Python 自动化刷抖音 Python实现自动化刷抖音的实例
yuandatoucx 人气:3前言
都说抖音有毒，一刷就停不下来了。看来抖音这款产品紧紧抓住了人们内心深处的某些需求。当然今天不是来探讨抖音这款产品的啊。今天我们来学习如何用Python实现自动刷抖音，并为颜值高的的小哥哥小姐姐点赞并评论。
项目环境
语言：Python3
编辑器：Pycharm
其他工具：手机一个，数据线一条，android studio
实现思路
1.获取手机抖音短视频的截图
2.调用百度API识别人脸
3.对符合条件的视频点赞和评论
获取抖音视频的截图
获取视频截屏，在这里用的是adb工具。adb工具即Android Debug Bridge（安卓调试桥）。是连接Android手机与PC端的桥梁，通过adb可以管理、操作模拟器和实体设备，如安装软件、查看设备软硬件参数、系统升级、运行shell命令等。在这里通过命令行窗口发送对应的命令，就可以实现手机的截屏。如果没有安装adb工具包，需要先安装adb工具包。
具体实现代码
# 图片压缩比例
SIZE_normal = 1.0
SIZE_small = 1.5
SIZE_more_small = 2.0
# adb手机截图
def get_screen_shot_img():
# 截图
os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")
os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg face.jpg")
# 压缩图片
img = Image.open("face.jpg").convert('RGB')
scale = SIZE_small
w, h = img.size
img.thumbnail((int(w / scale), int(h / scale)))
img.save('face.jpg')
调用百度API识别人脸
（1）进入百度云的人脸识别控制台
https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1528192333418&fromai=1#/ai/face/overview/index
若没有百度账号，可以用手机号快速注册一个。
（2）创建人脸识别应用
账号登录成功之后，你需要创建应用才能正式调用百度api，应用创建成功后会获取到应用对应的API Key及Secret Key，用着两个参数进行接口调用操作，及相关配置。
点击上图中的创建应用，填写【应用名称】和【应用描述】，即可创建应用（其他选项可以不做操作，使用默认值即可）
（3）获取秘钥
创建完成后，点击“返回应用列表”进行下一步操作。平台将会分配给你此应用的相关凭证：API Key、Secret Key。他将用于在下一步获取调用接口所需的Access Token中。
（4）拿到API Key，Secret Key之后，通过这两个参数获取调用接口所需的Access Token
具体实现代码
def get_access_token():
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】' \
'&client_secret=【官网获取的SK】 '
header_dict = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
"Content-Type": "application/json"}
req = request.Request(url=host, headers=header_dict)
res = request.urlopen(req)
res = res.read()
res_json = json.loads(res.decode('utf-8'))
return res_json["access_token"]
调用百度API
'''
调用百度API，进行人脸探测
imgPath：图片的地址
access_token：开发者token
'''
def get_face_info_from_bai_du(img_path, access_token):
# 接口请求地址
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(img_path, 'rb')
# 图片转换为base64
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"face_field": "age,beauty,gender", "image": img, "image_type": 'BASE64', "max_face_num": 5}
params = urllib.parse.urlencode(params).encode(encoding='utf-8')
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
# 调用post请求方法
face_info = get_info_post_json_data(request_url, params)
# json字符串转对象
face_json = json.loads(face_info)
print(face_info)
if face_json['error_msg'] == 'SUCCESS':
# 如果没有发现人像，会返回空
if face_json['result']['face_num'] == 0:
face_dict = {}
else:
# 把想要的部分提取存入字典中
result = face_json['result']['face_list'][0]
gender = result['gender']['type']
age = str(result['age'])
beauty = str(result['beauty'])
face_dict = {"gender": gender, "age": age, "beauty": beauty}
return face_dict
注意此处有坑，说说我入坑的过程。申请完ak和sk之后我调用人脸识别的api。返回的消息是：{‘error_code': 6, ‘error_msg': ‘No permission to access data'}。我一查官方文档说是没有获取用户数据的权限。需要啥权限呢，难道调用这个接口还需要申请权限？不是有ak和sk吗？各种百度，无果。放弃了。晚上继续搞，这次从官方文档入手找原因。无意看到说是api升级了。从v2升级到了v3。我申请的ak和sk对应的是v3版的。而我调用的接口确实v2版的。具体体现在请求URL的区别上，所以苦苦找不到原因。从入坑的经历获取的教训是：一定要仔细看官方文档；找不出bug的时候，就先放一放，回头再看，就会茅塞顿开，一切迎刃而解。
