Python 序列化和反序列化 Python使用protobuf序列化和反序列化的实现
叫我阿柒啊 人气:3想了解Python使用protobuf序列化和反序列化的实现的相关内容吗,叫我阿柒啊在本文为您仔细讲解Python 序列化和反序列化的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,序列化和反序列化,下面大家一起来学习吧。
protobuf介绍
protobuf是一种二进制的序列化格式,相对于json来说体积更小,传输更快。
安装protobuf
安装protobuf的目的主要用来将proto文件编译成python、c、Java可调用的接口。
# 如果gcc版本较低,需要升级gcc wget https://main.qcloudimg.com/raw/d7810aaf8b3073fbbc9d4049c21532aa/protobuf-2.6.1.tar.gz tar -zxvf protobuf-2.6.1.tar.gz -C /usr/local/ && cd /usr/local/protobuf-2.6.1 ./configure make && make install # 可以在/etc/profile或者~/.bash_profile末尾设置永久有效 export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf-2.6.1/bin
使用下面命令查看是否安装成功。
[root@CodeOnTheRoad ~]# protoc --version libprotoc 2.6.1
构建python接口
创建cls.proto文件,定义序列化结构:
package cls; message Log { message Content { required string key = 1; // 每组字段的 key required string value = 2; // 每组字段的 value } required int64 time = 1; // 时间戳,UNIX时间格式 repeated Content contents = 2; // 一条日志里的多个kv组合 } message LogTag { required string key = 1; required string value = 2; } message LogGroup { repeated Log logs = 1; // 多条日志合成的日志数组 optional string contextFlow = 2; // 目前暂无效用 optional string filename = 3; // 日志文件名 optional string source = 4; // 日志来源,一般使用机器IP repeated LogTag logTags = 5; } message LogGroupList { repeated LogGroup logGroupList = 1; // 日志组列表 }
只用下面命令将proto文件转换为python可调用的接口。
protoc cls.proto --python_out=./
执行完后,在此目录下生成cls_pb2.py。
序列化
import cls_pb2 as cls import time # 构建protoBuf日志内容 LogLogGroupList = cls.LogGroupList() LogGroup = LogLogGroupList.logGroupList.add() LogGroup.contextFlow = "1" LogGroup.filename = "python.log" LogGroup.source = "localhost" LogTag = LogGroup.logTags.add() LogTag.key = "key" LogTag.value = "value" Log = LogGroup.logs.add() Log.time = int(round(time.time() * 1000000)) Content = Log.contents.add() Content.key = "Hello" Content.value = "World" print(LogLogGroupList) # 序列化 data = LogLogGroupList.SerializeToString() print(data)
其实就是讲一个protobuf的结构文本序列化成了二进制的形式。
反序列化
反序列化就是将二进制转换成protobuf结构。
# 反序列化 LogLogGroupList = cls.LogGroupList() LogLogGroupList.ParseFromString(data) print(LogLogGroupList)
运行结果
上面序列化和反序列化代码结果运行如下:
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