由数组生成对称矩阵 python实现由数组生成对称矩阵
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在实际应用中，经常会遇上这样的小需求：根据一段给定的数组，生成由这一段数组值构成的对称矩阵。
例如，给定数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],要求生成如下的矩阵：
[[0,1,2,3,4], [1,0,5,6,7], [2,5,0,8,9], [3,6,8,0,10], [4,7,9,10,0]]
其中，对角元全为0，该类型的矩阵完全由给定的数组决定。
笔者给出实现以上功能的一种python参考代码如下：
def semi_to_full(m):
import numpy as np
n = len(m)
n_matrix = int((1+int((1+8*n)**0.5))/2)
semi_matrix = np.zeros((n_matrix,n_matrix),dtype='int32')
start_index = 0
for row in range(n_matrix-1):
end_index = start_index+(n_matrix-1-row)
semi_matrix[row,row+1:]=m[start_index:end_index]
start_index = end_index
full_matrix = semi_matrix+semi_matrix.T
return full_matrix
代码逻辑如此：先得到数组长度以推定出所欲生成矩阵的规格，接着按照数组值的顺序生成矩阵的上对角元，最后利用对称性完成整个矩阵输出。
该函数参数只有一个，即给定的numpy数组。
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