想了解有关 HSL/HSB 的更多知识，点击链接前往。

ImageColor 模块比较简单，只提供了两个常用方法，分别是 getrgb() 和 getcolor() 函数。

getrgb()方法

顾名思义，该函数用来得到颜色的 RGB 值，语法格式如下：

PIL.ImageColor.getrgb(color)

使用示例如下：

from PIL import Image,ImageColor
# getrgb()方法
color1=ImageColor.getrgb("blue")
print(color1)
color2=ImageColor.getrgb('#DCDCDC')
print(color2)
#使用HSL模式红色
color3=ImageColor.getrgb('HSL(0,100%,50%)')
print(color3)

输出结果如下：

(0, 0, 255)

(220, 220, 220)

(255, 0, 0)

通过 new() 方法可以新建图像，此时也可以使用 ImageColor.getrgb()，如下所示：

#使用new()绘制新的图像
im= Image.new("RGB", (200, 200), ImageColor.getrgb("#EEB4B4"))
im.save("C:/Users/Administrator/Desktop/xin.jpg")

显示图片如下：

图1：新建图像

getcolor()

该方法与 getrgb() 类似，同样用来获取颜色值，不过它多了一个mode参数，因此该函数可以获取指定色彩模式的颜色值。语法格式如下：

PIL.ImageColor.getcolor(color, mode)

参数说明如下：

• color：一个颜色名称，字符串格式，可以是颜色的英文单词，或者十六进制颜色名。如果是不支持的颜色，会报 ValueError 错误；
• mode：指定色彩模式，如果是不支持的模式，会报 KeyError 错误。

使用示例如下：

color4=ImageColor.getcolor('#EEA9B8','L')
print(color4)
color5=ImageColor.getcolor('yellow','RGBA')
print(color5)

输出结果：

191

(255, 255, 0, 255)

示例——修改证件照背景色

import PIL.Image as Image
 
#============1.打开图片============
img = Image.open('1.jpg')
 
#============2.处理图片============
#将图片分成小方块
img_array = img.load()
#遍历每一个像素块，并处理颜色
width, height = img.size#获取宽度和高度
for x in range(0,width):
    for y in range(0,height):
        rgb = img_array[x,y]#获取一个像素块的rgb
        r = rgb[0]
        g = rgb[1]
        b = rgb[2]
        if b>130 and r<120:#判断规则
            img_array[x, y] = (255, 0, 0)
 
#============3.保存图片============
img.save("2.jpg")