Django 数据库交互 Django与数据库交互的实现
小白罢了 人气:0想了解Django与数据库交互的实现的相关内容吗，小白罢了在本文为您仔细讲解Django 数据库交互的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Django,数据库交互，下面大家一起来学习吧。
1 如何创建项目数据库
首先，在虚拟机数据库中建立一个与项目同名的数据库，方便管理。
(django_test) bd@DF:~$ mysql -u admin -p
输入密码，进入数据库后。
mysql> SHOW DATABASES;
查看当前所有已有的数据库，然后创建数据库。
mysql> CREATE DATABASE 'django_test';
就会有一个名为‘django_test'的数据库。
+--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | django_test | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.10 sec)
2 进行数据库与django的交互
有了数据库之后，我们需要把这个库配置到项目中，进行关系绑定。
首先在settings.py文件中的DATABASES一项：
DATABASES = {
'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎
'NAME': 'django_test', # 哪一个数据库
'USER': 'admin', # 用户
'PASSWORD': 'yourpassword', # 数据库密码
'HOST': '127.0.0.1', # 数据库服务器IP
'PORT': '3306' # 数据库端口（需要去ubuntu中设置端口转发，虚拟机的端口是3306，我们直接转发到本地3306）
}
}
将默认的配置注释掉，然后带上自己的数据库信息.端口转发（ubuntu）：
由于需要操作mysql数据库，所以需要在虚拟环境中安装pymysql,注意：需要一定要在对应的虚拟环境中安装。
pip install mysql -i http://pypi.douban.com/simple
使用豆瓣源会快一些。然后pip list 查看自己是否已经有pymysql。有了之后，进入项目总目录下的__init__.py文件。
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
添加两行代码，完成映射的导入。然后去我们需要进行数据库交互的app中的models.py.
from django.db import models
# Create your models here.
class User(models.Model):
# id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键字段不需要我们自己写
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField(null=True)
sex = models.IntegerField(null=True)
city = models.CharField(max_length=30, null=True)
note = models.TextField(null=True)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
这里我们定义了很多项，然后对应的数据类型是需要注意的（根据你定义的项的数据类型来），括号里面的限定信息也需要注意。数据类型：
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| AutoField | 自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性 |
| BooleanField | 布尔字段，值为True或False |
| NullBooleanField | 支持Null、True、False三种值 |
| CharField | 字符串，参数max_length表示最大字符个数 |
| TextField | 大文本字段，一般超过4000个字符时使用 |
| IntegerField | 整数 |
| DecimalField | 十进制浮点数， 参数max_digits表示总位数， 参数decimal_places表示小数位数 |
| FloatField | 浮点数 |
| DateField | 日期， 参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False； 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误 |
| TimeField | 时间，参数同DateField |
| DateTimeField | 日期时间，参数同DateField |
| FileField | 上传文件字段 |
| ImageField | 继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片 |
限定条件：
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| null | 如果为True，表示允许为空，默认值是False |
| blank | 如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False |
| db_column | 字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称 |
| db_index | 若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False |
| default | 默认值 |
| primary_key | 若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用 |
| unique | 如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False |
| max_length | 字段长度限制 |
| DateField.auto_now | 修改数据时，更新时间，使用save方法才会有用 |
| DateField.auto_now_add | 第一次添加会将当前时间设置进去，修改不会 |
在完成数据的导入之后，我们就要在虚拟机中进行迁移。移动到项目目录下。
python manage.py makemigrations
命令后面可以跟app名称，指定对某个app的模型进行映射，如果没有写，就所有的app都回去创建映射文件。再次之前，你必须保证你的app都在settings里面注册了。
在迁移完之后，我们需要将迁移的数据提交给数据库(在虚拟机中且在目录下)：
python manage.py migrate
我们可以这样理解，迁移是将我们在user类中定义的数据项转化为create table这样的mysql语句，然后就是将语句提交到数据库中创建表。
创建完成后，我们在数据库中查看是否完成操作：
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | django_test | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> use django_test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_django_test | +-----------------------+ | django_migrations | | six_user | +-----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> describe six_user; +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(30) | NO | | NULL | | | age | int(11) | YES | | NULL | | | sex | int(11) | YES | | NULL | | | note | longtext | YES | | NULL | | | create_time | datetime(6) | NO | | NULL | | | update_time | datetime(6) | NO | | NULL | | | city | varchar(30) | YES | | NULL | | +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 8 rows in set (0.00 sec)
这里我们首先show databases;查看库，再进入我们的项目数据库，选择six_user查看表格。完成实现数据表创建操作。
如果我们需要修改表，那么我们只需要修改模型类就可以了，如果我们需要在模型类中添加一个字段，那么我们不能直接增加，因为增加一个不可为空的字段会存在一个逻辑错误。即添加一个本身为空（添加进去的时候是空的）的不可为空字段是不被允许的，所以我们需要在括号中添加null=True。
