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Mybatis 一级缓存与二级缓存 Mybatis 一级缓存与二级缓存的实现

whhwch1986 人气:0
想了解Mybatis 一级缓存与二级缓存的实现的相关内容吗，whhwch1986在本文为您仔细讲解Mybatis 一级缓存与二级缓存的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Mybatis,一级缓存与二级缓存，下面大家一起来学习吧。

mybatis缓存

mybatis作为一个流行的持久化工具，缓存必然是缺少不了的组件。通过这篇文章，就让我们来了解一下mybatis的缓存。

mybatis缓存类型

说起mybatis的缓存，了解过的同学都知道，mybatis中可以有两种缓存类型：

一级缓存

作为mybatis自带的缓存，我们通过代码来分析一下其原理。
首先，我们来看下一级缓存的效果。
测试代码：

@Test
public void test_Cache() throws Exception {
    InputStream input = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
    SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);
    SqlSession sqlSession = factory.openSession();
    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    System.out.println("the first query : ");
    mapper.queryAllUsers();
    System.out.println("====================================");
    System.out.println("the second query : ");
    mapper.queryAllUsers();
    sqlSession.commit();
}

mapper配置如下，我们采用默认配置：

<select id="queryAllUsers" resultType="User">
    select * from hwc_users
</select>

运行结果如下：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0

Process finished with exit code 0

从上述结果可以看到，第二次查询并没有从数据库获取，并且没有从二级缓存中获取，由此可见，默认配置情况下，同一个sqlSession中会默认使用mybatis的一级缓存。

下面，我们从mybatis源码来看一下：

在这里插入图片描述

从上面的代码中，我们可以看到：一级缓存是在BaseExecutor中命中的，BaseExecutor中的localCache属性应该就是用来存储查询结果的。

localCache的定义代码如下：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

从上述代码可以看出：

BaseExecutor中集成了一级缓存，一级缓存为PerpetualCache(永久缓存？)的对象，其也是实现了Cache接口的对象，并且其存储结果就是简单的HashMap。
并且从代码上来看，一级缓存是无法禁止的。但是如果一个查询，我们就是不想让其从缓存中获取，必须从数据库查询，那我们岂不是无法处理了？
答案必然是否定的，我们从代码中可以看到：虽然一级缓存无法跳过，但是我们可以将缓存中数据进行清除处理，这样一级缓存中就获取不到结果集了：

在这里插入图片描述

如何让mybatis每次查询都flush缓存结果集呢？答案是通过mapper配置中的flushCache属性来处理：

<select id="queryAllUsers" resultType="User" flushCache="true">
    select * from hwc_users
</select>

加上这个属性后，我们来看下程序执行结果：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9

Process finished with exit code 0

可以看到，第二次查询也检索了数据库来获取结果。
一级缓存就说到这里吧，下面我们来看看二级缓存。

二级缓存

mybatis的二级缓存是需要借助第三方的缓存来实现，常用的有ehcache或者redis，其存储类型不同，但是在mybatis中的使用方式是一样的，简单处理，我们使用ehcache来说明。
通常来说，在mybatis中启用二级缓存，我们需要以下的步骤：

1、在项目中引入ehcache模块和mybatis-ehcache模块

2、在项目中加如ehcache配置文件

3、在mybatis配置文件中我们需要在setting中配置cacheEnabled属性；

4、在mapper配置文件中配置cache属性，并指定缓存的实现类；

5、在statement中配置useCache属性为”true“

第一步：首先我们在项目中引入相关模块：

<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>

第二步：我们从网上抄一个ehcache的配置文件：ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

第三步：配置mybatis属性

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

之前，我们说过，mybatis的配置，主要是为了初始化Configuration对象，从Configuration代码中我们看到，对应的属性默认值就是为true，因此，此步骤也可以跳过，直接采用mybatis的默认值：

在这里插入图片描述

第四步：配置mapper中的缓存属性：

<mapper namespace="com.huwc.mapper.UserMapper">
    <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
    ......
</mapper>

第五步：在statement中开启二级缓存：

<select id="queryAllUsers" resultType="User" useCache="true">
    select * from hwc_users
</select>

测试代码如下，为了屏蔽一级缓存，我们在第一次查询和第二次查询中将sqlSession进行关闭并重新open：

@Test
public void test_Cache() throws Exception {
    InputStream input = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
    SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);
    SqlSession sqlSession = factory.openSession();
    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    System.out.println("the first query : ");
    mapper.queryAllUsers();
    sqlSession.close();
    sqlSession = factory.openSession();
    mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    System.out.println("====================================");
    System.out.println("the second query : ");
    mapper.queryAllUsers();
    sqlSession.commit();
}

执行结果如下：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Returned connection 1191654595 to pool.
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5

Process finished with exit code 0

从结果中，我们可以看到，二级缓存起到了作用，并且命中率为0.5（查询两次，一次命中）

下面，我们从mybatis的代码来看下二级缓存使用：

在这里插入图片描述

代码截图中，我们看到，二级缓存是在CacheExecutor中进行的调用，并且最终使用的就是我们的Ehcache：

在这里插入图片描述

并且，如果我们在mapper中的statement中也配置了flushCache，那么二级缓存也将在查询前被清除掉，我们通过测试来看以下：

<select id="queryAllUsers" resultType="User" flushCache="true" useCache="true">
    select * from hwc_users
</select>

执行结果如下：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Returned connection 1191654595 to pool.
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5
Opening JDBC Connection
Checked out connection 1191654595 from pool.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9

Process finished with exit code 0

总结：

1、mybatis的缓存处理，都交由Executor来处理，一级缓存是由BaseExecutor处理，二级缓存则由CacheExecutor处理；

2、statement中如果配置了flushCache为true，那么不论是一级缓存还是二级缓存都会失效；

3、要启用二级缓存，需要在statement中配置useCache为true。

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