Java图像分割 Java实现图像分割功能
江湖人称小明 人气:0想了解Java实现图像分割功能的相关内容吗,江湖人称小明在本文为您仔细讲解Java图像分割的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:java,图像分割,下面大家一起来学习吧。
使用Java实现图像分割,供大家参考,具体内容如下
为减少动画制作过程中的IO操作,我们可以使用连续动画来改善动画播放效率。
假如我们有如下的一张图像:
如果我们对图像中的每张小图像单独分割成独立的文件,那么当每次要使用这些小图像的时候,我们都得从文件中读取图像信息。
实际上我们可以利用Java将整张大图像中的每个小图像在应用程序中分割出来,然后使用的时候,直接从分割后的图像中获取需要使用的小图像就可以了,这样就不用每次都从文件中读取小图像信息,效率自然会比较高。
那么如何来实现图像分割操作呢?
示例:
import java.awt.Component; import java.awt.Image; import java.awt.image.CropImageFilter; import java.awt.image.FilteredImageSource; import java.awt.image.ImageFilter; /** * 图像处理辅助类 * * @author 小明 * */ public class ImageUtil { /** * 分割图像 * * @param image * 传入的图片对象 * @param rows * 垂直方向上需要裁剪出的图片数量 - 行 * @param cols * 水平方向上需要裁剪出的图片数量 - 列 * @param x * 开始裁剪位置的X坐标 * @param y * 开始裁剪位置的Y坐标 * @param width * 每次裁剪的图片宽度 * @param height * 每次裁剪的图片高度 * @param changeX * 每次需要改变的X坐标数量 * @param changeY * 每次需要改变的Y坐标数量 * @param component * 容器对象,目的是用来创建裁剪后的每个图片对象 * @return 裁剪完并加载到内存后的二维图片数组 */ public static Image[][] cutImage(Image image, int rows, int cols, int x, int y, int width, int height, int changeX, int changeY, Component component) { Image[][] images = new Image[rows][cols]; for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { ImageFilter filter = new CropImageFilter(x + j * changeX, y + i * changeY, width, height); images[i][j] = component.createImage(new FilteredImageSource( image.getSource(), filter)); } } return images; } }
编写一个专门分割图像的方法cutImage(),该方法中使用到的CropImageFilter类、FilteredImageSource类的详情,大家可以参考JavaAPI文档。
测试:
import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.awt.MediaTracker; import java.awt.Toolkit; import javax.swing.JFrame; import com.utils.ImageUtil; /** * 图像分割测试 * * @author 小明 * */ public class CutImageDemo extends JFrame { private static final long serialVersionUID = 1140239462766935667L; private MediaTracker mediaTracker; private Image[][] images; public CutImageDemo() { setSize(800, 600); setLocationRelativeTo(null); setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE); // 创建媒体追踪器对象 mediaTracker = new MediaTracker(this); // 获取源图像 Image image = Toolkit.getDefaultToolkit().getImage("images/Cg0430.jpg"); // 分割图像 images = ImageUtil.cutImage(image, 5, 5, 0, 3, 128, 95, 128, 95, this); int index = 0; // 将所有分割得到的图像添加到MediaTracker追踪列表中 for (Image[] images2 : images) { for (Image image2 : images2) { mediaTracker.addImage(image2, index++); } } setVisible(true); } @Override public void paint(Graphics g) { try { // 加载所有图像 mediaTracker.waitForAll(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } if (mediaTracker.checkAll()) { // 所有图像加载完毕 // 循环将每张分割的图像绘制到窗体中 for (int row = 0, len = images.length; row < len; row++) { for (int col = 0, length = images[row].length; col < length; col++) { Image img = images[row][col]; int imgWidth = img.getWidth(null); int imgHeight = img.getHeight(null); int x = col * (imgWidth + 10) + 15; int y = row * (imgHeight + 15) + 40; g.drawImage(img, x, y, null); } } } } public static void main(String[] args) { new CutImageDemo(); } }
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