下面给出正常调用api返回的json数据
{
"error_code":0,
"error_msg":"SUCCESS",
"log_id":304592828857184421,
"timestamp":1542885718,
"cached":0,
"result":{
"face_num":1,
"face_list":[
{
"face_token":"9ae54ea1941d2b9d8a7e881f3ae39fe1",
"location":{
"left":374.5,
"top":406.94,
"width":140,
"height":136,
"rotation":30
},
"face_probability":0.99,
"angle":{
"yaw":-12,
"pitch":10.26,
"roll":29.76
},
"age":21,
"beauty":53.22,
"gender":{
"type":"female",
"probability":1
}
}
]
}
}
人脸识别这块。是根据你调用接口所传的参数来返回你需要的值。传的参数越多，返回消息越详细。我这里只获取年龄，性别，颜值这几个参数。同样v2版的接口和v3版的接口返回的数据格式也是有区别的。
对符合条件的视频点赞和评论
获取到api返回的数据后就是一些判断。我这里的判断是：如果识别到人脸，年龄在18岁以上，颜值在40以上。就点赞+评论。
具体实现
'''
将获得的数据进行分析
face_dict：人脸识别后的数据
'''
def analysis_face(face_dict):
# 如果发现人脸继续判断
if len(face_dict) != 0:
# 如果为女生
if face_dict["gender"] == "female":
print("性别：女")
print("年龄：" + face_dict["age"])
print("颜值：" + face_dict["beauty"])
# 如果颜值在40以上，并且年龄大于18继续
if float(face_dict["beauty"]) > 40 and float(face_dict["age"]) > 18:
# 点赞
commentaries()
print("------------------捕获小姐姐一枚------------------")
print("------------------颜值好高哦，已点赞❤------------")
else:
print("颜值不及格，继续努力，下一个")
# 如果为男生
else:
print("性别：男")
print("年龄：" + face_dict["age"])
print("颜值：" + face_dict["beauty"])
# 如果颜值在40以上，并且年龄大于18继续
if float(face_dict["beauty"]) > 40 and float(face_dict["age"]) > 18:
# 点赞
commentaries()
print("------------------捕获小哥哥一枚------------------")
print("------------------颜值好高哦，已点赞❤------------")
else:
print("颜值不及格，继续努力，下一个")
else:
print("没有发现小姐姐和小哥哥，下一个")
# 上滑新视频
next_video()
怎么实现点赞和评论呢？没错还是使用adb工具。不过这里还需要用到一个Android studio 插件——Android Device Monitor。为什么要用他呢。因为当我们点赞的时候，需要知道点赞这个按钮在屏幕的具体位置。同理评论也需要知道评论输入框的坐标位置。
下面来看怎么用Android Device Monitor获取手机屏幕坐标信息。
连接上手机之后，如上图4个步骤。就可以获取到手机屏幕任意一点的位置坐标。这里只需要输入大概的位置坐标即可。那么这个插件从哪来呢。据说Android Studio3.0之前的版本，都自带这个插件。而我刚好是3.0之后的版本，所以还需要另外做些工作。具体使用方式如下：
在android-sdk/tools/目录的命令行中输入以下内容：monitor。即进入CMD窗口，cd到当时安装Android-sdk的目录，再继续cd到tools目录下，然后输入命令monitor，这是期待已久的Android Device Monitor就会出现。因为每款手机的屏幕尺寸可能不一样。所以下面的参数仅是我手机测量得到的坐标。
下面就是具体点赞评论的实现
# 点赞评论
def commentaries():
os.system("adb shell input tap 1000 1200") # 点赞
time.sleep(0.01)
os.system("adb shell input tap 1000 1400") # 点击评论按钮
time.sleep(0.05)
os.system("adb shell input tap 50 2000") # 获取EditText输入框焦点
os.system("adb shell am broadcast -a ADB_INPUT_TEXT --es msg '真好真好'") # 评论
os.system("adb shell input tap 1000 1860") # 发送评论
time.sleep(1)
os.system("adb shell input tap 500 100") # 退回主界面
这里还有一点需要注意：adb shell input text 不支持中文输入。只能输入'hello world'这样的英文，输入英文前也是需要将键盘切换到英文输入模式下的。继续百度，如何实现中文输入，发现另一个神器—ADBKeyBoard.apk，一款老外写的输入法。完美解决不能输入中文的问题。源码地址：https://github.com/senzhk/ADBKeyBoard。安装这个app。并将默认输入法切换成ADBKeyBoard。
最后提醒大家，抖音会限制一个账号在一段时间内的评论次数，长时间高频率的评论抖音就会暂时关掉你的评论权限。会给你来一句“你的发言太快了，请你控制寄几”，估计害怕有人专门刷评论。不过个把小时就会解封。
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