python Task如何在协程调用 python Task在协程调用实例讲解
小妮浅浅 人气:0想了解python Task在协程调用实例讲解的相关内容吗,小妮浅浅在本文为您仔细讲解python Task怎样在协程调用的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,Task,协程调用,下面大家一起来学习吧。
1、说明
Tasks用于并发调度协程,通过asyncio.create_task(协程对象)创建Task对象,使协程能够加入事件循环,等待调度执行。除使用asyncio.create_task()函数外,还可使用低级loop.create_task()或ensure_future()函数。推荐使用手动实例Task对象。
2、使用注意
Python3.7中添加到asyncio.create_task函数。在Python3.7之前,可以使用低级asyncio.ensure_future函数。
3、实例
import asyncio async def func(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) return "返回值" async def main(): print("main开始") # 创建协程,将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中,等待事件循环去执行(默认是就绪状态)。 task1 = asyncio.create_task(func()) # 创建协程,将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中,等待事件循环去执行(默认是就绪状态)。 task2 = asyncio.create_task(func()) print("main结束") # 当执行某协程遇到IO操作时,会自动化切换执行其他任务。 # 此处的await是等待相对应的协程全都执行完毕并获取结果 ret1 = await task1 ret2 = await task2 print(ret1, ret2) asyncio.run(main())
知识点扩展:
python asyncio 协程调用task步骤
import asyncio async def compute(x, y): print("Compute %s + %s ..." % (x, y)) await asyncio.sleep(1.0) return x + y async def print_sum(x, y): result = await compute(x, y) print("%s + %s = %s" % (x, y, result)) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(print_sum(1, 2)) loop.close()
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