Python库yaml 简单介绍Python的第三方库yaml

时间:2021-06-18 我与懒惰作斗争的日子人气:0

想了解简单介绍Python的第三方库yaml的相关内容吗，我与懒惰作斗争的日子在本文为您仔细讲解Python库yaml的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Python库yaml,Python库，下面大家一起来学习吧。

一、yaml基本介绍

yaml是Python的第三方库。YAML is a human friendly data serialization standard for all programming languages（YAML是一个对所有编程语言都很友好的数据序列化标准）。
但为了强调该语言以数据为中心，而不是以标记语言为重点，而用返璞词重新命名。它是一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式，是一种可读性高且容易被人类阅读、容易和脚本语言（不仅仅是Python）交互，用于表达资料序列的编程语言。YAML语言的本质是一种通用的数据串行化格式。

二、适用场景

在脚步语言中使用，实现简单，解析成本低；
序列化；
编程时写配置文件，比xml快，比ini文档功能更强。
YAML是专门用于写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比JSON格式方便。

三、基本的语法规则

大小写敏感；
使用缩进表示层级关系；
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格；
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可（一般2个或4个空格）；
#表示注释当前行。

四、YAML支持的三种数据结构

对象：即键值对的集合，又称为映射（mapping）/哈希（hashes）/字典（dictionary）；
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence）/列表（list）；
纯量：单个的、不可再分的值。

4.1 对象

使用冒号代表，格式为 key: value。冒号后须加一个空格。
使用缩进表示层级关系，如下：

key:
  child_key1: value1
  child-key2: value2

YAML还支持流式（flow）语法表示对象，上例可写成：

key: {child_key1: value1, child_key2: value2}

这在Python中是字典嵌套字典，是这么写的：

"key": {
        "child_key1":"value1",
        "child_key2":"value2"
       }

较为复杂的对象格式，可使用一个问号加一个空格代表一个复杂的key，配合一个冒号加一个空格代表一个value：

? 
  - complex_key1
  - complex_key2
: 
  - complex_value1
  - complex_value2

上述表示：对象的属性是一个数组[complex_key1, complex_key2]，其对应的值也是一个数组[complex_value1, complex_value2]。

4.2 数组

使用一个短横线加一个空格代表一个数组项：

hobby:
  - python
  - test

也可以这样说：

-
  - python
  - test

可简单理解为：[[python, test]]
再看一个相对复杂的例子：

role:
- 
  id: 1
  name: developer
  auth: dev
- 
  id: 2
  name: tester
  auth: test

可理解为：role属性是一个数组，每个数组元素又是由id、name、auth 3个属性构成。
用流式（flow）的方式表示如下：

role: [{id: 1, name: developer, auth: dev}, {id: 2, name: tester, auth: test}]

4.2.1 对象和数组

可结合使用，形成复合结构

languages:
 - Ruby
 - Perl
 - Python 
websites:
 YAML: yaml.org 
 Ruby: ruby-lang.org 
 Python: python.org 
 Perl: use.perl.org

4.3 纯量

纯量是最基本的、不可再分的值。YAML提供了多种常量结构：整数、浮点数、字符串、NULL、日期、布尔值、时间。

int: 
- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110 # 二进制表示
float:
- 3.14159
- 6.6e+5 # 可使用科学计数法
string:
- 'Hello world!' # 可使用双引号或单引号包裹特殊字符，双引号不会对特殊字符转义。
- newline
  newline2 # 字符串可拆成多行，每一行会被转化成一个空格
null: 
 nodeName: 'node'
 parent: ~ # 使用 ~ 表示null
boolean: 
 - TRUE # true 或True都可以
 - FALSE # false 或False都可以
date:
- 2018-12-29 # 日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
datetime: 
- 2018-12-29T18:43:21+08:00 #时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区

4.4 还有一些特殊符号

4.4.1 — YAML可在同一个文件中，使用—表示一个文档的开始

server: 
  address: 192.168.1.100
---
spring: 
  profiles: development
  server: 
    address: 127.0.0.1
---
spring:
  profiles: production
  server: 
    address: 192.168.1.120

上述例子定义两个profile，一个development、一个production。

也可以用 —来分割不同的内容，比如记录日志：

---
Time: 2018-12-29T19:09:30+08:00
User: ed
Warning:
  This is an error message for the log file.
---
Time: 2018-12-29T19:11:45+08:00
User: ed
Warning:
  A slightly different error message.

