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OpenCV实时摄像头人脸检测 python计算机视觉OpenCV库实现实时摄像头人脸检测示例

编程简单学 人气:0
想了解python计算机视觉OpenCV库实现实时摄像头人脸检测示例的相关内容吗,编程简单学在本文为您仔细讲解OpenCV实时摄像头人脸检测的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python计算机视觉,OpenCV实现实时摄像头人脸检测,下面大家一起来学习吧。

OpenCV 是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。

本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现实时摄像头人脸检测:

设备准备:

USB摄像头 接入PC电脑USB口,并调试正常打开视频。如果电脑内置了电脑摄像头,测试一下摄像头能否正常使用。

下载特征分类模型: XML模型库:
github.com/opencv/open…

1.找到haarcascade_frontalface_default.xml文件,点击进去。如果想尝试检测其它特征区域,下载对应的xml文件即可。

image.png

2.找到Raw,右键链接(目标)另存为。

image.png

实现过程

调用模型库文件

将刚才下载好的模型库文件导入到程序中 代码实现:

打开摄像头

打开电脑的USB摄像头或者自带摄像头。

代码实现:

设置显示窗口的大小

设置变量记录人脸数码

人脸检测

读取视频帧,调用Opencv特征文件进行人脸检测

代码实现:

设置退出机制

L键退出程序 ** 代码实现:**

程序运行

image.png

全部代码

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