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Clickhouse Docker集群 以示例讲解Clickhouse Docker集群部署以及配置

山治先生 人气:0
想了解以示例讲解Clickhouse Docker集群部署以及配置的相关内容吗，山治先生在本文为您仔细讲解Clickhouse Docker集群的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Clickhouse,Docker集群，下面大家一起来学习吧。

写在前面

　　抽空来更新一下大数据的玩意儿了，起初架构选型的时候有考虑Hadoop那一套做数仓，但是Hadoop要求的服务器数量有点高，集群至少6台或以上，所以选择了Clickhouse（后面简称CH）。CH做集群的话，3台服务器起步就可以的，当然，不是硬性，取决于你的zookeeper做不做集群，其次CH性能更强大，对于量不是非常巨大的场景来说，单机已经足够应对OLAP多种场景了。

　　进入正题，相关环境：

IP 服务器名 操作系统 服务 备注
172.192.13.10 server01 Ubuntu20.04 两个Clickhouse实例、Zookeeper

CH实例1端口:tcp 9000, http 8123, 同步端口9009，MySQL 9004, 类型: 主分片1

CH实例2端口:tcp 9000, http 8124, 同步端口9010，MySQL 9005, 类型: server02的副本
172.192.13.11 server02 Ubuntu20.04 两个Clickhouse实例、Zookeeper

CH实例3端口:tcp 9000, http 8123, 同步端口9009，MySQL 9004, 类型: 主分片2

CH实例4端口:tcp 9000, http 8124, 同步端口9010，MySQL 9005, 类型: server03的副本
172.192.13.12 server03 Ubuntu20.04 两个Clickhouse实例、Zookeeper

CH实例5端口:tcp 9000, http 8123, 同步端口9009，MySQL 9004, 类型: 主分片3

CH实例6端口:tcp 9000, http 8124, 同步端口9010，MySQL 9005, 类型: server01的副本

　　在每一台服务上都安装docker，docker里面分别安装有3个服务：ch-main，ch-sub，zookeeper_node，如图所示：

　　细心的已经看到，PORTS没有映射关系，这里是使用Docker host网络模式，模式简单并且性能高，避免了很多容器间或跨服务器的通信问题，这个踩了很久。

环境部署

1. 服务器环境配置

　　在每一台服务器上执行：vim /etc/hosts，打开hosts之后新增配置：

172.192.13.10 server01
172.192.13.11 server02
172.192.13.12 server03

2.安装docker

　　太简单，略...

3.拉取clickhouse、zookeeper镜像

　　太简单，略...

Zookeeper集群部署

　　在每个服务器上你想存放的位置，新建一个文件夹来存放zk的配置信息，这里是/usr/soft/zookeeper/，在每个服务器上依次运行以下启动命令：

server01执行：

docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --name zookeeper_node --restart always \
-v /usr/soft/zookeeper/data:/data \
-v /usr/soft/zookeeper/datalog:/datalog \
-v /usr/soft/zookeeper/logs:/logs \
-v /usr/soft/zookeeper/conf:/conf \
--network host  \
-e ZOO_MY_ID=1  zookeeper

server02执行：

docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --name zookeeper_node --restart always \
-v /usr/soft/zookeeper/data:/data \
-v /usr/soft/zookeeper/datalog:/datalog \
-v /usr/soft/zookeeper/logs:/logs \
-v /usr/soft/zookeeper/conf:/conf \
--network host  \
-e ZOO_MY_ID=2  zookeeper

server03执行：

docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --name zookeeper_node --restart always \
-v /usr/soft/zookeeper/data:/data \
-v /usr/soft/zookeeper/datalog:/datalog \
-v /usr/soft/zookeeper/logs:/logs \
-v /usr/soft/zookeeper/conf:/conf \
--network host  \
-e ZOO_MY_ID=3  zookeeper

唯一的差别是：-e ZOO_MY_ID=*而已。

　　其次，每台服务上打开/usr/soft/zookeeper/conf路径，找到zoo.cfg配置文件，修改为：

dataDir=/data
dataLogDir=/datalog
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
clientPort=2181
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=0
maxClientCnxns=60

server.1=172.192.13.10:2888:3888
server.2=172.192.13.11:2888:3888
server.3=172.192.13.12:2888:3888