如上面模型类的city字段，添加完成后，进行迁移和提交即可，就是上面两个步骤，删除也是一样的，也就是说，只要是更新模型类，都需要上面2个步骤。
3 添加数据
如果我们需要添加数据，我们试一下
from django.http import HttpResponse, HttpResponseNotFound
from django.shortcuts import redirect, render
from .models import User
# Create your views here.
def add_user(request):
# 方法一
# user = User(name='zjj', age=18)
# user.save() # 使用save方法保存提交数据
# return HttpResponse('添加成功')
# 方法二
# user = User()
# user.name = 'zj'
# user.age = 18
# user.save()
# return HttpResponse('添加成功')
# 方法三
# User.objects.create(name='z', age=8)
# return HttpResponse('添加成功')
# 方法四 get_or_create会判断有没有传入的数据（指完全一致的数据），如果有则不创建，只获取，如果没有则创建，并获取，返回一个元组。
user, flag = User.objects.get_or_create(name='z1', age=10)
message = '添加成功'
if not flag:
message = '已有数据'
print(user.name, user.create_time)
return HttpResponse(message)
这里我们首先需要引入models类中我们定义的User类，然后通过对User类实例化进行添加，以上举例了四种方法，前两种方法都需要使用save方法，后面两种是调用对象的方法直接添加数据，较为方便，这里需要讲一下最后一个方法，这个方法会判断传入数据，如果没有传入数据，就会首先创建，然后获取该数据，返回一个True,这里我在上面print了几条数据，可以去测试一下。如果是重复数据，就会不创建,返回数据，加一个False。那么我们在这里进行一个拆包，获取两个参数，然后做一个判断，这样就可以进行页面的信息传递。
mysql> SELECT * FROM `six_user`; +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ | id | name | age | sex | note | create_time | update_time | city | +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ | 1 | zjj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL | | 2 | zj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL | | 3 | z | 8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL | | 4 | z1 | 10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL | +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
然后还有一种方法就是在前端页面添加数据，然后后端接收后添加入数据库。
第一步，在路由中添加接收信息：
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
path(r'add_user/<name>/<age>', views.add_user)
]
视图函数中：
def add_user(request, name, age):
user, flag = User.objects.get_or_create(name=name, age=age)
message = '添加成功'
if not flag:
message = '已有数据'
print(user.name, user.create_time)
return HttpResponse(message)
这样我们就可以在前端接收数据后，直接添加入数据库
mysql> SELECT * FROM `six_user`; +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ | id | name | age | sex | note | create_time | update_time | city | +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ | 1 | zjj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL | | 2 | zj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL | | 3 | z | 8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL | | 4 | z1 | 10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL | | 5 | zjjj | 21 | NULL | NULL | 2021-03-10 22:06:47.200072 | 2021-03-10 22:06:47.200101 | NULL | +----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
4 查找数据
4.1查找所有数据
查找数据方法，我们先定一个函数来试试看：
def find_user(request):
# 查询所有数据
user_list = User.objects.all()
print(user_list)
return HttpResponse('查询成功')
记得添加路由，然后我们在模型类下使用魔法方法修改print方法
def __str__(self):
return 'id=%s, name=%s, age=%s, city=%s, note=%s' % (self.id, self.name, self.age, self.city, self.note)
那么我们在print数据时可以看的清楚一些。
上面是查询所有数据。那么如何查询一个数据呢？
4.2查询一个数据
def find_user(request):
# 查询一个数据
user = User.objects.get(id=1)
print(user, type(user))
return HttpResponse('查询成功')
这里需要注意的是，get方法是用来查询唯一数据，如果你输入的条件不是唯一的，会直接报错。那么查询多个数据？
4.3查询多条数据
def find_user(request):
# 查询多条数据
user_list = User.objects.filter(name=18)
print(user_list, type(user_list))
return HttpResponse('查询成功')
这里我们使用filter方法
这里返回的是一个集合对象（可迭代对象，即可被for循环）。
def find_user(request):
# 查询多条数据
user_list = User.objects.filter(age=18)
for user in user_list:
print(user)
# print(user_list, type(user_list))
return HttpResponse('查询成功')
这样就能返回多条信息。
不仅如此，该对象还可以切片。
def find_user(request):
# 查询多条数据
user_list = User.objects.filter(age=18)
# for user in user_list:
# print(user)
# print(user_list, type(user_list))
print(user_list[0:1])
return HttpResponse('查询成功')
还可以转型
def find_user(request):
# 查询多条数据
user_list = User.objects.filter(age=18)
# for user in user_list:
# print(user)
# print(user_list, type(user_list))
# print(user_list[0:1])
print(list(user_list))
return HttpResponse('查询成功')