4.4.2 …和—配合使用，在一个配置文件中代表一个的结束

---
time: 19:13:09
player: Tim
action: strike
...
---
time: 20:14:45
player: Lily
action: grand
...

此例相当于在一个yaml文件中连续写了两个yaml配置项。

4.4.3 YAML中使用!!做类型强行转换

string:
  - !!str 123456
  - !!str true

相当于将数字和布尔类型强转为字符串（允许转换的类型还有很多）。

4.4.4 > 在字符串中表示折叠换行；| 保留换行。这两个符号是YAML中字符串经常使用的符号

acomplistment: >
  Mark set a major league
  home run record in 1998.
status: |
  65 Home Runs
  0.278 Batting Average

accomplistment的结果为：

accomplistment=Mark set a major league home run record in 1998.

status的结果为：

status=65 Home Runs
 0.278 Batting Average

4.4.5 引用。重复的内容在YAML中可使用&来完成锚点定义，用*来完成锚点引用

hr: 
  - Mark McGwire
  - &SS Sammy Sosa
rbi: 
  - *SS
  - Ken Griffey

在hr中，使用&SS为Sammy Sosa设置了一个锚点（引用），名称为SS；在rbi中，使用*SS完成了锚点使用。结果是：

{rbi=[Mark McGwire, Ken Griffey], hr=[Mark McGwire, Sammy Sosa]}

也可以这样定义：

SS: &SS Sammy Sosa
hr:
 - Mark McGwire
 - *SS
rbi:
 - *SS 
 - Ken Griffey

还可以用锚点定义更复杂的内容：

default: &default
    - Mark McGwire
    - Sammy Sosa
hr: *default

hr相当于引用default数组。不过，hr: *default须写在同一行。

4.4.6 合并内容。主要是和锚点配合使用，可将一个锚点内容直接合并到一个对象中

merge:
  - &CENTER { x: 1, y: 2 }
  - &LEFT { x: 0, y: 2 }
  - &BIG { r: 10 }
  - &SMALL { r: 1 }
  
sample1: 
    <<: *CENTER
    r: 10
    
sample2:
    << : [ *CENTER, *BIG ]
    other: haha
    
sample3:
    << : [ *CENTER, *BIG ]
    r: 100

在merge中，定义了四个锚点，分别在sample中使用。

sample1中，<<: *CENTER意思是引用{x: 1,y: 2}，并且合并到sample1中，那么合并的结果为：sample1={r=10, y=2, x=1}

sample2中，<<: [*CENTER, *BIG] 意思是联合引用{x: 1,y: 2}和{r: 10}，并且合并到sample2中，那么合并的结果为：sample2={other=haha, x=1, y=2, r=10}

sample3中，引入了*CENTER, *BIG，还使用了r: 100覆盖了引入的r: 10，所以sample3值为：sample3={r=100, y=2, x=1}

有了合并，我们就可以在配置中，把相同的基础配置抽取出来，在不同的子配置中合并引用即可。

五、实战

5.1 安装yaml

yaml包名是 pyyaml，但导入是yaml。

5.2 Python使用yaml

以【用Python 读取yaml文件（后缀可为 .yml 或 .yaml）】为例：先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典（load方法跟json的load是相似的）。

在同一个文件夹下，编写yaml文件，名为 cfg.yml，内容如下：

nb:
  user: admin
  psw: 123456

编写读取yaml文件的.py文件，名为 readyml.py，内容如下：

import yaml
import os

curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 获取当前脚本所在文件夹路径
ymlPath = os.path.join(curPath, "cfg.yml") # 获取yaml文件路径

# 用open方法打开直接读取
f = open(ymlPath, 'r')
cfg = f.read()
print(type(cfg)) # 读取的结果是 字符串
print(cfg)

d = yaml.load(cfg) # 用load方法转字典
print(d)
print(type(d))

a = {'name': 'Tom',
	'race': 'cat',
	'traits': ['Two_Hand', 'Two_Eye']
}
ret = yaml.dump(a)
print(ret)
print(type(ret))

其中，最重要的两个方法：

load()，解析yaml文档，返回一个Python对象；
load_all()，如果是string或文件包含几块yaml文档，可用该方法来解析全部的文档，生成一个迭代器；
dump()，将一个Python对象生成为一个yaml文档；
dump_all()，将多个段输出到一个yaml文档中。

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