python自定义日志如何实现 python实现自定义日志的具体方法
小妮浅浅 人气:0想了解python实现自定义日志的具体方法的相关内容吗，小妮浅浅在本文为您仔细讲解python自定义日志怎样实现的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python,自定义日志，下面大家一起来学习吧。
1、导入logging模块：
import logging
2、创建日志收集器：
logger = logging.getLogger(“日志收集器的name”)
3、设置日志收集器的日志级别：
logger.setLevel(logging.INFO) #设置收集器的级别为INFO。
4、给日志收集器创建输出渠道，根据第一部分的内容知：日志输出渠道包含控制台输出和文件输出。
5、设置日志输出的内容格式。
# 设置日志的输出格式 fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s" formatter = logging.Formatter(fmt)
6、将设置的日志格式绑定到创建的输出渠道中，即将日志格式与输出渠道关联起来。
7、将设置好的输出渠道，添加到日志收集器。
实例扩展：
import os
import time
import logging
#返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。
# 只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。
# 这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。
logger = logging.getLogger('mylogger')
# 设置总日志级别, 也可以给不同的handler设置不同的日志级别
#设置logger的level， level有以下几个级别：
# 级别高低顺序：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
# 如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 控制台日志和日志文件使用同一个formatter,formatter用于描述日志的格式
formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - <%(threadName)s %(thread)d>' +
'- <Process %(process)d> - %(levelname)s: %(message)s'
)
# asctime:日志产生的时间；filename:产生日志的脚本文件名；lineno:该脚本文件哪一行代码产生了日志
# threadName: 当前线程名；thread: 当前进程名；Process进程同thread线程
# levelname: logger的级别；meesage: 具体的日志信息
# 创建Handler, 输出日志到控制台和文件
# 日志文件FileHandler
basedir = os.path.abspath(".") #返回脚本所在的绝对路径
log_dir = os.path.join(basedir, 'logs') # 日志文件所在目录,即‘脚本路径/logs'
if not os.path.isdir(log_dir):
os.mkdir(log_dir)
filename = time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S', time.localtime(time.time())) + '.log' # 日志文件名，以当前时间命名
file_handler = logging.FileHandler(os.path.join(log_dir, filename)) # 创建日志文件handler
file_handler.setFormatter(formatter) # 设置Formatter
file_handler.setLevel(logging.INFO) # 单独设置日志文件的日志级别
# 控制台日志StreamHandler
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(formatter)
# stream_handler.setLevel(logging.INFO) # 单独设置控制台日志的日志级别，注释掉则使用总日志级别
# 将handler添加到logger中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)
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