然后进入其中一台服务器，进入zk查看是否配置启动成功：

docker exec -it zookeeper_node /bin/bash

./bin/zkServer.sh status

Clickhouse集群部署

1.临时镜像拷贝出配置　　

　　运行一个临时容器，目的是为了将配置、数据、日志等信息存储到宿主机上：

docker run --rm -d --name=temp-ch yandex/clickhouse-server

　　拷贝容器内的文件：

docker cp temp-ch:/etc/clickhouse-server/ /etc/

//https://www.cnblogs.com/EminemJK/p/15138536.html

2.修改config.xml配置

//同时兼容IPV6，一劳永逸
<listen_host>0.0.0.0</listen_host>

//设置时区
<timezone>Asia/Shanghai</timezone>

//删除原节点<remote_servers>的测试信息
<remote_servers incl="clickhouse_remote_servers" />

//新增，和上面的remote_servers 节点同级
<include_from>/etc/clickhouse-server/metrika.xml</include_from>

//新增，和上面的remote_servers 节点同级
<zookeeper incl="zookeeper-servers" optional="true" />

//新增，和上面的remote_servers 节点同级
<macros incl="macros" optional="true" />

其他listen_host仅保留一项即可，其他listen_host则注释掉。

3.拷贝到其他文件夹

cp -rf /etc/clickhouse-server/ /usr/soft/clickhouse-server/main
cp -rf /etc/clickhouse-server/ /usr/soft/clickhouse-server/sub

main为主分片，sub为副本。

4.分发到其他服务器

#拷贝配置到server02上
scp /usr/soft/clickhouse-server/main/ server02:/usr/soft/clickhouse-server/main/
scp /usr/soft/clickhouse-server/sub/ server02:/usr/soft/clickhouse-server/sub/ 
#拷贝配置到server03上
scp /usr/soft/clickhouse-server/main/ server03:/usr/soft/clickhouse-server/main/
scp /usr/soft/clickhouse-server/sub/ server03:/usr/soft/clickhouse-server/sub/

SCP真香。

　　然后就可以删除掉临时容器：docker rm -f temp-ch

配置集群

　　这里三台服务器，每台服务器起2个CH实例，环状相互备份，达到高可用的目的，资源充裕的情况下，可以将副本Sub实例完全独立出来，修改配置即可，这个又是Clickhouse的好处之一，横向扩展非常方便。

1.修改配置

　　进入server1服务器，/usr/soft/clickhouse-server/sub/conf修改config.xml文件，主要修改内容：

原：
<http_port>8123</http_port>
<tcp_port>9000</tcp_port>
<mysql_port>9004</mysql_port>
<interserver_http_port>9009</interserver_http_port>

修改为：
<http_port>8124</http_port>
<tcp_port>9001</tcp_port>
<mysql_port>9005</mysql_port>
<interserver_http_port>9010</interserver_http_port>

　　修改的目的目的是为了和主分片main的配置区分开来，端口不能同时应用于两个程序。server02和server03如此修改或scp命令进行分发。

2.新增集群配置文件metrika.xml

server01，main主分片配置：

　　进入/usr/soft/clickhouse-server/main/conf文件夹内，新增metrika.xml文件（文件编码：utf-8）。

<yandex>
    <!-- CH集群配置,所有服务器都一样 -->
    <clickhouse_remote_servers>
        <cluster_3s_1r>
            <!-- 数据分片1  -->
            <shard>
                <internal_replication>true</internal_replication>
                <replica>
                    <host>server01</host>
                    <port>9000</port>
                    <user>default</user>
                    <password></password>
                </replica>
                <replica>
                    <host>server03</host>
                    <port>9001</port>
                    <user>default</user>
                    <password></password>
                </replica>
            </shard>
            <!-- 数据分片2  -->
            <shard>
                <internal_replication>true</internal_replication>
                <replica>
                    <host>server02</host>
                    <port>9000</port>
                    <user>default</user>
                    <password></password>
                </replica>
                <replica>
                    <host>server01</host>
                    <port>9001</port>
                    <user>default</user>
                    <password></password>
                </replica>
            </shard>
            <!-- 数据分片3  -->
            <shard>
                <internal_replication>true</internal_replication>
                <replica>
                    <host>server03</host>
                    <port>9000</port>
                    <user>default</user>
                    <password></password>
                </replica>
                <replica>
                    <host>server02</host>
                    <port>9001</port>
                    <user>default</user>
                    <password></password>
                </replica>
            </shard>
        </cluster_3s_1r>
    </clickhouse_remote_servers>

    <!-- zookeeper_servers所有实例配置都一样 -->
    <zookeeper-servers>
        <node index="1">
            <host>172.16.13.10</host>
            <port>2181</port>
        </node>
        <node index="2">
            <host>172.16.13.11</host>
            <port>2181</port>
        </node>
        <node index="3">
            <host>172.16.13.12</host>
            <port>2181</port>
        </node>
    </zookeeper-servers>

