python函数传参 python函数传参意义示例详解
zjuPeco 人气:0想了解python函数传参意义示例详解的相关内容吗,zjuPeco在本文为您仔细讲解python函数传参的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python函数传参,python函数传参意义,下面大家一起来学习吧。
C++这样的语言用多了之后,在Python函数传递参数的时候,经常会遇到一个问题,我要传递一个引用怎么办?
比如我们想要传一个x到函数中做个运算改变x的值:
def change(y): y += 1 x = 1 print ("before change:", x) change(x) print ("after change: ", x)
得到的结果是
before change: 1
after change: 1
完全没用~~~这是怎么回事?
我来说明一下这个过程~
也就是说python中的等号就是把变量指向了一个实例而已。
那么,如何做到其它语言中引用这样的效果呢?一个比较推荐的方法就是用把参数return回去就可以了,如下面代码所示。
def change(y): y += 1 return y x = 1 print ("before change:", x) x = change(x) print ("after change: ", x)
结果为
before change: 1
after change: 2
另一种方法就是,我们不让函数中的参数指向新的地址不就可以了,我们让它在原来的地址上修改我们的值。这一点,只有一部分的数据类型可以做到,我们把这样的对象叫做可变对象,做不到的就叫不可变对象。
- 不可变对象:int,string,float,tuple 等
- 可变对象 :list,dictionary 等
举几个例子更为通俗易懂
def change(x): print ("before append:", x, "id:", id(x)) x.append(0) print ("after append:", x, "id:", id(x)) x = [1, 2, 3] print ("before change:", x, "id:", id(x)) change(x) print ("after change:", x, "id:", id(x))
before change: [1, 2, 3] id: 140623459512008 before append: [1, 2, 3] id: 140623459512008 after append: [1, 2, 3, 0] id: 140623459512008 after change: [1, 2, 3, 0] id: 140623459512008
由于list在做append操作时,x指向的地址是不变的,所以可以有引用的效果,x[0] = 4这样的操作也是没问题的
然而,如果是把x指向了新的地址就不行了,如下
def change(x): print ("before equal:", x, "id:", id(x)) x = [5] print ("after equal:", x, "id:", id(x)) x = [1, 2, 3] print ("before change:", x, "id:", id(x)) change(x) print ("after change:", x, "id:", id(x))
before change: [1, 2, 3] id: 139683058095432 before equal: [1, 2, 3] id: 139683058095432 after equal: [5] id: 139683058028360 after change: [1, 2, 3] id: 139683058095432
这下应该就搞清楚是怎么回事了吧,不过正是因为python的这种特性,在函数设置默认参数的时候,我们要注意尽量不用可变对象当默认值,否则会发生下面这种情况
def change(x=[]): x.append(1) return x print (change()) print (change())
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比较妥当的做法是用不可变对象来代替[],比如None
def change(x=None): if not x: x = [] x.append(1) return x print (change()) print (change())
此时的输出为
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