for循环在Python中的工作原理 for循环在Python中的工作原理详细
刘志军 人气:0例如:
作用于列表
>>> for elem in [1,2,3]: ... print(elem) ... 1 2 3
作用于字符串
>>> for c in "abc": ... print(c) ... a b c
作用于字典
>>> for k in {"age":10, "name":"wang"}: ... print(k) ... age name
可能有人不经要问,为什么这么多不同类型对象都支持 for
语句,还有哪些类型的对象可以作用在 for
语句中呢?回答这个问题之前,我们先要了解 for
循环背后的执行原理。
for
循环是对容器进行迭代的过程,什么是迭代?迭代就是从某个容器对象中逐个地读取元素,直到容器中没有更多元素为止。那么,哪些对象支持迭代操作?任何对象都可以吗?先随便自定义一个类试试,看行不行:
>>> class MyRange: ... def __init__(self, num): ... self.num = num ... >>> for i in MyRange(10): ... print(i) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'MyRange' object is not iterable
错误堆栈日志非常清楚地告诉我们,MyRange 不是一个可迭代对象,所以它不能用于迭代,那么到底什么样的对象才称得上是可迭代对象(iterable
)呢?
可迭代对象需要实现__iter__
方法,并返回一个迭代器,什么是迭代器呢?迭代器只需要实现 __next__
方法。现在我们就来验证一下列表为什么支持迭代:
>>> x = [1,2,3] >>> its = x.__iter__() # x有此方法,说明列表是可迭代对象 >>> its <list_iterator object at 0x100f32198> >>> its.__next__() # its有此方法,说明its是迭代器 1 >>> its.__next__() 2 >>> its.__next__() 3 >>> its.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
从试验结果来看,列表是一个可迭代对象,因为它实现了 __iter__
方法,并且返回了一个迭代器对象(list_iterator
),因为它实现了 __next__
方法。我们看到它不断地调用__next__
方法,其实就是不断地迭代获取容器中的元素,直到容器中没有更多元素抛出 StopIteration
异常为止。
那么 for
语句又是如何循环的呢?到这里,恐怕你也猜到了,它的步骤是:
- 先判断对象是否为可迭代对象,不是的话直接报错,抛出
TypeError
异常,是的话,调用__iter__
方法,返回一个迭代器 - 不断地调用迭代器的
__next__
方法,每次按序返回迭代器中的一个值 - 迭代到最后,没有更多元素了,就抛出异常
StopIteration
,这个异常python
自己会处理,不会暴露给开发者
对于元组,字典,字符串也是同样的道理,弄明白了 for 的执行原理之后,我们就可以实现自己的迭代器用在 for 循环中。
前面的 MyRange
报错是因为它没有实现迭代器协议里面的这两个方法,现在继续改进:
class MyRange: def __init__(self, num): self.i = 0 self.num = num def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.i < self.num: i = self.i self.i += 1 return i else: # 达到某个条件时必须抛出此异常,否则会无止境地迭代下去 raise StopIteration()
因为它实现了__next__
方法,所以 MyRange
本身已经是一个迭代器了,所以 __iter__
返回的就是对象本身 self
。现在用在 for 循环中试试:
for i in MyRange(3): print(i) # 输出 0 1 2
有没有发现,自定义的 MyRange
功能和内建函数 range
很相似。for
循环本质是不断地调用迭代器的__next__
方法,直到有 StopIteration
异常为止,所以任何可迭代对象都可以作用在for
循环中。
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