    <!-- marcos每个实例配置不一样 -->
    <macros>
        <layer>01</layer>
        <shard>01</shard>
        <replica>cluster01-01-1</replica>
    </macros>
    <networks>
        <ip>::/0</ip>
    </networks>

    <!-- 数据压缩算法  -->
    <clickhouse_compression>
        <case>
            <min_part_size>10000000000</min_part_size>
            <min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio>
            <method>lz4</method>
        </case>
    </clickhouse_compression>
</yandex>

　　<macros>节点每个服务器每个实例不同，其他节点配置一样即可，下面仅列举<macros>节点差异的配置。

server01，sub副本配置：

<macros>
    <layer>01</layer>
    <shard>02</shard>
    <replica>cluster01-02-2</replica>
</macros>

server02，main主分片配置：

<macros>
    <layer>01</layer>
    <shard>02</shard>
    <replica>cluster01-02-1</replica>
</macros>

server02，sub副本配置：

<macros>
    <layer>01</layer>
    <shard>03</shard>
    <replica>cluster01-03-2</replica>
</macros>

server03，main主分片配置：

<macros>
    <layer>01</layer>
    <shard>03</shard>
    <replica>cluster01-03-1</replica>
</macros>

server03，sub副本配置：

<macros>
    <layer>01</layer>
    <shard>02</shard>
    <replica>cluster01-01-2</replica>
</macros>

　　至此，已经完成全部配置，其他的比如密码等配置，可以按需增加。

集群运行及测试

　　在每一台服务器上依次运行实例，zookeeper前面已经提前运行，没有则需先运行zk集群。

运行main实例：

docker run -d --name=ch-main -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 --ulimit nofile=262144:262144 \-v /usr/soft/clickhouse-server/main/data:/var/lib/clickhouse:rw \-v /usr/soft/clickhouse-server/main/conf:/etc/clickhouse-server:rw \-v /usr/soft/clickhouse-server/main/log:/var/log/clickhouse-server:rw \
--add-host server01:172.192.13.10 \
--add-host server02:172.192.13.11 \
--add-host server03:172.192.13.12 \
--hostname server01 \
--network host \
--restart=always \
 yandex/clickhouse-server

运行sub实例：

docker run -d --name=ch-sub -p 8124:8124 -p 9001:9001 -p 9010:9010 --ulimit nofile=262144:262144 \
-v /usr/soft/clickhouse-server/sub/data:/var/lib/clickhouse:rw \
-v /usr/soft/clickhouse-server/sub/conf:/etc/clickhouse-server:rw \
-v /usr/soft/clickhouse-server/sub/log:/var/log/clickhouse-server:rw \
--add-host server01:172.192.13.10 \
--add-host server02:172.192.13.11 \
--add-host server03:172.192.13.12 \
--hostname server01 \
--network host \
--restart=always \
 yandex/clickhouse-server

　　在每台服务器执行命令，唯一不同的参数是hostname，因为我们前面已经设置了hostname来指定服务器，否则在执行select * from system.clusters查询集群的时候，将is_local列全为0，则表示找不到本地服务，这是需要注意的地方。在每台服务器的实例都启动之后，这里使用正版DataGrip来打开：

　　在任一实例上新建一个查询：

create table T_UserTest on cluster cluster_3s_1r
(
    ts  DateTime,
    uid String,
    biz String
)
    engine = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/T_UserTest', '{replica}')
        PARTITION BY toYYYYMMDD(ts)
        ORDER BY ts
        SETTINGS index_granularity = 8192;

　　cluster_3s_1r是前面配置的集群名称，需一一对应上，/clickhouse/tables/是固定的前缀，相关语法可以查看官方文档了。

　　刷新每个实例，即可看到全部实例中都有这张T_UserTest表，因为已经搭建zookeeper，很容易实现分布式DDL。

　　继续新建Distributed分布式表：

CREATE TABLE T_UserTest_All ON CLUSTER cluster_3s_1r AS T_UserTest ENGINE = Distributed(cluster_3s_1r, default,  T_UserTest, rand())

每个主分片分别插入相关信息：

--server01insert into  T_UserTest values ('2021-08-16 17:00:00',1,1)
--server02
insert into  T_UserTest values ('2021-08-16 17:00:00',2,1)
--server03
insert into  T_UserTest values ('2021-08-16 17:00:00',3,1)

然后查询分布式表select * from T_UserTest_All，

　　查询对应的副本表或者关闭其中一台服务器的docker实例，查询也是不受影响，时间关系不在测试。

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