SpringBoot结合Redis哨兵模式 SpringBoot结合Redis哨兵模式的实现示例
小小学生爱读书 人气:0Redis哨兵模式
Redis Sentinel介绍
Redis Sentinel是Redis高可用的实现方案。Sentinel是一个管理多个Redis实例的工具,它可以实现对Redis的监控、通知、自动故障转移。
Redis Sentinel主要功能
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务:
- 监控(Monitoring):Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
- 提醒(Notification):当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
- 自动故障迁移(Automatic failover):当一个主服务器不能正常工作时, Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作, 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器, 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器; 当客户端试图连接失效的主服务器时, 集群也会向客户端返回新主服务器的地址, 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。
Redis Sentinel部署
Redis集群配置
Redis集群启动
复制3个reids.conf配置文件
cp redis.conf /home/redis/redis6379.conf cp redis.conf /home/redis/redis6380.conf cp redis.conf /home/redis/redis6381.conf
修改reids.conf配置文件,以6379配置为例
vim redis6379.conf #启用后台启动 daemonize yes #pidfile位置 pidfile "/home/redis/6379/redis6379.pid" #端口 port 6379 #日志文件位置 logfile "/home/redis/6379/log6379.log" #rdb备份文件名称 dbfilename "dump6379.rdb" #rdb备份文件路径 dir "/home/redis/rdb/"
修改redis-slave配置文件,修改和master如上配置,6380、6381配置文件,新增如下
slaveof 192.168.126.200 6379
先启动master服务,在启动slave服务
master节点服务 ./redis-cli -p 6379 127.0.0.1:6379> info replication # Replication role:master connected_slaves:2 slave0:ip=192.168.126.200,port=6380,state=online,offset=975350,lag=1 slave1:ip=192.168.126.200,port=6381,state=online,offset=975350,lag=1 master_repl_offset:975495 repl_backlog_active:1 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:2 repl_backlog_histlen:975494 slave节点服务 ./redis-cli -p 6380 # Replication role:slave master_host:192.168.126.200 master_port:6379 master_link_status:up master_last_io_seconds_ago:0 master_sync_in_progress:0 slave_repl_offset:989499 slave_priority:100 slave_read_only:1 connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0
sentinel集群配置
编写sentinel配置文件,master配置
touch sentinel1.conf vim sentinel1.conf #Sentinel节点的端口 port 26379 dir "/home/redis/sentinel" daemonize yes logfile "sentinel-26379.log" #当前Sentinel节点监控 127.0.0.1:6379 这个主节点 #代表判断主节点失败至少需要2个Sentinel节点节点同意 #mymaster是主节点的别名 sentinel monitor mymaster 192.168.126.200 6380 2 #每个Sentinel节点都要定期PING命令来判断Redis数据节点和其余Sentinel节点是否可达,如果超过30000毫秒且没有回复,则判定不可达 sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #当Sentinel节点集合对主节点故障判定达成一致时,Sentinel领导者节点会做故障转移操作,选出新的主节点,原来的从节点会向新的主节点发起复制操作,限制每次向>新的主节点发起复制操作的从节点个数为1 sentinel leader-epoch mymaster 1 #故障转移超时时间为180000毫秒 sentinel failover-timeout mymaster 180000 #同理创建修改sentinel2.conf、sentinel3.conf配置文件
启动3台sentinel服务
./redis-sentinel /home/redis/sentinel1.conf ./redis-sentinel /home/redis/sentinel2.conf ./redis-sentinel /home/redis/sentinel3.conf
SpringBoot结合Redis哨兵模式
创建SpringBoot项目,添加依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!--redis连接池--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
核心配置文件application.yml
server: port: 80 spring: redis: lettuce: pool: # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认为8 max-active: 8 # 连接池中的最大空闲连接 默认为8 max-idle: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认为-1 max-wait: -1ms # 连接池中的最小空闲连接 默认为 0 min-idle: 0 sentinel: # 主节点的别名 master: mymaster # sentinel服务的ip和端口 nodes: 192.168.126.200:26379,192.168.126.200:26380,192.168.126.200:26381
程序调用
@RestController @RequestMapping("/redis") public class RedisController { // 使用SpringBoot封装的RestTemplate对象 @Autowired RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @RequestMapping("/get") public String get(String key) { String value = redisTemplate.opsForValue().get(key); return value; } @RequestMapping("/set") public String set(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return "success"; } }
模拟故障
手动shutdown redis的master服务后,后台会尝试重连,当超过最大等待时间,无法连接后,sentinel会重新选举出一个新的master,程序获取到新的master节点,提供读写服务
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