MySQL自增id用尽线上MySQL的自增id用尽怎么办

时间:2021-08-03 JavaEdge. 人气:0

想了解线上MySQL的自增id用尽怎么办的相关内容吗，JavaEdge.在本文为您仔细讲解MySQL自增id用尽的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：MySQL自增id用尽,MySQL自增id，下面大家一起来学习吧。

MySQL的自增id都定义了初始值，然后不断加步长。虽然自然数没有上限，但定义了表示这个数的字节长度，计算机存储就有上限。比如，无符号整型(unsigned int)是4个字节，上限就是2^32 - 1。那自增id用完，会怎么样？

表定义自增值id

表定义的自增值达到上限后的逻辑是：再申请下一个id时，得到的值保持不变。

mysql> create table t(id int unsigned auto_increment primary key) auto_increment=4294967295;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into t values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show create table t;
+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                                                                      |
+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t     | CREATE TABLE `t` (
  `id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4294967295 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci |
+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

//成功插入一行 4294967295
mysql> insert into t values(null);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4294967295' for key 't.PRIMARY'

第一个insert成功后，该表的AUTO_INCREMENT还是4294967295，导致第二个insert又拿到相同自增id值，再试图执行插入语句，主键冲突。

2^32 - 1（4294967295）不是一个特别大的数，一个频繁插入删除数据的表是可能用完的。建表时就需要考虑你的表是否有可能达到该上限，若有，就应创建成8字节的bigint unsigned。

InnoDB系统自增row_id

若你创建的InnoDB表未指定主键，则InnoDB会自动创建一个不可见的，6个字节的row_id。InnoDB维护了一个全局的dict_sys->row_id值

所有无主键的InnoDB表，每插入一行数据，都将当前的dict_sys->row_id作为要插入数据的row_id，然后把dict_sys->row_id加1。

代码实现时row_id是个长度为8字节的无符号长整型(bigint unsigned)。但InnoDB在设计时，给row_id留的只是6个字节的长度，这样写到数据表中时只放了最后6个字节，所以row_id能写到数据表中的值，就有两个特征：

row_id写入表中的值范围，是从0到2^48 - 1
当dict_sys.row_id=2^48时，如果再有插入数据的行为要来申请row_id，拿到以后再取最后6个字节的话就是0

即写入表的row_id从0~2^48 - 1。达到上限后，下个值就是0，然后继续循环。
2^48 - 1已经很大，但若一个MySQL实例活得久，还是可能达到上限。
InnoDB里，申请到row_id=N后，就将这行数据写入表中；若表中已经存在row_id=N的行，新写入的行就会覆盖原有的行。

验证该结论：通过gdb修改系统的自增row_id。用gdb是为了便于复现问题，只能在测试环境使用。

row_id用完的验证序列

row_id

用完的效果验证

可见，在我用gdb将dict_sys.row_id设置为2^48之后，再插入a=2会出现在表t的第一行，因为该值的row_id=0。
之后再插入a=3，由于row_id=1，就覆盖了之前a=1的行，因为a=1这一行的row_id也是1。

所以应该在InnoDB表中主动创建自增主键：当表自增id到达上限后，再插入数据时会报主键冲突错误。
毕竟覆盖数据，就意味着数据丢失，影响数据可靠性；报主键冲突，插入失败，影响可用性。一般可靠性优于可用性。

Xid

redo log和binlog有个共同字段Xid，用来对应事务。Xid在MySQL内部是如何生成的呢？

MySQL内部维护了一个全局变量global_query_id

每次执行语句时，将它赋值给query_id，然后给该变量+1：

若当前语句是该事务执行的第一条语句，则MySQL还会同时把query_id赋值给该事务的Xid：

而global_query_id是一个纯内存变量，重启之后就清零了。所以同一DB实例，不同事务的Xid可能相同。

但MySQL重启之后会重新生成新binlog文件，这就保证同一个binlog文件里的Xid唯一。

虽然MySQL重启不会导致同一个binlog里面出现两个相同Xid，但若global_query_id达到上限，就会继续从0开始计数。理论上还是会出现同一个binlog里面出现相同Xid。

因为global_query_id8字节，上限2^64 - 1。要出现这种情况，需满足：

执行一个事务，假设Xid是A
接下来执行2^64次查询语句，让global_query_id回到A
2^64太大了，这种可能只存在于理论中。
再启动一个事务，这个事务的Xid也是A

Innodb trx_id

Xid由server层维护
InnoDB内部使用Xid，为了关联InnoDB事务和server

但InnoDB自己的trx_id，是另外维护的事务id（transaction id）。

InnoDB内部维护了一个max_trx_id全局变量，每次需要申请一个新的trx_id时，就获得max_trx_id的当前值，然后并将max_trx_id加1。

