Redis秒杀功能 使用Redis实现秒杀功能的简单方法
_灯火阑珊处 人气:0想了解使用Redis实现秒杀功能的简单方法的相关内容吗，_灯火阑珊处在本文为您仔细讲解Redis秒杀功能的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：redis秒杀功能，下面大家一起来学习吧。
1. 怎样预防数据库超售现象
设置数据库事务的隔离级别为Serializable（不可用）
Serializable就是让数据库去串行化的去执行事务，一个事务执行完才能去执行下一个事务，效率太慢
在数据表上设置乐观锁字段，例如设置版本号(version)
不同事务在执行更新操作时，需要先判断一下版本号是否已被修改
代码实现乐观锁流程
1.1. 什么表需要设置乐观锁
出现同时修改同一条记录的业务，相应的数据表要设置乐观锁
不会出现同时修改同一记录的数据库，就不需要设置乐观锁
2. 利用Redis防止超售
为了保证事务的一致性，在开启事务之前必须要用WATCH命令监视要操作的记录
redis > WATCH kill_num kill_user
使用MULTI命令开启一个事务
redis > MULTI
开启事务后的所有操作都不会立即执行，只有执行EXEC命令的时候才会批处理执行
redis > DECR kill_num redis > RPUSH kill_user 10086 redis > EXEC
spring-boot 引入 redis 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
实现代码
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public void kill() {
// 获取库存
int killNum = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("kill_num")));
if (killNum > 0) {
redisTemplate.watch(Arrays.asList("kill_num", "kill_user"));
// 开启事务
redisTemplate.multi();
// 库存-1
redisTemplate.opsForValue().decrement("kill_num");
// 记录秒杀用户id(10086)
redisTemplate.opsForList().rightPush("kill_user", "10086");
// 提交事务
redisTemplate.exec();
}
}
总结
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