pyecharts绘制地理图表 Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制
简时刻 人气:0想了解Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制的相关内容吗，简时刻在本文为您仔细讲解pyecharts绘制地理图表的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：pyecharts绘制图表,Python,pyecharts，下面大家一起来学习吧。
一、例子：百度迁徙
百度地图春节人口迁徙大数据（简称百度迁徙），是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，采用的可视化呈现方式，动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
网址：https://qianxi.baidu.com/2021/
二、基础语法介绍
|
语法 |
说明 |
| from pyecharts.charts import Geo | 导入地图库 |
| Geo() | Pyecharts地理图表绘制 |
| .add_map(maptype=“china“) | 地图类型 |
| .add() | 添加数据 |
| .set_global_opts() | 设置全局配置项 |
三、中国地图绘制
实例代码：
from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from commons import Faker
(
Geo()
.add_schema(maptype='china') # 使用中国地图的类型
.add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
# is_piecewise=True # 非连续型显示
)
)
).render()
运行结果：
四、中国地图(特效散点图)
实例代码：
from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
from commons import Faker
(
Geo()
.add_schema(maptype='china') # 使用中国地图的类型
.add(series_name='', data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图(特效散点图)'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
is_piecewise=True
)
)
).render()
运行结果：
五、中国人口地理迁徙图绘制
实例代码：
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
import pyecharts.options as opts
# 数据构建（元组形式）
city_num = [('广州', 105), ('成都', 70), ('北京', 99), ('西安', 80)]
start_end = [('广州', '成都'), ('广州', '北京'), ('广州', '西安')]
(
Geo()
.add_schema(maptype='china', itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='#111')) # 地图形式设置
.add('', data_pair=city_num, color='white') # 地图数据颜色设置（点）
.add('', data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES, # 设置线
effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color='blue', symbol_size=7)) # 流动箭头绘制
).render()
运行结果：
六、热力图：广东地图热力图绘制1
实例代码：
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
c = (
Geo()
.add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),)
.add("",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
title_opts=opts.TitleOpts(title="广东地图热力图"),
)
)
c.render()
运行结果：
七、热力图：广东地图热力图绘制2
实例代码：
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
c = (
Map()
.add('', [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
)
)
c.render()
运行结果：
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