python numpy数组 python中sqllite插入numpy数组到数据库的实现方法

时间:2021-06-21 修炼之路人气:0

想了解python中sqllite插入numpy数组到数据库的实现方法的相关内容吗，修炼之路在本文为您仔细讲解python numpy数组的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python,numpy数组,python,sqllite插入numpy数组，下面大家一起来学习吧。

sqllite里面并没有与numpy的array类型对应的数据类型，通常我们都需要将数组转换为text之后再插入到数据库中，或者以blob类型来存储数组数据，除此之外我们还有另一种方法，能够让我们直接以array来插入和查询数据，实现代码如下

import sqlite3
import numpy as np
import io

def adapt_array(arr):
    out = io.BytesIO()
    np.save(out, arr)
    out.seek(0)
    return sqlite3.Binary(out.read())

def convert_array(text):
    out = io.BytesIO(text)
    out.seek(0)
    return np.load(out)


# 当插入数据的时候将array转换为text插入
sqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array)

# 当查询数据的时候将text转换为array
sqlite3.register_converter("array", convert_array)


#连接数据库
con = sqlite3.connect("test.db", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
cur = con.cursor()

#创建表
cur.execute("create table test (arr array)")

#插入数据
x = np.arange(12).reshape(2,6)
cur.execute("insert into test (arr) values (?)", (x, ))

#查询数据
cur.execute("select arr from test")
data = cur.fetchone()[0]

print(data)
# [[ 0  1  2  3  4  5]
#  [ 6  7  8  9 10 11]]
print(type(data))
# <type 'numpy.ndarray'>

实例代码看下Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on 2019年3月6日

@author: Administrator
'''
import sqlite3
import numpy as np
import io

def adapt_array(arr):

    out = io.BytesIO()
    np.save(out, arr)
    out.seek(0)
    return sqlite3.Binary(out.read())

def convert_array(text):
    out = io.BytesIO(text)
    out.seek(0)
    return np.load(out)

# 创建数据库连接对象
conn = sqlite3.connect('sample_database.db', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)  # 连接到SQLite数据库
'''
sqlite3.PARSE_DECLTYPES
本常量使用在函数connect()里，设置在关键字参数detect_types上面。表示在返回一行值时，是否分析这列值的数据类型定义。如果设置了本参数，就进行分析数据表列的类型，并返回此类型的对象，并不是返回字符串的形式。

sqlite3.PARSE_COLNAMES 
本常量使用在函数connect()里，设置在关键字参数detect_types上面。表示在返回一行值时，是否分析这列值的名称。如果设置了本参数，就进行分析数据表列的名称，并返回此类型的名称
'''
# 参数:memory:来创建一个内存数据库
# conn = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)

# Converts np.array to TEXT when inserting
sqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array)

# Converts TEXT to np.array when selecting
sqlite3.register_converter("array", convert_array)

x = np.arange(12).reshape(2, 6)

# conn = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
cursor = conn.cursor()
# 创建数据库表
cursor.execute("create table test (arr array)")
# 插入一行数据
cursor.execute("insert into test (arr) values (?)", (x,))
# 提交
conn.commit()

cursor.execute("select arr from test")
data = cursor.fetchone()[0]

print(data)
'''
[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]]
'''
print(type(data))
'''
<class 'numpy.ndarray'>
'''
cursor.close()  # 关闭Cursor
conn.close()  # 关闭数据库

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