python常用函数的正确用法lambda filter map reduce python中几个常用函数的正确用法-lambda/filter/map/reduce
小小程序员ol 人气:0想了解python中几个常用函数的正确用法-lambda/filter/map/reduce的相关内容吗，小小程序员ol在本文为您仔细讲解python常用函数的正确用法lambda filter map reduce的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python函数lambda用法,python函数filter用法,python函数map用法,,python函数,reduce用法，下面大家一起来学习吧。
lambda/filter/map/reduce这几个函数面试中很肯定会用到，本篇主要介绍这几个函数的用法。
1 lambda
匿名函数，用法如下：
# lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式
示例1：
f = lambda x, y: x * y print(f(2, 3)) # 6
示例2：
r = (lambda x, y: x+y)(1, 2) print(r) # 3
2 filter
filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item) ，将执行结果为 True 的item组成一个filter对象（可迭代）（取决于sequence的类型）返回。
示例：
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def gt_5(x):
return x > 5
r = filter(gt_5, range(10))
print(list(r)) # [6, 7, 8, 9]
3 map
map(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item) ，见执行结果组成一个map对象（可迭代）返回。
示例：
def mysum(x, y):
return x + y
r = map(mysum, range(5), range(5, 10))
print(list(r)) # [5, 7, 9, 11, 13]
4 reduce
python3中，reduce已经从全局名称空间里移除，需要从functiontools中导入。
reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值。
示例：
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def mysum(x, y):
return x + y
from functools import reduce
r = reduce(mysum, range(10))
print(r) # 45
5 联合使用
示例：计算1！+2！+...+10!
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
return n*factorial(n-1)
r = reduce(lambda x, y: x + y, map(factorial, range(1, 11)))
print(r) # 4037913
这就是几个函数的用法了，是不是很简单呢？
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