Java算法练习题 Java算法练习题,每天进步一点点(1)
牛哄哄的柯南 人气:0想了解Java算法练习题,每天进步一点点(1)的相关内容吗，牛哄哄的柯南在本文为您仔细讲解Java算法练习题的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Java算法,Java练习题，下面大家一起来学习吧。
题目描述
字符串的排列
难度：中等
给你两个字符串 s1 和 s2 ，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。
换句话说，s1 的排列之一是 s2 的 子串。
示例 1：
输入：s1 = “ab” s2 = “eidbaooo”
输出：true
解释：s2 包含 s1 的排列之一 (“ba”).
示例 2：
输入：s1= “ab” s2 = “eidboaoo”
输出：false
提示：
1 <= s1.length, s2.length <= 104
s1 和 s2 仅包含小写字母
解题思路
题目大意： 就是看字符串s2是否包含s1的排列，所白了就是只要是连续包含s1的字符就行，不考虑顺序。
解题思路：
滑动窗口思想，来个need数组，来存所需的字符，同时定义l和r两个指针，不断右移右指针，同时更新need数组，如果符合情况就返回true，不符合继续移动窗口，最后还找不到符合的就返回false。
代码
class Solution {
public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
int l1 = s1.length();
int l2 = s2.length();
if (l1 > l2 || "".equals(s1) || "".equals(s2)) {
return false;
}
//创建个need数组，表示所需要的字符以及个数，通过遍历s1的得到
int[] need = new int[26];
for (int i = 0; i < l1; i++) {
need[s1.charAt(i) - 'a']++;
}
//滑动窗口
int l = 0, r = 0;
//如果l=l2-l1就可以停了，后面的长度都不够了
while (l <= l2 - l1) {
//如果符合条件，即need[s2.charAt(r) - 'a'] > 0，就是当前窗口右端碰到的的是需要的字符
while (r < l + l1 && need[s2.charAt(r) - 'a'] > 0) {
//更新所需的字符个数
need[s2.charAt(r) - 'a']--;
//扩大窗口范围
r++;
}
//找到所符合的个数了，就是需要的子串已经找到了
if (r == l + l1) {
return true;
}
//移动左窗口，这样左边的字符从窗口中退出来了，就需要把need[s2.charAt(l) - 'a']++，维护need
need[s2.charAt(l) - 'a']++;
//移动左边的指针
l++;
}
return false;
}
}
完整代码【含测试代码和三种解决方案】
package com.keafmd.Likou.Day0729;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
/**
* Keafmd
*
* @ClassName: StringArrangement
* @Description: https://leetcode-cn.com/problems/permutation-in-string/
* @author: 牛哄哄的柯南
* @date: 2021-07-29 9:11
*/
public class StringArrangement {
public static void main(String[] args) {
String s1 = "hello", s2 = "ooolleooolleh";
boolean b = new StringArrangementSolution().checkInclusion(s1, s2);
System.out.println(b);
}
}
class StringArrangementSolution {
public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
int l1 = s1.length();
int l2 = s2.length();
if (l1 > l2 || "".equals(s1) || "".equals(s2)) {
return false;
}
//创建个need数组，表示所需要的字符以及个数，通过遍历s1的得到
int[] need = new int[26];
for (int i = 0; i < l1; i++) {
need[s1.charAt(i) - 'a']++;
}
//滑动窗口
int l = 0, r = 0;
//如果l=l2-l1就可以停了，后面的长度都不够了
while (l <= l2 - l1) {
//如果符合条件，即need[s2.charAt(r) - 'a'] > 0，就是当前窗口右端碰到的的是需要的字符
while (r < l + l1 && need[s2.charAt(r) - 'a'] > 0) {
//更新所需的字符个数
need[s2.charAt(r) - 'a']--;
//扩大窗口范围
r++;
}
//找到所符合的个数了，就是需要的子串已经找到了
if (r == l + l1) {
return true;
}
//移动左窗口，这样左边的字符从窗口中退出来了，就需要把need[s2.charAt(l) - 'a']++，维护need
need[s2.charAt(l) - 'a']++;
//移动左边的指针
l++;
}
return false;
}
}
class StringArrangementSolution2 {
public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
int l1 = s1.length();
int l2 = s2.length();
if (s1 == null || s2 == null || l1 > l2 || s1 == "" || s2 == "") {
return false;
}
int[] need = new int[26];
for (int i = 0; i < l1; i++) {
need[s1.charAt(i) - 'a']--;
}
int l = 0, r = 0;
int count = 0;
while (r < l2) {
int x = s2.charAt(r) - 'a';
need[x]++;
while (need[x] > 0) {
need[s2.charAt(l) - 'a']--;
l++;
}
if (r - l + 1 == l1) {
return true;
}
r++;
}
return false;
}
}
class StringArrangementSolution1 {
public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
int l1 = s1.length();
int l2 = s2.length();
if (s1 == null || s2 == null || l1 > l2 || s1 == "" || s2 == "") {
return false;
}
int[] num1 = new int[26];
int[] num2 = new int[26];
for (int i = 0; i < s1.length(); i++) {
num1[s1.charAt(i) - 'a']++;
num2[s2.charAt(i) - 'a']++;
}
if (Arrays.equals(num1, num2)) {
return true;
}
int l = 0, r = 0;
int count = 0;
for (int i = l1; i < l2; i++) {
num2[s2.charAt(i) - 'a']++;
num2[s2.charAt(i - l1) - 'a']--;
if (Arrays.equals(num1, num2)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
总结
本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容！
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