日志Logback详解详解Springboot之Logback的使用学习

时间:2021-05-20 fxkcsdn 人气:0

想了解详解Springboot之Logback的使用学习的相关内容吗，fxkcsdn在本文为您仔细讲解日志Logback详解的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：日志Logback详解,Springboot,Logback，下面大家一起来学习吧。

一、导入依赖

普通项目

<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-core</artifactId>
    <version>1.1.11</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.1.11</version>
</dependency>

springboot项目

<!--该依赖已经集成了logback-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

二、配置文件解析

Logback默认会到类路径下找logback-test.xml and logback.xml

Spring Boot 会在 classpath 下查找是否有 logback-test.groovy、logback-test.xml、logback.groovy 或者 logback.xml，如果都找不到的话，才会加载项目路径下的 logback-spring.xml

三、配置文件结构

在这里插入图片描述

四、各个组件的作用

logger: 日志记录器，root是特殊的logger-顶层logger,因为logger具有继承关系，稍后介绍

appender: 配置日志文件输出目的地

encoder: 控制日志输出格式，它是借助于layout实现的

rollingPolicy: RollingFileAppender具有该子元素，指定发生滚动时的行为

triggeringPolicy： RollingFileAppender具有该子元素，指定何时发生滚动过程，一般不用配置该元素，因为最受欢迎的TimeBasedRollingPolicy ，它实现了rolling policy同时也实现了triggering policy。

filter: 对appender收到的日志进行过滤，只有满足Filter条件的日志才输出到日志文件

五、Logger组件

logger组件具有父子层级关系，root是最顶层的logger。logger记录器是命名实体。它们的名称区分大小写，并且遵循分层命名规则.

如果一个记录器的名称后跟一个点，则该记录器是另一个记录器的祖先，该后跟点的名称是其后代记录器名称的前缀。如果记录器与子记录器之间没有祖先，则称该记录器为子记录器的父项。
例如，名为"com.foo"的记录器是名为"com.foo.Bar"的记录器的父项。同样， "java"是"java.util"和"java.util.Vector"的祖先记录器。大多数开发人员都应该熟悉这种命名方案。

logger日志级别继承

如果未为给定的记录器分配一个级别，则它将从其最接近的祖先那里继承一个已分配的级别。例如：
给定记录器L的有效级别等于其层次结构中的第一个非空级别，从L本身开始， 然后在层次结构中向上寻找直到root logger。为了确保所有记录器最终都可以继承级别，root logger始终具有分配的级别，root logger默认级别是DEBUG。

注意：如果日志记录请求的级别高于或等于记录器的有效级别，则该日志请求是有效的。日志级别按以下顺序排序： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。

logger关联的appender继承

一个logger可以配置多个appender，logger输出的日志会输出到当前记录器绑定的appender和父级们logger(直到root logger)绑定的appender，可以设置additivity 属性为false,则logger输出的日志仅会输出到当前记录器绑定的appender

六、logger属性

name：指定全限定包名
level：日志输出级别，如果没有配置，则参考上面的级别继承
additivity：默认为true,参考上面的appender继承。

如果additivity为true，会存在重复输出日志情况，如下所示

<configuration>
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <logger name="chapters.configuration">
    <appender-ref ref="STDOUT" />
  </logger>
  <root level="debug">
    <appender-ref ref="STDOUT" />
  </root>
</configuration>

那么chapters.configuration包下的日志会输出两遍到console控制台,如下所示

14:25:36.343 [main] INFO chapters.configuration.MyApp3 - Entering application.
14:25:36.343 [main] INFO chapters.configuration.MyApp3 - Entering application.
14:25:36.359 [main] DEBUG chapters.configuration.Foo - Did it again!
14:25:36.359 [main] DEBUG chapters.configuration.Foo - Did it again!
14:25:36.359 [main] INFO chapters.configuration.MyApp3 - Exiting application.
14:25:36.359 [main] INFO chapters.configuration.MyApp3 - Exiting application.

七、Appender组件

配置日志输出的目的地，常用的有ConsoleAppender、FileAppender 、RollingFileAppender

ConsoleAppender

 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!--默认System.out,也可以指定System.error -->
    <target>System.out</target>
    <!-- encoders 默认类型ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder -->
    <encoder>
      <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

写日志到标准输出流，可以配置target属性为system.out,也可以指定System.error,默认System.out

FileAppender

包含的子元素有

append：如果为true，则追加到已存在的日志文件，否则截断现有文件，默认为true
file: 指定日志写入文件的名字。如果文件不存在，则创建包括父级目录。windows系统要避开“\”,正确例子可以指定为c:/temp/test.log或c:\\temp\\test.log
encoder: 输出的格式 RollingFileAppender

RollingFileAppender

扩展了FileAppender，具有滚动更新日志文件的功能；例如，RollingFileAppender可以登录到一个名为log.txt的文件，一旦满足某个条件，就可以保存当前日志文件，并滚动输出到新的日志文件。

