Fork/Join框架的理解 Java并发编程之Fork/Join框架的理解
小志的博客 人气:0想了解Java并发编程之Fork/Join框架的理解的相关内容吗,小志的博客在本文为您仔细讲解Fork/Join框架的理解的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Fork/Join框架的理解,java并发编程,下面大家一起来学习吧。
一、Fork/Join框架的理解
- ForkJoinTask类属于java.util.concurrent 包下;
- ForkJoinTask类下有2个子类,分别为RecursiveTask和RecursiveAction类;(lz示例中使用RecursiveTask类进行重写compute()方法进行实现数值的累加计算)
- ForkJoinTask类 将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。
二、Fork/Join框架使用示例
示例场景:对数值进行累加计算;
注:示例中使用ForkJoinTask类的子类(RecursiveTask类)进行重写compute()方法进行实现数值的累加计算
1、代码
package com.xz.thread.ForkJoin; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.concurrent.RecursiveTask; /** * @description: * @author: xz * @create: 2021-06-06 17:15 */ public class Demo extends RecursiveTask<Integer> { private int start;//子任务开始计算的开始值 private int end;//子任务开始计算的结束值 private static final Integer MAX_VALUE = 50; //构造方法 public Demo(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } //计算 @Override protected Integer compute() { int sum =0; //如果所需要计算的数值拆分为足够小,则进行累加计算 if(end-start <= MAX_VALUE){ System.out.println("startValue = " + start + ";endValue = " + end); for(int i=start;i<=end;i++){ sum +=i; } }else{//否则再进行任务拆分,拆分成2个子任务 Demo d1 = new Demo(start, (start + end) / 2); Demo d2 = new Demo((start + end) / 2, end); //执行2个子任务 d1.fork(); d2.fork(); //合并子任务 Integer value1= d1.join(); Integer value2= d2.join(); sum =value1+value2; } return sum; } //测试 public static void main(String[] args) throws Exception{ //ForkJoinPool主要用于实现“分而治之”的算法,特别是分治之后递归调用的函数 ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); //提交一个ForkJoinTask执行 ForkJoinTask<Integer> forkJoinTask = forkJoinPool.submit(new Demo(1,200)); System.out.println("计算结果="+forkJoinTask.get()); } }
2、运行测方法,输出如下:
3、结论:
由第2步骤的输出结果可知,先把1到200的所有数值进行任务拆分(上图拆分成了4部分),然后再将所有子任务结的果合并成最后的计算结果
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