python实现图像处理之PiL依赖库 python实现图像处理之PiL依赖库的案例应用详解
Holidaylovesam 人气:0想了解python实现图像处理之PiL依赖库的案例应用详解的相关内容吗,Holidaylovesam在本文为您仔细讲解python实现图像处理之PiL依赖库的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python图像处理,python,PiL依赖库的应用,下面大家一起来学习吧。
Python实现图像处理:PiL依赖库的应用
本文包含的练习题主要是PIL依赖库,即pillow相关的应用。
练习一:使用python给图片增加数字
实现思路:
- 使用PIL的Image.open导入图片。
- 获取图片的大小。
- 调用ImageDraw,在图片的指定位置写上数字。
#coding=utf-8 #Auther by Alice #在图片的右上角增加一个数字 from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw image = Image.open('/Users/alice/Documents/Photo/IMG_8379.JPG') #打开原图 wight, hight = image.size text = "015" color = (255,255,0) fontsize = wight//10 font = ImageFont.truetype('Apple Symbols',fontsize) #设定增加的数字的参数,数字内容、数字颜色和数字字号 draw = ImageDraw.Draw(image) draw.text((fontsize*6,0), text, color, font) image.save('/Users/alice/Documents/Photo/IMG_7997.JPG', 'jpeg') #保存添加了数字之后的图片
实现前:
实现后:
修改其中两行代码字体和颜色如下后,
color = (105,200,45) font = ImageFont.truetype('Palatino.ttc',fontsize)
则运行的结果为:
练习二:使用python将一个图片放大缩小
实现思路:
- 使用PIL,即Python图像标准依赖库。
- 使用open打开本地图片。
- 使用image.thumbnail放大缩小图片
#coding by alice #coding=utf-8 from PIL import Image im = Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test.JPG') # 打开一个路径下的指定jpg图像文件 w,h = im.size # 获得图像尺寸 im.thumbnail((w//10, h//10)) # 缩放到10% im.save('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test2.JPG', 'jpeg') # 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
等同于代码:
#coding by alice #coding=utf-8 from PIL import Image image = Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test.JPG') # 打开一个路径下的指定jpg图像文件 wight,hight = image.size # 获得图像尺寸 image.thumbnail((weight//10, high//10)) # 缩放到10% image.save('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test2.JPG', 'jpeg') # 把缩放后的图像用jpg格式保存:
运行后的效果为:
练习三:使用python将一个图片实现模糊
实现思路:
- 使用PIL,即Python图像标准依赖库。
- 使用open打开本地图片。
- 使用image.thumbnail放大缩小图片
#coding by alice #coding=utf-8 from PIL import Image from PIL import ImageFilter image = Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test.JPG') # 打开一个路径下的jpg图像文件 image = image.filter(ImageFilter.BLUR) # 应用模糊滤镜 image.save('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test3.JPG', 'jpeg') #保存图片
运行后的结果为
如果是静物或者人脸,放大后看则模糊效果会更明显。
练习四:使用python获取一个图片的元素坐标
实现思路:
- 使用PIL,即Python图像标准依赖库。
- 使用open打开本地图片。
- 使用imshow显示图像
- 获取图片上点击光标,输出坐标
#coding by alice #coding=utf-8 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image = Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/test.JPG') #打开所在位置及图像的名称 plt.figure('image') #图像窗口名称 plt.imshow(image) plt.show()
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