java中for和forEach速度 java中for和forEach的速度比较实例Demo

时间:2021-08-13 吐泡泡的铁憨憨人气:0

想了解java中for和forEach的速度比较实例Demo的相关内容吗，吐泡泡的铁憨憨在本文为您仔细讲解java中for和forEach速度的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：for和foreach的哪个效率高,java中的foreach,foreach和for循环区别哪个更快，下面大家一起来学习吧。

背景

之前和同事讨论一个问题，他们公司调研中发现forEach的速度比for的速度慢，当刚听到这个结论的时候有点诧异。因为之前看过国外的文章和他们公司的结论一样，但是测试用例单一。今天正好在看flink相关的流处理，正好想起来了这个问题，然后简单的写了一个demo来进行推翻这个结论。

废话不多说直接上代码吧

package pers.bik.flink;
 
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.IntStream;
 
/**
 * @author yangkaifei
 * @date 2021/8/10 11:28 下午
 * @cersion 1.0
 */
public class Test {
 
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));
        streamForEach(list);
        parallelStreamForEach(list);
        forI(list);
        strengthFor(list);
    }
 
    /**
     * 串行流forEach
     * @param list
     */
    private static void streamForEach(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        list.stream().forEach(number -> {
            String s = String.valueOf(number);
            i.getAndIncrement();
        });
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("streamForEach:%s", endTime - startTime));
    }
 
    /**
     * 并行流forEach
     * @param list
     */
    private static void parallelStreamForEach(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        list.parallelStream().forEach(number -> {
            String s = String.valueOf(number);
            i.getAndIncrement();
        });
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("parallelStreamForEach:%s", endTime - startTime));
    }
 
    /**
     * for i
     * @param list
     */
    private static void forI(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
            String s = String.valueOf(list.get(j));
            i.getAndIncrement();
        }
 
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("forI:%s", endTime - startTime));
    }
 
    /**
     * 增强for循环
     * @param list
     */
    private static void strengthFor(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (Integer integer : list) {
            String s = String.valueOf(integer);
            i.getAndIncrement();
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("strengthFor:%s", endTime - startTime));
    }
}

运行结果：

streamForEach:2041
parallelStreamForEach:352
forI:468
strengthFor:411

结论：

对于for、增强for循环、forEach不能单纯的抛开业务场景就去肯定的给出一个结论。forEach的速度未必就比for循环慢。

当我再次调整，将数量调整为1000的时候，运行的结果又会发生变化

IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));

运行结果

streamForEach:1
parallelStreamForEach:4
forI:0
strengthFor:1

对比两个不同的数据量，运行的结果也不尽相同（当然代码有些不严谨，但是完全可以推翻forEach一定比for慢的结论，或者说A一定比B快的结论）。

在软件开发中，对于一切别人给定的结论我们要抱着质疑的态度，只有当自己亲身去调研的时候才能说服自己。

总结

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