Python 字典序列ChainMap Python实现字典序列ChainMap
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前言
容器数据类型包括数组list,字典dict以及元组tuple等。本篇,将详细介绍ChainMap字典序列的使用。
ChainMap
ChainMap类管理的是一个字典序列,并按其出现的顺序搜索以查找与键关联的值。ChainMap提供了一个很好的“上下文”容器,因此可以把它看成一个栈,栈增长时发生变更,栈收缩时这些变更被丢弃。
下面,我们来看看其基本的使用规则:
import collections a = {"a": "A", "c": "c", } b = {"b": "B", "c": "D", } col = collections.ChainMap(a, b) # 和普通字典一样访问 print(col["a"]) print(list(col.keys()), list(col.values())) for key, value in col.items(): print(key, value)
运行之后,效果如下:
可以看到,在相同的key值情况下,只有子映射a的值。这也就是说明ChainMap是按子映射传递到构造函数的顺序来搜索这些子映射。
重排列
其实,这种子映射的顺序在maps属性中,我们直接通过它增加新映射,或者改变映射的顺序。比如上面映射c是取的a字典中的值,那么我们直接颠倒顺序,就可以取b的值。
import collections a = {"a": "A", "c": "c", } b = {"b": "B", "c": "D", } col = collections.ChainMap(a, b) #颠倒顺序 col.maps = list(reversed(col.maps)) for key, value in col.items(): print(key, value)
运行之后,效果如下:
这里函数reversed()很好理解,就是颠倒英文的意思。
更新值
ChainMap归并子映射的值,应该如何更改呢?其实不管你是直接更新基本的子映射值,还是更新ChainMap对象的值。都会将子映射与ChainMap对象的值同时改变。
import collections a = {"a": "A", "c": "c", } b = {"b": "B", "c": "D", } col = collections.ChainMap(a, b) col['c'] = 'Z' print(col['c']) #变更回来 col['c'] = 'c' a['c'] = 'Z' print(col['c'])
运行之后,效果如下:
那么如果保证不更改掉原理的底层的数据结构呢?答案是通过new_child()创建一个新的ChainMap。具体代码如下:
import collections a = {"a": "A", "c": "c", } b = {"b": "B", "c": "D", } col = collections.ChainMap(a, b) col2 = col.new_child() print(col) print(col2) print("--------------------------") col2['c'] = 'Z' print(col) print(col2)
运行之后,效果如下:
可以看到,new_child()提供了一个额外的映射在最前面。正是这种基于堆栈的思维,我们很容易在一次迭代中增加或更新值,然后在下一次迭代中丢弃这些改变。
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