Python中的引用和copy Python中的引用与copy介绍
cinderamanda 人气:0想了解Python中的引用与copy介绍的相关内容吗,cinderamanda在本文为您仔细讲解Python中的引用和copy的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python中的引用,Python中的copy,下面大家一起来学习吧。
Python中的引用和copy
1、引用整型数据及列表
这里以整型数据类型及列表为例
对于赋值字符串
、整型
、元组等不可更改数据
的变量,其保存的仅是值,改变新变量中的值并不会影响原来变量中的值
origin = 1 new = origin print("new = ",new) new = 2 print("origin = ",origin)
输出结果:
如果将列表或者字典
赋值给一个变量,(这里以列表为例)则变量所保存的并不是一个列表,而是原列表的引用,相当于一个通向列表的通道,指向原列表(感觉类似于C语言中的指针)
origin = [1,2,3] new = origin print("new = ",new) new[0] = 0 print("origin = ",origin)
输出结果:
如上述示例程序,改变新变量对应列表元素的值,原变量中列表元素的值相应也改变了,这说明这两个变量指向同一个列表,保存的是该列表的引用
。
2、传递引用
作为传递给函数变量,其包含的值同样为列表的引用。
def expand(transmit): transmit.append('haha') list = [1,2,3] expand(list) print(list)
输出结果:
3、copy模块中的copy()和deepcopy()
copy.copy()
函数可以用来复制列表或字典这样的可变值,复制后的列表与原列表为两个独立的列表
import copy origin = [1,2,3] new = copy.copy(origin) new[0] = 0 print("origin = ",origin) print("new = ",new)
如果所需要复制的列表中套有列表,则使用deepcopy()
函数将其完整复制
import copy origin =[[1,2,3],['a','b','c']] new = copy.deepcopy(origin) #使用深copy new[0][0] = 0 print("origin = ",origin) print("new = ",new)
输出结果:
注意:如果在嵌套列表的情况下使用copy.copy(),则无法将内部列表复制出来
import copy origin =[[1,2,3],['a','b','c']] new = copy.copy(origin) #使用浅copy new[0][0] = 0 print("origin = ",origin) print("new = ",new)
输出结果:
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