Java图像分割 Java实现图像分割功能

时间:2021-06-18 江湖人称小明人气:0

想了解Java实现图像分割功能的相关内容吗，江湖人称小明在本文为您仔细讲解Java图像分割的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：java,图像分割，下面大家一起来学习吧。

使用Java实现图像分割，供大家参考，具体内容如下

为减少动画制作过程中的IO操作，我们可以使用连续动画来改善动画播放效率。

假如我们有如下的一张图像：

如果我们对图像中的每张小图像单独分割成独立的文件，那么当每次要使用这些小图像的时候，我们都得从文件中读取图像信息。

实际上我们可以利用Java将整张大图像中的每个小图像在应用程序中分割出来，然后使用的时候，直接从分割后的图像中获取需要使用的小图像就可以了，这样就不用每次都从文件中读取小图像信息，效率自然会比较高。

那么如何来实现图像分割操作呢？

示例：

import java.awt.Component;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.CropImageFilter;
import java.awt.image.FilteredImageSource;
import java.awt.image.ImageFilter;

/**
 * 图像处理辅助类
 * 
 * @author 小明
 *
 */
public class ImageUtil {

    /**
     * 分割图像
     * 
     * @param image
     *            传入的图片对象
     * @param rows
     *            垂直方向上需要裁剪出的图片数量 - 行
     * @param cols
     *            水平方向上需要裁剪出的图片数量 - 列
     * @param x
     *            开始裁剪位置的X坐标
     * @param y
     *            开始裁剪位置的Y坐标
     * @param width
     *            每次裁剪的图片宽度
     * @param height
     *            每次裁剪的图片高度
     * @param changeX
     *            每次需要改变的X坐标数量
     * @param changeY
     *            每次需要改变的Y坐标数量
     * @param component
     *            容器对象，目的是用来创建裁剪后的每个图片对象
     * @return 裁剪完并加载到内存后的二维图片数组
     */
    public static Image[][] cutImage(Image image, int rows, int cols, int x,
            int y, int width, int height, int changeX, int changeY,
            Component component) {
        Image[][] images = new Image[rows][cols];
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < cols; j++) {
                ImageFilter filter = new CropImageFilter(x + j * changeX, y + i
                        * changeY, width, height);
                images[i][j] = component.createImage(new FilteredImageSource(
                        image.getSource(), filter));
            }
        }

        return images;
    }
}

编写一个专门分割图像的方法cutImage()，该方法中使用到的CropImageFilter类、FilteredImageSource类的详情，大家可以参考JavaAPI文档。

测试：

import java.awt.Graphics;
import java.awt.Image;
import java.awt.MediaTracker;
import java.awt.Toolkit;

import javax.swing.JFrame;

import com.utils.ImageUtil;

/**
 * 图像分割测试
 * 
 * @author 小明
 *
 */
public class CutImageDemo extends JFrame {

    private static final long serialVersionUID = 1140239462766935667L;
    private MediaTracker mediaTracker;
    private Image[][] images;

    public CutImageDemo() {
        setSize(800, 600);
        setLocationRelativeTo(null);
        setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);

        // 创建媒体追踪器对象
        mediaTracker = new MediaTracker(this);
        // 获取源图像
        Image image = Toolkit.getDefaultToolkit().getImage("images/Cg0430.jpg");
        // 分割图像
        images = ImageUtil.cutImage(image, 5, 5, 0, 3, 128, 95, 128, 95, this);
        int index = 0;
        // 将所有分割得到的图像添加到MediaTracker追踪列表中
        for (Image[] images2 : images) {
            for (Image image2 : images2) {
                mediaTracker.addImage(image2, index++);
            }
        }

        setVisible(true);
    }

    @Override
    public void paint(Graphics g) {

        try {
            // 加载所有图像
            mediaTracker.waitForAll();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        if (mediaTracker.checkAll()) { // 所有图像加载完毕
            // 循环将每张分割的图像绘制到窗体中
            for (int row = 0, len = images.length; row < len; row++) {
                for (int col = 0, length = images[row].length; col < length; col++) {
                    Image img = images[row][col];
                    int imgWidth = img.getWidth(null);
                    int imgHeight = img.getHeight(null);
                    int x = col * (imgWidth + 10) + 15;
                    int y = row * (imgHeight + 15) + 40;
                    g.drawImage(img, x, y, null);
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        new CutImageDemo();
    }
}

运行结果：

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