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Python单分派泛函数 Python 中的单分派泛函数你真的了解吗

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想了解Python 中的单分派泛函数你真的了解吗的相关内容吗,返回主页Python编程时光在本文为您仔细讲解Python单分派泛函数的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python单分派泛函数,Python单分派泛函数singledispatch,下面大家一起来学习吧。

泛型,如果你学过Java ,应该对它不陌生吧。但你可能不知道在 Python 中(3.4+ ),也可以实现简单的泛型函数。

在Python中只能实现基于单个(第一个)参数的数据类型来选择具体的实现方式,官方名称 是 single-dispatch。你或许听不懂,说简单点,就是可以实现第一个参数的数据类型不同,其调用的函数也就不同。

singledispatch 是 PEP443 中引入的,如果你对此有兴趣,PEP443 应该是最好的学习文档:

https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/

A generic function is composed of multiple functions implementing the same operation for different types. Which implementation should be used during a call is determined by the dispatch algorithm. When the implementation is chosen based on the type of a single argument, this is known as single dispatch.

它使用方法极其简单,只要被singledispatch 装饰的函数,就是一个单分派的(single-dispatch )的泛函数(generic functions)。

单分派:根据一个参数的类型,以不同方式执行相同的操作的行为。
多分派:可根据多个参数的类型选择专门的函数的行为。

泛函数:多个函数绑在一起组合成一个泛函数。

这边举个简单的例子,介绍一下使用方法

from functools import singledispatch

@singledispatch
def age(obj):
    print('请传入合法类型的参数!')

@age.register(int)
def _(age):
    print('我已经{}岁了。'.format(age))

@age.register(str)
def _(age):
    print('I am {} years old.'.format(age))


age(23)  # int
age('twenty three')  # str
age(['23'])  # list

执行结果

我已经23岁了。
I am twenty three years old.
请传入合法类型的参数!

说起泛型,其实在 Python 本身的一些内建函数中并不少见,比如 len()iter()copy.copy()pprint()

你可能会问,它有什么用呢?实际上真没什么用,你不用它或者不认识它也完全不影响你编码。

我这里举个例子,你可以感受一下。

大家都知道,Python 中有许许多的数据类型,比如 str,list, dict, tuple 等,不同数据类型的拼接方式各不相同,所以我这里我写了一个通用的函数,可以根据对应的数据类型对选择对应的拼接方式拼接,而且不同数据类型我还应该提示无法拼接。以下是简单的实现。

def check_type(func):
    def wrapper(*args):
        arg1, arg2 = args[:2]
        if type(arg1) != type(arg2):
            return '【错误】:参数类型不同,无法拼接!!'
        return func(*args)
    return wrapper


@singledispatch
def add(obj, new_obj):
    raise TypeError

@add.register(str)
@check_type
def _(obj, new_obj):
    obj += new_obj
    return obj


@add.register(list)
@check_type
def _(obj, new_obj):
    obj.extend(new_obj)
    return obj

@add.register(dict)
@check_type
def _(obj, new_obj):
    obj.update(new_obj)
    return obj

@add.register(tuple)
@check_type
def _(obj, new_obj):
    return (*obj, *new_obj)

print(add('hello',', world'))
print(add([1,2,3], [4,5,6]))
print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25}))
print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo')))

# list 和 字符串 无法拼接
print(add([1,2,3], '4,5,6'))

输出结果如下

hello, world
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
{'name': 'wangbm', 'age': 25}
('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo')
【错误】:参数类型不同,无法拼接!!

如果不使用singledispatch 的话,你可能会写出这样的代码。

def check_type(func):
    def wrapper(*args):
        arg1, arg2 = args[:2]
        if type(arg1) != type(arg2):
            return '【错误】:参数类型不同,无法拼接!!'
        return func(*args)
    return wrapper

@check_type
def add(obj, new_obj):
    if isinstance(obj, str) :
        obj += new_obj
        return obj

    if isinstance(obj, list) :
        obj.extend(new_obj)
        return obj

    if isinstance(obj, dict) :
        obj.update(new_obj)
        return obj

    if isinstance(obj, tuple) :
        return (*obj, *new_obj)

print(add('hello',', world'))
print(add([1,2,3], [4,5,6]))
print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25}))
print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo')))

# list 和 字符串 无法拼接
print(add([1,2,3], '4,5,6'))

输出如下

hello, world
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
{'name': 'wangbm', 'age': 25}
('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo')
【错误】:参数类型不同,无法拼接!!

以上是我个人的一些理解,如有误解误传,还请你后台留言帮忙指正!

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