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Keras加载model出错 Keras 多次加载model出错的解决方案

licc92 人气:0
想了解Keras 多次加载model出错的解决方案的相关内容吗,licc92在本文为您仔细讲解Keras加载model出错的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Keras,多次加载model,加载model出错,下面大家一起来学习吧。

问题:

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因:

不明

解决方案:

在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

补充:from models import * 报错,找不到models的解决办法

解决方法

from .models import *

在models 前加个点,引用当前目录下的models

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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