python collections.OrderedDict使用 python 中的collections.OrderedDict() 用法
ON_THE_WAY_FOREVER 人气:0Python中的字典对象可以以“键:值”的方式存取数据。OrderedDict是它的一个子类,实现了对字典对象中元素的排序。
注意,OrderedDict的 Key 会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:
比如下面比较了两种方式的不同:
import collections print 'Regular dictionary:' d={} d['a']='A' d['b']='B' d['c']='C' for k,v in d.items(): print k,v print '\nOrderedDict:' d=collections.OrderedDict() d['a']='A' d['b']='B' d['c']='C' for k,v in d.items(): print k,v
输出结果如下:
Regular dictionary:
a A
c C
b B
OrderedDict:
a A
b B
c C
可以看到,同样是保存了ABC三个元素,但是使用OrderedDict会根据放入元素的先后顺序进行排序。
由于进行了排序,所以OrderedDict对象的字典对象,如果其顺序不同那么Python也会把他们当做是两个不同的对象,比如下面的代码:
import collections print 'Regular dictionary:' d1={} d1['a']='A' d1['b']='B' d1['c']='C' d2={} d2['c']='C' d2['a']='A' d2['b']='B' print d1==d2 print '\nOrderedDict:' d1=collections.OrderedDict() d1['a']='A' d1['b']='B' d1['c']='C' d2=collections.OrderedDict() d2['c']='C' d2['a']='A' d2['b']='B' print d1==d2
其输出结果为:
Regular dictionary:
True
OrderedDict:
False
补充:Python collections.OrderedDict解决dict元素顺序问题
编程中遇到个问题,python json.loads时元素顺序可能会发生变化。
这个对于一些需要使用元素顺序来做一些策略的代码来说是致命的。
在网上查了查,结合自己的知识总结一下。
使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict。
OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序。
#coding=utf-8 import json import collections my_dict = {} my_list = ["测试", "1324", "r4ge5"] for i in my_list: my_dict[i] = my_list[my_list.index(i)] print "str1原串:" str1 = json.dumps(my_dict, ensure_ascii=False) print str1 print "对str1字符串进行loads后的结果:" data_js = json.loads(str1) print json.dumps(data_js, ensure_ascii=False).encode("utf8") print "对str1字符串进行loads后的结果(使用OrderedDict):" data_js = json.loads(str1, object_pairs_hook=collections.OrderedDict) print json.dumps(data_js, ensure_ascii=False).encode("utf8")
执行结果:
str1原串:
{"测试": "测试", "r4ge5": "r4ge5", "1324": "1324"}
对str1字符串进行loads后的结果:
{"r4ge5": "r4ge5", "1324": "1324", "测试": "测试"}
对str1字符串进行loads后的结果(使用OrderedDict):
{"测试": "测试", "r4ge5": "r4ge5", "1324": "1324"}
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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