python 集合 Python中关于集合的介绍与常规操作解析

时间:2021-09-27 测试领头羊人气:0

想了解Python中关于集合的介绍与常规操作解析的相关内容吗，测试领头羊在本文为您仔细讲解python 集合的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python,集合,python,集合常见操作，下面大家一起来学习吧。

1.集合的介绍

集合是无序的，集合中的元素是唯一的，集合一般用于元组或者列表中的元素去重。

定义一个空集合
格式如下：

name=set()

注意以下写法为一个空字典，为空默认是字典，如果有数据在根据格式判断

name={}
print(type(name))

2.访问集合的元素

通过循环进行访问

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
for i in name:
    print(i)

在这里插入图片描述

3.集合的添加

使用add方法：

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
name.add('xiaofei')
print(name)

在这里插入图片描述

4.集合的修改

使用update方法

入的元素拆分，做为个体传入到集合中

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
name.update('abc')
print(name)

在这里插入图片描述

5.集合的删除

1.使用remove方法

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
name.remove('xiaohong')
print(name)

在这里插入图片描述

使用remove删除集合中的元素如果有直接删除如果没有程序报错

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
name.remove('fei')
print(name)

在这里插入图片描述

2.使用pop方法

使用pop删除是随机删除集合中的元素如果没有元素程序报错

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
name.pop()
print(name)

在这里插入图片描述

3.使用discard方法

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
name.discard('xiaohua')
print(name)

在这里插入图片描述

使用discard删除如果元素存在直接删除如果元素不存在不做任何操作

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
name.discard('pppp')
print(name)

在这里插入图片描述

6.集合的交集和并集

1.交集

取出两个集合中公共的元素，使用 & 符号

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
name1={'xiaohong','xiaolan'}
print(name & name1)

在这里插入图片描述

2.并集

将两个集合组成一个集合并且去重，使用 | 符号

name={'xiaoming','xiaohong','xiaohua'}
name1={'xiaohong','xiaolan'}
print(name | name1)

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7.公共方法

在这里插入图片描述

8.python内置函数

在这里插入图片描述

1.len

计算容器中元素个数

name='xiaoming'
age=[7,8,9]
sex=('男','女')
kv={'hh':12,'kk':13,'ll':14}
aa={6,2,5,4,9}
print(len(name))
print(len(age))
print(len(sex))
print(len(kv))
print(len(aa))

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2.max

返回容器中元素最大值

age=[7,8,9]
kv={'hh':12,'kk':13,'ll':14}
aa={6,2,5,4,9}
print(max(age))
print(max(kv))
print(max(aa))

在这里插入图片描述

3.min

返回容器中元素最小值

age=[7,8,9]
kv={'hh':12,'kk':13,'ll':14}
aa={6,2,5,4,9}
print(min(age))
print(min(kv))
print(min(aa))

在这里插入图片描述

4.del

删除变量

kv={'hh':12,'kk':13,'ll':14}
age=[7,8,9]
del age[1]
print(age)
del kv['kk']
print(kv)

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