包含的子元素有

append：如果为true，则追加到已存在的日志文件，否则截断现有文件，默认为true
file: 指定日志写入文件的名字。如果文件不存在，则创建包括父级目录。windows系统要避开“\”,正确例子可以指定为c:/temp/test.log或c:\\temp\\test.log
encoder:输出的格式
rollingPolicy: 指定RollingFileAppender发生滚动时的行为
triggeringPolicy：指定RollingFileAppender何时发生滚动过程

rollingPolicy

rollingPolicy常用的有TimeBasedRollingPolicy、SizeAndTimeBasedRollingPolicy

TimeBasedRollingPolicy

TimeBasedRollingPolicy是最受欢迎的滚动策略。它基于时间进行滚动，可以是按月或按天等。TimeBasedRollingPolicy承担滚动以及触发所述滚动的责任。它实现了rolling policy同时也实现了triggering policy。
包含的子元素有

fileNamePattern：必选；它的值应包括文件名以及适当放置的％d转换说明符。所述％d由指定的转换说明可包含日期和时间模式 java.text.SimpleDateFormat类。如果省略了日期和时间模式，则采用默认模式 yyyy-MM-dd；可以指定多个%d，但是只有一个主要的，其他的都要使用‘aux'标记，多个%d允许你组织对日志文件归类，例如按照年月分文件夹/var/log/%d{yyyy/MM, aux}/myapplication.%d{yyyy-MM-dd}.log
maxHistory：设置存档文件保存时间，日志文件至少保存 15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。
totalSizeCap：控制归档文件的大小

SizeAndTimeBasedRollingPolicy

支持按照时间拆分后，再按文件大小拆分

<appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>mylog.txt</file>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
      <!-- rollover daily -->
      <fileNamePattern>mylog-%d{yyyy-MM-dd}.%i.txt</fileNamePattern>
       <!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 			20GB -->
       <maxFileSize>100MB</maxFileSize>    
       <maxHistory>60</maxHistory>
       <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
    </rollingPolicy>
    <encoder>
      <pattern>%msg%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

"%i"表示当日志文件达到“maxFileSize”它将按照递增序列（以0开始）归档日志。

triggering policy

SizeBasedTriggeringPolicy

该triggering policy通过配置一个maxFileSize参数，当日志文件超过该阈值，会通知RollingFileAppender 触发日志翻滚。但一般triggering policy可以不用配置，TimeBasedRollingPolicy 已经完美集成了。

补充：以上Appender都是本地记录日志，logback也支持网络输出日志、本地数据、邮件等；后续如果有需要再来研究。logback还可以使用AsyncAppender异步记录日志。

Encoder

encoder负责转换事件为字节数组并将字节数组写入输出流中。PatternLayoutEncoder 是最常用的encoder，该类通过使用PatternLayout来格式化日志事件。我们可以直接配置PatternLayoutEncoder ，而不用配置PatternLayout，它默认使用PatternLayout进行格式输出。

layout

负责转换事件成字符串，我们可以自定义layout，然后通过encoder引用

 <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
      <layout class="chapters.layouts.MySampleLayout" />
    </encoder>

PatternLayout

它将日志事件转换成字符串，但是可以自定义字符串通过调整PatternLayout的转换模式。

PatternLayout的转换模式跟C语言的printf()函数紧密相关。
常用的模式有：

% d{pattern}: 日期

% level 日志级别

%thread 线程名称

%class 全限定类名，日志请求记录所在的类

%method 日志请求记录所在的方法

%line 日志请求记录的行号

%n 换行

%logger{length} 输出日志logger记录器的名字，length指定输出名字长度，logback会智能缩写而不丢失语义。

%msg 输出日志记录器记录的消息

<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
    <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
    <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS,CTT} %-5level [%thread] [%class:%line] %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>

多个模式之间分隔符，在大多数情况下，文字需包含空格或其他分隔字符（'[',']','-'），这样就不会与转换词混淆

Filter

对appender收到的日志调用decide方法进行过滤，只有满足Filter条件的日志才输出到日志文件，decide方法有三个返回值，DENY、ACCEPT、NEUTRAL

如果返回的值为DENY，则立即删除日志事件，而不咨询其余的筛选器;
如果返回的值是NEUTRAL中性的，则查询列表中的下一个筛选器,如果没有其他筛选器可供查询，则日志事件将正常处理;
如果返回值为ACCEPT，则会立即处理日志事件，跳过其余筛选器的调用。

LevelFilter

该过滤器对日志的级别过滤，如果事件日志级别等于配置的级别，过滤器接受或者拒绝该事件日志，依赖于onMatch 和 onMismatch属性

<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>INFO</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
    <encoder>
      <pattern>
        %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
      </pattern>
    </encoder>
</appender>

ThresholdFilter

过滤低于指定阈值的事件。对于等于或高于阈值的事件，将在调用其（）方法时响应NEUTRAL 。但是，级别低于阈值的事件将被拒绝。

 <!-- deny all events with a level below INFO, that is TRACE and DEBUG -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
      <level>INFO</level>
    </filter>

EvaluatorFilter

EvaluatorFilter 是封装了的通用过滤器 EventEvaluator。顾名思义，评估对象是否满足给定事件的给定条件。在匹配和不匹配时，托管将分别返回由onMatch 或onMismatch属性指定的值。
GEventEvaluator 实现了EventEvaluator，通过子元素采用任意Groovy语言布尔表达式作为评估标准的具体实现
JaninoEventEvaluator实现了EventEvaluator，通过子元素采用任意Java语言块返回布尔值作为评估标准。

uatorFilter

EvaluatorFilter 也可通过子元素支持正则匹配。

加载全部内容

日志Logback详解 详解Springboot之Logback的使用学习