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Python提取PDF指定内容 Python提取PDF指定内容并生成新文件

程序员启航 人气:0
想了解Python提取PDF指定内容并生成新文件的相关内容吗,程序员启航在本文为您仔细讲解Python提取PDF指定内容的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python提取PDF指定内容,Python提取PDF,下面大家一起来学习吧。

在之前的Python办公自动化案专题中,我们已经介绍了如何有选择的提取某些页面进行合并。

但是很多时候,我们并不会预知希望提取的页号,而是希望将包含指定内容的页面提取合并为新PDF,本文就以两个真实需求为例进行讲解。

01需求描述

数据是一份有286页的上市公司公开年报PDF,大致如下

Image

现在需要利用 Python 完成以下两个需求

需求一:提取所有包含 战略 二字的页面并合并新PDF

需求二:提取所有包含图片的页面,并分别保存为 PDF 文件

02前置知识和逻辑梳理

2.1 PyPDF2 模块实现合并

PyPDF2 导入模块的代码常常是:

from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter

这里导入了两个方法:

利用 PyPDF2 实现合并运用的一下逻辑:

隐含知识点:读取器只能将读取的内容一页一页交给写入器

2.2 获取与添加页面

之前我们的推文中提到这两个代码,下面列出作为复习:

2.3 图片和文字的处理

要实现本文的需求还要做到很重要的一个判断:确定页面中有无包含的文字或图片

判断是否包含特定的文字比较简单,遍历每一页的时候都将包含的文本抽提出,做字符串层面的判断即可,代码思路:

判断是否包含图片,思路和上面是类似的,但方法不同。图片考虑用正则的方法识别,用 fitzre 配合,具体见下文代码

03代码实现

3.1 需求一的实现

首先来完成需求一的任务,导入需要用到的库:读取写入PDF文件的 PyPDF2 以及抽提文本的 pdfplumber

from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
import pdfplumber

指定文件所在的路径,同时初始化写入器,将文件交给读取器:

path = r'C:\xxxxxx'
pdf_writer = PdfFileWriter()
pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年报.PDF')

以上下文管理器形式通过 pdfplumber 打开文件,同时用 .getNumPages 获取读取器的最大页利于遍历每一页来抽提文字:

with pdfplumber.open(path + r'\公司年报.PDF') as pdf:
    for i in range(pdf_reader.getNumPages()):
        page = pdf.pages[i]
        print(page.extract_text())

我们抽提文字的目的是用来判断,将符合要求的页码作为读取器 .getPage 的参数,最后用 .addPage 交给写入器:

with pdfplumber.open(path + r'\公司年报.PDF') as pdf:
    for i in range(pdf_reader.getNumPages()):
        page = pdf.pages[i]
        print(page.extract_text())
        if '战略' in page.extract_text():
            pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i))
            print(i + 1, page.extract_text())

完成识别后让写入器输出为需要的文件名:

with open(path + r'\new_公司年报.pdf', 'wb') as out:
    pdf_writer.write(out)

至此,我们就完成了包含特定文字内容页面的提取,并整合成一个PDF。所有的页面均包含“战略”二字:

Image

Image

需求一完整代码如下,感兴趣的读者可以自行研究

from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
import pdfplumber
 
path = r'C:\xxx'
pdf_writer = PdfFileWriter()
pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年报.PDF')
 
with pdfplumber.open(path + r'\公司年报.PDF') as pdf:
    for i in range(pdf_reader.getNumPages()):
        page = pdf.pages[i]
        print(page.extract_text())
        if '战略' in page.extract_text():
            pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i))
            print(i + 1, page.extract_text())
 
with open(path + r'\new_公司年报1.pdf', 'wb') as out:
    pdf_writer.write(out)

3.2 需求二的实现

接下来完成需求二的任务。首先导入需要的库:

from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
import fitz
import re
import os

指定文件所在的路径:

path = r'C:\xxxxxx'

正则识别图片的部分不细讲,之前的推文已经介绍过,我们直接看代码:

page_lst = []
checkImg = r"/Subtype(?= */Image)"
pdf = fitz.open(path + r'\公司年报.PDF')
lenXREF = pdf._getXrefLength()
 
for i in range(lenXREF):
    text = pdf._getXrefString(i)
    isImage = re.search(checkImg, text)
    if isImage:
        page_lst.append(i)
 
print(page_lst)

获取到所有包含图片的页面后,再结合读取器和写入器的配合就能完成新 PDF 的产生。注意本需求是所有图片单独输出,因此获取到页面后交给写入器直接输出成文件:

pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年报.PDF')
for page in page_lst:
    pdf_writer = PdfFileWriter()
    pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
    with open(path + r'\公司年报_{}.pdf'.format(page + 1), 'wb') as out:
        pdf_writer.write(out)

至此也完成了第二个需求。需要说明的是目前没有非常完美提取PDF图片的方法,本案例介绍的方法识别图片也并不稳定。读者可以利用自己的数据多做尝试。完整代码如下:

from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
import fitz
import re
import os
 
path = r'C:\xxx'
 
page_lst = []
checkImg = r"/Subtype(?= */Image)"
pdf = fitz.open(path + r'\公司年报.PDF')
lenXREF = pdf._getXrefLength()
for i in range(lenXREF):
    text = pdf._getXrefString(i)
    isImage = re.search(checkImg, text)
    if isImage:
        page_lst.append(i)
 
print(page_lst)
 
pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年报.PDF')
for page in page_lst:
    pdf_writer = PdfFileWriter()
    pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
    with open(path + r'\公司年报_{}.pdf'.format(page + 1), 'wb') as out:
        pdf_writer.write(out)

实现这两个单个需求后,就可以将相关代码封装并结合os等模块实现批量操作,解放双手。

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