4 更新数据
更新数据的步骤就是先获得到你要修改的数据，然后对其进行重新赋值
4.1获取数据
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from six.models import User
from django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q
# Create your views here.
# 常用的查询方法
def find(request):
# 获取所有数据
rs = User.objects.all()
# 获取第一条数据
rs = User.objects.first()
# 获取最后一条方法
rs = User.objects.last()
# 获取指定条件的多条数据
rs = User.objects.filter(age=18)
# 获取唯一的一条数据,一般的get返回对象具有唯一性（一般用id来查），如果有多个就会报错，可以用try来处理
rs = User.objects.get(id=3)
这里的方法很多，可根据需要来
4.2对数据排序
# 对结果排序
rs = User.objects.order_by('age') # 正序，从小到大
rs = User.objects.order_by('-age') # 倒序，从大到小
# 多项排序
rs = User.objects.order_by('age', '-id')
# 获取当前查询到的数据的总数,只需要在查找后面加上count方法即可
rs = User.objects.filter(age=28).count()
# 将返回的QuerySet中的Model转换成字典,转换成字典之后，我们可以进行迭代用键取值
rs = User.objects.all().values()
for i in rs:
print(i['name'])
print(rs)
4.3查询条件
# 常用查询条件
# 相当于WHERE语句后面的提交，传给查询方法的一些参数
# 语法规则 ：字段名__条件， 注意是两个下划线
# 等于
rs = User.objects.filter(age=18)
# 包含 模糊查询
rs = User.objects.filter(name__contains='j')
# 大于
rs = User.objects.filter(age__gt=18)
# 大于等于
rs = User.objects.filter(age__gte=18)
# 小于
rs = User.objects.filter(age__lt=18)
# 小于等于
rs = User.objects.filter(age__lte=18)
# 判断是否为空
rs = User.objects.filter(city__isnull=True)
# 以什么开始
rs = User.objects.filter(name__startwith='z')
# 以什么结尾
rs = User.objects.filter(name__endwith='1')
# 多个条件 成员所属,是否在我们给的列表条件中
rs = User.objects.filter(name__in=['zj', 'zjj', 'zjjjj'])
# 范围 包含开头和结尾
rs = User.objects.filter(age__range=(18, 28))
4.4聚合查询
Count, Avg, Min, Max, Sum主要有这些方法
from django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q
# 可以使用聚合查询进行聚合查询， Count,Avg, Max, Min, Sum.这是需要导入的
# aggregate()是QuerySet的一个终止语句，返回的是一个包含键值对的字典
# 统计条数
rs = User.objects.all().aggregate(Count('age'))
# 求年龄平均值
rs = User.objects.all().aggregate(Avg('age'))
# 求年龄最大值
rs = User.objects.all().aggregate(Max('age'))
# 求年龄最小值
rs = User.objects.all().aggregate(Min('age'))
# 年龄求和
rs = User.objects.all().aggregate(Sum('age'))
# 可以修改key的值 以上的返回值都是一个键值对，我们可以更改key的值
rs = User.objects.all().aggregate(ageSum=Sum('age'))
4.5分组查询
# 分组查询
# 调用的QuerySet中每个对象都生成一个独立的统计值
# 拿出需要分组的字段 values方法是获得括号里，在数据库中所有该属性的值，并返回键值对类型的字典
rs = User.objects.values('age')
# 对age这个字段进行分组 ,这里使用的计数函数，即返回的字典里显示该age的个数的键值对
rs = rs.annotate(count=Count('age'))
# 或者使用这个方法
rs = User.objects.values('age').annotate(count=Count('age'))
F和Q查询
from django.db.models import F, Q
# F查询 也需要导入
# 给User表中的所有人加一岁（+1）, 减一岁就-1
rs = User.objects.all().update(age=F('age') + 1)
# Q查询
# 如果需要执行更加复杂的查询，可以使用Q对象
# & (and) | (or) ~ (not)
# 查询名字尾zj或者年龄为18的用户
rs = User.objects.filter(Q(name='zj') | Q(age=18))
# 查询名字为zjjj，并且年龄不等于28
rs = User.objects.filter(Q(name='zjjj') & ~Q(age=28))
print(rs)
return HttpResponse('查找成功')
Q查询一般用于逻辑查询
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