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Python短程序代码 Python通过30秒就能学会的漂亮短程序代码(过程全解)

Forever_wj 人气:0
想了解Python通过30秒就能学会的漂亮短程序代码(过程全解)的相关内容吗,Forever_wj在本文为您仔细讲解Python短程序代码的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python短程序代码,下面大家一起来学习吧。

① 二维列表

 根据给定的长和宽,以及初始值,返回一个二维列表:

def initialize_2d_list(w, h, val=None):
    return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]

例如:

>>> initialize_2d_list(2,2)
[[None, None], [None, None]]

>>> initialize_2d_list(2,2,0)
[[0, 0], [0, 0]]

② 函数切割数组

使用一个函数应用到一个数组的每个元素上,使得这个数组被切割成两个部分。如果说,函数应用到元素上返回的值为 True,则该元素被切割到第一部分,否则分为第二部分:

def bifurcate_by(lst, fn):
    return [
      [x for x in lst if fn(x)],
      [x for x in lst if not fn(x)]
    ]

例如:

>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') 
[['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]

③ 交集点

两个数组在被一个函数应用后,从第一个数组中提取出共有的元素的原元素组成一个新的数组:

def intersection_by(a, b, fn):
    _b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) in _b]

例如:

>>> from math import floor
>>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)
[2.1]

④ 最大值下标

返回数组中最大值的下标:

def max_element_index(arr):
    return arr.index(max(arr))

例如:

>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0])
4

⑤ 数组对称差

找出两个数组中不同的元素,并合成为一个新的数组:

def symmetric_difference(a, b):
    _a, _b = set(a), set(b)
    return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]

例如:

>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])
[3, 4]

⑥ 夹数

如果 num 落在一段数字范围内,则返回 num,否则返回离这个范围最近的边界:

def clamp_number(num,a,b):
    return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

例如:

>> clamp_number(2,3,10)
3

>> clamp_number(7,3,10)
7

>> clamp_number(124,3,10)
10

⑦ 键值映射

def map_values(obj, fn):
    ret = {}
    for key in obj.keys():
        ret[key] = fn(obj[key])
    return ret

例如:

>>> users = {
...   'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },
...   'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }
... }

>>> map_values(users, lambda u : u['age'])
{'fred': 40, 'pebbles': 1}

>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1)
{'fred': 41, 'pebbles': 2}

⑧ 大小写转换

def decapitalize(s, upper_rest=False):
    return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])

例如:

>>> decapitalize('FooBar')
'fooBar'

>>> decapitalize('FooBar', True)
'fOOBAR'

⑨ 同键求和

对列表中的各个字典里相同键值的对象求和:

def sum_by(lst, fn):
    return sum(map(fn,lst))

例如:

>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
14

⑩ 一行代码求出现次数

求出列表中某个数出现的次数和:

def count_occurrences(lst, val):
    return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])

例如:

>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)
3

⑪ 数组再分组

对一个列表根据所需要的大小进行细分:

from math import ceil
def chunk(lst, size):
	return list (
		map(lambda x:lst[x * size:x * size + size],
			list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))

效果如下:

chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]

return 中,map 的第二个参数是一个列表,map 会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

⑫ 数字转数组

同样是一则关于 map 的应用,将整形数字拆分到数组中:

def digitize(n):
    return list(map(int, str(n)))

效果如下:

digitize(123)
# [1, 2, 3]

它将整形数字n转化为字符串后,还自动对该字符串进行了序列化分割,最后将元素应用到 map 的第一个参数中,转化为整形后返回。

⑬ 非递归斐波那契

def fibonacci(n):
	if n <= 0:
		return [0]
	sequence = [0, 1]
	while len(sequence) <= n:
		next_value = (sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2])
		sequence.append(next_value)
	return sequence

效果如下:

fibonacci(7)
# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

⑭ 下划线化字符串 批量统一变量名称或者字符串格式:

from re import sub

def snake(s):
	return '_'.join(
		sub('([A-Z][a-z]+)', r' 1',
		sub('( [A-Z]+)', r' l1',
		s.replace('-', ' '))).split()).lower()

效果如下:

snake('camelCase')# 'camel_case'

snake('some text')# 'some_text'

snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'

snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"

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