InnoDB数据可见性的核心思想

每一行数据都记录了更新它的trx_id，当一个事务读到一行数据时，判断该数据是否可见，就是通过事务的一致性视图与这行数据的trx_id做对比。

对于正在执行的事务，你可以从information_schema.innodb_trx表中看到事务的trx_id。

看如下案例：事务的trx_id

	S1	S2
t1	begin select * from t limit 1
t2		use information_schema; select trx_id, trx_mysql_thread_id from innodb_trx
t3	insert into t values(null)
t3		select trx_id, trx_mysql_thread_id from innodb_trx

S2 的执行记录：

mysql> use information_schema;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

mysql> select trx_id, trx_mysql_thread_id from innodb_trx;
+-----------------+---------------------+
| trx_id          | trx_mysql_thread_id |
+-----------------+---------------------+
| 421972504382792 |                  70 |
+-----------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select trx_id, trx_mysql_thread_id from innodb_trx;
+---------+---------------------+
| trx_id  | trx_mysql_thread_id |
+---------+---------------------+
| 1355623 |                  70 |
+---------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

S2从innodb_trx表里查出的这两个字段，第二个字段trx_mysql_thread_id就是线程id。显示线程id，是为说明这两次查询看到的事务对应的线程id都是5，即S1所在线程。

t2时显示的trx_id是一个很大的数；t4时刻显示的trx_id是1289，看上去是一个比较正常的数字。这是为啥？
t1时，S1还未涉及更新，是一个只读事务。对于只读事务，InnoDB并不会分配trx_id：

t1时，trx_id的值就是0。而这个很大的数，只是显示用
直到S1在t3时执行insert，InnoDB才真正分配trx_id。所以t4时，S2查到该trx_id的值就是1289。

除了明显的修改类语句，若在select 语句后面加上for update，也不是只读事务。

update 和 delete语句除了事务本身，还涉及到标记删除旧数据，即要把数据放到purge队列里等待后续物理删除，这个操作也会把max_trx_id+1，因此在一个事务中至少加2
InnoDB的后台操作，比如表的索引信息统计这类操作，也是会启动内部事务的，因此你可能看到，trx_id值并不是按照加1递增的。

t2时查到的很大数字是怎么来的？
每次查询时，由系统临时计算：当前事务的trx变量的指针地址转成整数，再加上248

这样可以保证：

因为同一只读事务在执行期间，它的指针地址不会变，所以无论在 innodb_trx还是在innodb_locks表里，同一个只读事务查出来的trx_id就会是一样的
若有并行只读事务，每个事务的trx变量的指针地址肯定不同。这样，不同并发只读事务，查出来的trx_id就是不同的。

为什么要加248？

保证只读事务显示的trx_id值比较大，正常情况下就会区别于读写事务的id。但trx_id跟row_id的逻辑类似，定义为8个字节。
理论上还是可能出现一个读写事务与一个只读事务显示的trx_id相同。不过概率很低，也没有什么实质危害，不管。

为何只读事务不分配trx_id？

减小事务视图里面活跃事务数组的大小。因为当前正在运行的只读事务，不影响数据的可见性判断。所以，在创建事务的一致性视图时，InnoDB就只需要拷贝读写事务的trx_id
减少trx_id的申请次数。InnoDB执行一个普通的select语句，也要对应一个只读事务。所以只读事务优化后，普通查询语句无需申请trx_id，大大减少并发事务申请trx_id的锁冲突

由于只读事务不分配trx_id，显然trx_id的增速变慢。
但 max_trx_id 会持久化存储，重启也不会重置为0。理论上，只要一个MySQL实例跑得够久，就可能出现max_trx_id达到2^48 - 1，然后从0开始循环。

达到该状态后，MySQL就会持续出现一个脏读bug：
首先把当前的max_trx_id先修改成2^48 - 1。这里是可重复读。

复现脏读

因为系统的max_trx_id被设置成2^48 - 1，所以在session A启动的事务TA的低水位就是2^48 - 1。

t2时:

session B执行第一条update语句的事务id=2^48 - 1
第二条事务id就是0了，这条update执行后生成的数据版本上的trx_id=0

t3时：

session A执行select的可见性判断：c=3这个数据版本的trx_id（0），小于事务TA的低水位（2^48 - 1），所以认为该数据可见。

但这是脏读。
由于低水位值会持续增加，而事务id从0开始计数，导致系统在该时刻后，所有查询都会出现脏读。

并且MySQL重启时max_trx_id也不会清0，即重启MySQL，这个bug仍然存在。那这bug也是只存在于理论上吗？
假设一个MySQL实例的TPS是50w，持续这样，17.8年后就会出现该情况。但从MySQL真正开始流行到现在，恐怕都还没有实例跑到过这个上限。不过，只要MySQL实例服务时间够长，就必然会出现该bug。

这也可以加深对低水位和数据可见性的理解。