python flask编写接口 python+flask编写接口实例详解

环境：Pycharm ；其他环境：安装Anaconda

最近在做一个小型项目练手，涉及到大量的IP和相关数据处理，所以选用了Python来处理数据，但是处理完怎么给前端调用呢，今天这篇就是在Python方便地处理完数据后以接口形式把数据返回给前端。

flask就是使用Python编写接口实例的关键库，先配置项目：

①（这一步可以使用Python默认解释器，但是后续安装库可能还需要配置，建议使用Anaconda）首先打开PyCharm，在file->settings->Project->project interpreter改为使用Anaconda的python.exe，这里的python.exe在安装Anaconda文件夹下。

②如果根据上面配置了Anaconda的解释器，那么此时flask默认已经包含在了项目库中，如果需要安装，可以先参考Windows下pip和换源

然后在项目中右键open interminal便可以使用pip安装需要的库了，如下

postman

postman是最常用的接口测试工具，可以下载客户端也可以使用网页版，自行下载哦

json数据格式

首先我们知道，一般前端请求数据的格式都为json格式，通俗来看就是键值对形式，如下：

{
	"id":"001",
	"name":"kong"
}

前端只需要拿到键（如id），就能拿到键所对应的值（001），这样就可以拿到数据，那怎么把数据处理成json形式就属于编写接口要做的事了。
我们只知道python梳理数据方便，但是怎么把数据处理成上面的json形式呢，
先看完整测试代码：

from flask import Flask, jsonify
from flask_cors import CORS

# 跨域
app = Flask(__name__)
cors = CORS(app, supports_credentials=True)


@app.route("/", methods=["GET"])
def hello():
    return "Hello World"


@app.route("/one", methods=["GET"])
def test():
    id_1 = "001"
    id_2 = "002"
    name_1 = "kong"
    name_2 = "chen"
    data = {"id1":id_1, "id2":id_2, "name1":name_1,"name2":name_2}
    return jsonify(data)


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', threaded=True)

这段代码中，前两行是导入需要用到的库，如果报红，那就是没有安装，使用pip安装即可，跨域下两行这样写上是为了防止前端报出跨域问题错误（我也不太清楚，前端一点不会，实际项目中用到的）。

下面就开始接口的编写：

@app.route()是设置路由地址，一般操作系统会给其分配一个端口，前端调用时就会寻址到这个端口，从其中某一个接口取出所需要的数据，括号里是请求方式，一般是POST和GET这两种，这里就是用最简单的GET形式。

第一个接口就是直接在端口首页返回一个"Hello World"，我们重点说的是第二个，我们看到定义了四个字符串，并最终合成了一个data字典（Python字典也是键值对形式），我这里故意在名字上面做了一些差异，其中id_1就是接口处理的变量，也就是说它存储的是要返回给前端的值，但是前端要拿到这个值，是通过""中的id1实现的，也就是说前端请求这个键的值，就可以拿到对应的id_1的值。

最后两行是程序的主函数，最后一行代表启动这个接口文件，一般在本机测试时使用host = 127.0.0.1或默认app.run()即可，threaded = True表示可以并行访问接口。

我们右键运行这个py文件，会看到这样

此时按住CTRL点这个地址既可以打开浏览器，可以看到一个不经调用直接返回的页面，显示Hello World，我们主要测试下面一个接口：打开postman，将这个地址赋值进去，并根据接口route中的路径添加，如下：

此时的数据形式就是json形式的，可以供前端直接调用的了，因为我也是摸索着自学，没有进行系统的学习，所以只能这样说明，但实际使用中还是挺简单的，主要得益于python强大的数据处理能力，继续加油。