适合Python的五大SQL连接器 适合Python项目的五大SQL连接器
陈峻 人气:1【51CTO.com快译】 作为一种驱动程序，数据库连接器(database connector)的工作方式类似于，我们将软件接口连接到特定的数据库上，以实现适配器的基本功能。现如今，Python已经成为了一种在全球范围内，被广为使用的编程语言。因此，我们有必要了解与Python有关的数据库连接器。
通常，我们可以通过作为Python标准数据库接口的Python DB-API，将MySQLdb模块运用于MySQL之上。不过，由于该模块独立于任何其他数据库引擎，因此我们需要额外地通过编写Python脚本，来实现对于其他数据库引擎的访问。而且，该API与Python 3并不兼容，因此我们需要用到各种Python类型的数据库连接器。接下来我们就来看一下适合大多数Python程序员的、五大Python SQL数据库连接器，及它们安装的各种优缺点
1. PyMySQL(http://pypi.org/project/PyMySQL/)
如您所知，MySQL是业界领先的，多用户、多线程的开源式数据库管理系统。它在Web项目的开发中倍受欢迎。
安装与使用：
我们可以通过运行如下命令，在自己的PC上安装PyMySQL：
bash pip install pymysql
完成安装后，我们可以通过运行如下Python代码，来测试数据库连接器：
import pymysql
con = pymysql.connect('localhost', 'username',
'password', 'db_name'')
with con. cursor() as cur:
cur.execute('SELECT VERSION()')
version = cur.fetchone()
print(f'Database version: {version[0]}')
con.close()
优点：
- 其大多数公共API都与
mysqlclient和MySQLdb相兼容。 - 同时支持
Python 2和3。 - 能够支持MySQL和MariaDB服务器。
缺点：
不支持由MySQL提供的低级API，其中包括：data_seek、store_result和 use_result等。
2. MySQLdb(https://mysqlclient.readthedocs.io/user_guide.html)
作为MySQL数据库服务器上能够兼容线程(thread-compatible)的接口，MySQLdb提供了针对Python数据库的API。
安装与使用：
您可以通过运行如下命令，在自己的PC上安装MySQLdb模块：
bash # For Ubuntu, use the following command - sudo apt-get install python-pip python-dev libmysqlclient-dev # For Fedora, use the following command - sudo dnf installPythonpython-devel mysql-devel redhat-rpm-config gcc #ForPythoncommand prompt, use the following command - pip install MySQL-python
也可以通过运行如下Python代码，来使用该连接器：
from MySQLdb import _mysql
db=_mysql.connect()
db=_mysql.connect(host="localhost",user="username",
passwd="password",db="db_name")
优点：
- 由于是用C语言构建的，因此其运行的速度非常快。
- 属于纯粹的SQL。
- 能够支持MySQL。
缺点：
- 并不支持Python 3。
- 需要自行编写SQL代码。
- 不但需要自行管理指针，而且无法进行任何缓存、或参数化。
- 如果不重写所有的数据库代码，则无法切换到不同的数据库后端。
3. QTSQL(https://doc.qt.io/qt-5/qtsql-index.html)
作为另一种数据库连接器，QTSQL可被用于将数据库与各种PYQT5应用程序相集成。值得注意的是，由于QT是一种GUI工具包，因此QTSQL主要被用于UI类应用程序。
安装与使用：
由于QTSQL已经预安装了PYQT5，因此您可以通过如下Python代码，导入对应的模块。
from PyQt5 import QtSql
并且通过如下代码段，连接到数据库上：
self.QSqlDatabase.addDatabase("QMYSQL")
self.db.setHostName("host_name")
self.db.setDatabaseName("database_name")
self.db.setUserName("username")
self.db.setPassword("password")
在上述代码中，QSqlDatabase.addDatabase的第一个参数，可用于添加驱动程序，其中包括：QPSQL、QMYSQL、QOCI、QODBC、以及QSQLITE等。紧接着的四行命令：setHostName()、setDatabaseName()、setUserName()和setPassword()，可用于初始化数据库连接。此外，在完成初始化后，您还可以通过调用QSqlDatabase.open()，以打开并访问数据库。
优点：
- 仅可以使用各种Qt库。
- 由于它能够与Qt的各种标准小部件相集成，因此可以返回Qt对象。
- 可以使用任何支持Qt的数据库后端(如：MySQL、SQLite等)。
缺点：
- 需要自行编写SQL。
4. Psycopg2(http://pypi.org/project/psycopg2/)
Psycopg 是Python编程语言中最流行的PostgreSQL数据库适配器。它的主要特点是完整地实现了PythonDB API 2.0的规范和线程的安全性(即，多个线程可以共享同一个连接)。由于它是为具有大量多线程的应用程序而设计的，因此此类应用不但会创建和销毁大量的指针，而且会生成大量并发的INSERT或UPDATE。
安装和指南：
可以通过运行如下命令，在自己的PC上安装psycopg2：
bash pip install psycopg2
完成安装后，请运行如下Python代码：
import psycopg2
try:
conn = psycopg2.connect("dbname='template1' user='dbuser' host='localhost' password='dbpass'")
except:
print "I am unable to connect to the database"
cur = conn.cursor()
cur.execute("""SELECT datname from pg_database""")
优点：
- 快速高效。
- 支持多种连接、以及各种连接对象。
- 支持各种异步查询。
缺点：
- 缺乏相应的文档。
5. SuperSQLite(https://github.com/plasticityai/supersqlite)
作为一个针对Python的超级SQLite库和驱动程序，SuperSQLite将原有内置的SQLite包，替换成了为每个平台原生的、预编译好(pre-compiled)的新版本SQLite，及其SQLite扩展。
安装和指南：
可以通过运行如下命令，在自己的PC上安装SuperSQLite：
bash pip install supersqlite
完成安装后，运行如下Python代码即可使用：
from supersqlite import sqlite3
conn = sqlite3.connect('databasefile.db')
优点：
- 快速高效。
- 可以通过HTTP协议实现远程流式传输。
- 可以实现全文检索。
暂未发现显著的缺点。
小结：
综上所述，我们一同了解了何为数据库连接器、为何要在Python中使用数据库连接器，以及五种最常用的Python SQL数据库连接器。此外，我们还讨论了每种连接器的安装步骤，及其各自的优缺点。
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