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Python函数中参数排序 python教程对函数中的参数进行排序

沉沉沉小姐 人气:0
想了解python教程对函数中的参数进行排序的相关内容吗,沉沉沉小姐在本文为您仔细讲解Python函数中参数排序的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python教程,Python函数中参数排序,下面大家一起来学习吧。

内建的 sorted() 函数可接受一个用来传递可调用对象( callable ) 的参数 key,而该可调用对象会返回待排序对象中的某些值,sorted则利用这些值来比较对象。

例如,如果应用中有一系列的 User 对象实例,而我们想通过 user_id 属性来对他们排序,则可以提供一个可调用对象将 User 实例作为输入然后返回 user_id。

class User:
    def __init__(self, user_id):
        self.user_id = user_id
    def __repr__(self):
        return 'User({})'.format(self.user_id)
 
users = [User(23), User(3), User(99)]
print(users)
# [User(23), User(3), User(99)]
 
sorted(users, key=lambda u: user_id)
# [User(3), User(23), User(99)]

除了可以用 lambda 表达式外,另一种方式是使用 operator.attrgetter()

from operator import attrgetter
sorted(users, key=attrgetter('user_id'))
# [User(3), User(23), User(99)]

要使用 lambda 表达式还是 attrgetter() 或许只是一种个人喜好。但是通常来说,attrgetter() 要更快一些,而且允许同时提取多个字段值的能力。

这和针对字典的 operator.itemgetter() 的使用很类似。

如果 User 实例还有一个 first_name 和 last_name 属性的话,可以执行如下的排序操作:

by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name'))

同样,本节所用到的技术也使用于像 min() 和 max() 这样的函数。

min(Users, key=attrgetter('user_id'))
# User(3)
max(Users, key=attrgetter('user_id'))
# User(99)

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