python多线程的实现 python 实现多线程的三种方法总结
淋巴不想动 人气:0想了解python 实现多线程的三种方法总结的相关内容吗,淋巴不想动在本文为您仔细讲解python多线程的实现的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,实现多线程,下面大家一起来学习吧。
1._thread.start_new_thread(了解)
import threading import time import _thread def job(): print("这是一个需要执行的任务。。。。。") print("当前线程的个数:", threading.active_count() ) print("当前线程的信息:", threading.current_thread()) time.sleep(100) if __name__ == '__main__': # 创建多线程时, 需要制定该线程执行的任务 _thread.start_new_thread(job, ()) _thread.start_new_thread(job, ()) job()
2.threading.Thread
import threading import time def job(): print("这是一个需要执行的任务。。。。。") print("当前线程的个数:", threading.active_count() ) time.sleep(1) print("当前线程的信息:", threading.current_thread()) if __name__ == '__main__': # 创建多线程时, 需要制定该线程执行的任务.name线程名字 target目标函数名 t1 = threading.Thread(target=job,name='job1') t2 = threading.Thread(target=job,name='job2') t1.start() t2.start() print(threading.active_count()) print("程序执行结束.....")
输出:
这是一个需要执行的任务。。。。。
当前线程的个数: 3
这是一个需要执行的任务。。。。。
3
程序执行结束.....
当前线程的个数: 3
当前线程的信息: <Thread(job1, started 140416648140544)>
当前线程的信息: <Thread(job2, started 140416639747840)>
出现的问题: 主线程执行结束, 但是子线程还在运行。
join()方法可以等待所有的子线程执行结束之后, 再执行主线程。
import threading import time def job(): print("这是一个需要执行的任务。。。。。") print("当前线程的个数:", threading.active_count() ) print("当前线程的信息:", threading.current_thread()) time.sleep(1) if __name__ == '__main__': # 创建多线程时, 需要制定该线程执行的任务.name线程名字 target目标函数名 t1 = threading.Thread(target=job,name='job1') t2 = threading.Thread(target=job,name='job2') t1.start() t2.start() print(threading.active_count()) # 出现的问题: 主线程执行结束, 但是子线程还在运行。 # 等待所有的子线程执行结束之后, 再执行主线程 t1.join() t2.join() print("程序执行结束.....")
之前写过一个简单爬虫的实验,现在希望获取十个ip的城市和国家
-不使用多线程
import time from urllib.request import urlopen # 记录时间的装饰器 def timeit(f): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = f(*args, **kwargs) end_time = time.time() print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time)) return res return wrapper def get_addr(ip): url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip) urlObj = urlopen(url) # 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型 pageContent = urlObj.read().decode('utf-8') # 2. 处理Json数据 import json # 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象; dict_data = json.loads(pageContent) print(""" %s 所在城市: %s 所在国家: %s """ % (ip, dict_data['city'], dict_data['country'])) @timeit def main(): ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)] for ip in ips: get_addr(ip) if __name__ == '__main__': main()
时间需要138.91秒。
-使用多线程
import threading import time from urllib.request import urlopen def timeit(f): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = f(*args, **kwargs) end_time = time.time() print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time)) return res return wrapper def get_addr(ip): url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip) urlObj = urlopen(url) # 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型 pageContent = urlObj.read().decode('utf-8') # 2. 处理Json数据 import json # 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象; dict_data = json.loads(pageContent) print(""" %s 所在城市: %s 所在国家: %s """ % (ip, dict_data['city'], dict_data['country'])) @timeit def main(): ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)] threads = [] for ip in ips: # 实例化10个对象,target=目标函数名,args=目标函数参数(元组格式) t = threading.Thread(target=get_addr, args=(ip, )) threads.append(t) t.start() # 等待所有子线程结束再运行主线程 [thread.join() for thread in threads] if __name__ == '__main__': main()
3.重写run方法
重写run方法, 实现多线程, 因为start方法执行时, 调用的是run方法;run方法里面编写的内容就是你要执行的任务;
import threading import time # 重写一个类,继承于threading.Thread class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, jobName): super(MyThread, self).__init__() self.jobName = jobName # 重写run方法, 实现多线程, 因为start方法执行时, 调用的是run方法; # run方法里面编写的内容就是你要执行的任务; def run(self): print("这是一个需要执行的任务%s。。。。。" %(self.jobName)) print("当前线程的个数:", threading.active_count() ) time.sleep(1) print("当前线程的信息:", threading.current_thread()) if __name__ == '__main__': t1 = MyThread("name1") t2 = MyThread("name2") t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print("程序执行结束.....")
重写run方法实现刚才爬虫多线程案例
import threading import time from urllib.request import urlopen def timeit(f): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = f(*args, **kwargs) end_time = time.time() print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time)) return res return wrapper class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, ip): super(MyThread, self).__init__() self.ip = ip def run(self): url = "http://ip-api.com/json/%s" % (self.ip) urlObj = urlopen(url) # 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型 pageContent = urlObj.read().decode('utf-8') # 2. 处理Json数据 import json # 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象; dict_data = json.loads(pageContent) print(""" %s 所在城市: %s 所在国家: %s """ % (self.ip, dict_data['city'], dict_data['country'])) @timeit def main(): ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)] threads = [] for ip in ips: # 实例化自己重写的类 t = MyThread(ip) threads.append(t) t.start() [thread.join() for thread in threads] if __name__ == '__main__': main()
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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