Python批量压缩tif文件 使用Python批量压缩tif文件操作步骤
锐多宝的地理空间 人气:0想了解使用Python批量压缩tif文件操作步骤的相关内容吗,锐多宝的地理空间在本文为您仔细讲解Python批量压缩tif文件的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python批量压缩tif文件,压缩文件,下面大家一起来学习吧。
1.前言
我在进行DEM数据的裁剪时,发现各个省的数据量非常大,比如说四川省的30m的DEM数据的大小为2G。考虑到有限的电脑磁盘空间,我对Tif文件采用了LZW压缩。
2.流程
3.批量压缩代码
#文件夹中每个文件都进行压缩 # -*- coding: utf-8 -*- import rasterio as rio import rasterio import os from tqdm import tqdm #每个线程选择一个文件夹 Input_path ="输入文件夹"+"\\" Output_path ="输出文件夹"+"\\" #文件列表 pathDir= os.listdir(Input_path) #压缩函数 for i in tqdm(range(len(pathDir))): # 读入栅格文件 rasterfile = Input_path+"\\"+pathDir[i] #打开栅格 rasterdata = rio.open(rasterfile) #读取栅格 rasterdata2= rasterdata.read() #获取栅格信息 profile = rasterdata.profile print(profile) #选择压缩方式 profile.update( compress='lzw', #压缩方式:rle,lzw等 ) #导出文件路径与名字 out_put_name=Output_path +"RLE"+pathDir[i] #导出 with rasterio.open(out_put_name, mode='w', **profile) as dst: dst.write(rasterdata2)
4.结果展示
首先是四川省的原始文件大小为2.23Gb,压缩后的大小为0.99Gb,压缩了大概一半。
加载全部内容