Redis结合SpringBoot秒杀 基于Redis结合SpringBoot的秒杀案例详解
别团等shy哥发育 人气:01、构建SpringBoot项目
搭建名为quickbuy的springboot项目,相关的依赖包如下所示:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.13.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.baizhi</groupId> <artifactId>quickbuy</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>quickbuy</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpclient</artifactId> <version>4.5.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpcore</artifactId> <version>4.4.10</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
引入了Redis、HttpClient等依赖包。
项目结构
2、启动类
package com.baizhi; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class QuickbuyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(QuickbuyApplication.class, args); } }
3、在Controller层里定义秒杀接口
@RestController public class QuickBuyController { @Autowired private SellService sellService; @RequestMapping("/quickBuy/{item}/{owner}") public String quickbuy(@PathVariable String item,@PathVariable String owner){ String result=sellService.quickBuy(item,owner); if(!result.equals("0")){ return owner+"success"; }else{ return owner+"fail"; } } }
通过@RequestMapping注解们可以把"/quickBuy/{item}/{owner}"格式的url映射到quickBuy方法上。
quickBuy是秒杀接口,该接口包含的两个参数是item和owner,分别表示待秒杀的商品名和发起秒杀请求的用户。这两个参数均被@PathVariable注解修饰,说明来自于url里的{item}和{owner}部分。
在这个quickBuy秒杀接口中调用了SellService类里的quickBuy方法实现了秒杀功能,并根据SellService类quickBuy方法返回的结果,向外部返回“秒杀成功”或“秒杀失败”的字符串语句。
4、在Service层里通过lua脚本实现秒杀效果
package com.baizhi.service; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.connection.ReturnType; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; @Service public class SellService { @Resource private RedisTemplate redisTemplate; public String quickBuy(String item, String owner) { //用lua脚本实现秒杀 String luaScript="local owner=ARGV[1]\n" + "local item=KEYS[1] \n" + "local leftNum=tonumber(redis.call('get',item)) \n" + "if(leftNum>=1)\n" + "then redis.call('decrby',item,1)\n" + "redis.call('rpush','ownerList',owner)\n" + "return 1 \n" + "else \n" + "return 0 \n" + "end\n" + "\n"; String key=item; String args=owner; DefaultRedisScript<String> redisScript=new DefaultRedisScript<String>(); redisScript.setScriptText(luaScript); //调用lua脚本,请注意传入的参数 Object luaResult=redisTemplate.execute((RedisConnection connection)->connection.eval( redisScript.getScriptAsString().getBytes(), ReturnType.INTEGER, 1, key.getBytes(), args.getBytes() )); //根据lua脚本的执行情况返回结果 return luaResult.toString(); } }
对lua脚本的解释如下:
通过ARGV[1]参数传入发起秒杀请求的用户,用KEYS[1]参数传入待秒杀的商品。通过get item命令判断item商品在Redis里还有多少库存。
if语句中判定剩余库存大于等于1,就会先执行decrby命令把库存数减1,随后调用第6行的rpush命令,在ownerList里记录当前秒杀成功的用户,并通过return 1表示秒杀成功。如果判断库存数已经小于1,那么return 0表示秒杀失败。
其中将lua脚本赋予redisScript对象,并通过redisTemplate.execute方法执行lua脚本。
在调用redisTemplate.execute方法执行lua脚本时请注意以下三点:
- 需要以butes方式传入脚本
- 需要指定返回类型
- 传入该lua脚本所包含的KEYS类型参数的个数是1.
- 传入的KEYS和ARGV类型的参数需要转换成bytes类型
5、配置redis连接参数
application.properties
server.port=8081 spring.redis.host=192.168.159.22 spring.redis.port=6379
6、演示秒杀效果
6.1 准备redis环境
我用的刚搭建的redis主从复制集群,一主二从
设置10个商品
6.2 启动项目
在浏览器访问http://localhost:8081/quickBuy/Computer/abc
,测试秒杀接口,该url传入的商品名是“Computer”,需要和上面设置的商品名称一致,传入的发起秒杀请求的客户端名字为abc。输入该url后,能看到表示秒杀成功的如下输出。
进入redis查看
发现商品数量变成了9,且能看到秒杀成功的用户列表。
6.3 多线程形式发起秒杀请求
QuickBuyClients.java
package com.baizhi.client; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.ClientProtocolException; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder; import org.apache.http.util.EntityUtils; public class QuickBuyClients extends Thread{ @Override public void run() { QuickBuyUtil.quickBuy(); } public static void main(String[] args) { //开启15个线程,线程数多余秒杀商品数 for(int cnt=0;cnt<15;cnt++){ new QuickBuyClients().start(); } } } //封装秒杀方法的工具类 class QuickBuyUtil{ //在这个方法里,用HttpGet对象发起秒杀请求 public static void quickBuy(){ String user=Thread.currentThread().getName(); CloseableHttpClient httpClient= HttpClientBuilder.create().build(); //创建秒杀Get类型的url请求 HttpGet httpGet=new HttpGet("http://localhost:8081/quickBuy/Computer/"+user); //得到响应结果 CloseableHttpResponse res=null; try{ res=httpClient.execute(httpGet); HttpEntity responseEntity=res.getEntity(); if(res.getStatusLine().equals("200")&&responseEntity!=null){ System.out.println("秒杀结果:"+ EntityUtils.toString(responseEntity)); } }catch (ClientProtocolException e){ e.printStackTrace(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { try{ //回收http连接资源 if(httpClient!=null){ httpClient.close(); } if(res!=null){ res.close(); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } }
先重新设置商品数量为10
启动上面的程序
再次进入Redis查看商品数量和秒杀成功的用户
可以看到,15个线程秒杀商品,最终成功的只有10个。
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