pytorch .pt, .pth, .pkl 浅谈pytorch 模型 .pt, .pth, .pkl的区别及模型保存方式

我们经常会看到后缀名为.pt, .pth, .pkl的pytorch模型文件，这几种模型文件在格式上有什么区别吗？

其实它们并不是在格式上有区别，只是后缀不同而已（仅此而已），在用torch.save()函数保存模型文件时，各人有不同的喜好，有些人喜欢用.pt后缀，有些人喜欢用.pth或.pkl.用相同的torch.save（）语句保存出来的模型文件没有什么不同。

在pytorch官方的文档/代码里，有用.pt的，也有用.pth的。一般惯例是使用.pth,但是官方文档里貌似.pt更多，而且官方也不是很在意固定用一种。

模型保存与调用方式一：

保存：

torch.save(model.state_dict(), mymodel.pth)#只保存模型权重参数，不保存模型结构

调用：

model = My_model(*args, **kwargs) #这里需要重新模型结构，My_model
model.load_state_dict(torch.load(mymodel.pth))#这里根据模型结构，调用存储的模型参数
model.eval()

模型保存与调用方式一：

保存：

torch.save(model, mymodel.pth)#保存整个model的状态

调用：

model=torch.load(mymodel.pth)#这里已经不需要重构模型结构了，直接load就可以
model.eval()

补充知识：关于python 导入包 .pth文件

Python在遍历已知的库文件目录过程中，如果见到一个.pth 文件，就会将文件中所记录的路径加入到 sys.path 设置中，于是 .pth 文件说指明的库也就可以被 Python 运行环境找到了。

python中有一个.pth文件，该文件的用法是：

首先xxx.pth文件里面会书写一些路径，一行一个。

将xxx.pth文件放在特定位置，则可以让python在加载模块时，读取xxx.pth中指定的路径。

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有时，在用import导入项目文件夹里自己写的python文件时，常常说找不到该文件，这时可以将项目路径添加到PYTHONPATH下。

暂时添加：

import sys
sys.path.append(项目路径)

这种方法只会存在内存里，一旦退出python就没有了

一劳永逸：

在 XXX/pythonXXX/site-packages/ （python 包安装路径） 下新建后缀为 .pth的文件，在其中加入你的项目路径，比如

K:\Desktop\face_detect\DFace-win64-master\src
K:\Desktop\face_detect\DFace-win64-master\src\core

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有时候我们正在修改或调试的程序会是一个库，为修改方便，我们可能不大希望把它放到 site-packages 下面，而是更愿意把它保留在原始的工程目录中，以方便 IDE 和版本控制工具进行管理。那么怎么能让 Python 运行环境找到这个库呢？

原理上， Python 运行环境查找库文件时本质是对 sys.path 列表的遍历，如果我们想给运行环境注册新的类库进来，

要么得用代码给 sys.path 列表增加新路径；

要么得调整 PYTHONPATH 环境变量；

要么就得把库文件复制到已经在 sys.path 设置中的路径中去（比如 site-packages 目录）；

这些方法都不够方便。最简单的办法是用 .pth 文件来实现。Python 在遍历已知的库文件目录过程中，如果见到一个 .pth 文件，就会将文件中所记录的路径加入到 sys.path 设置中，于是 .pth 文件说指明的库也就可以被 Python 运行环境找到了。

其实，easy_install 所依赖的 egg 包安装就是靠 site-packages 目录下的 .pth 文件添加对 egg 包的引用实现的。所以修改对应的 .pth 文件内容，就可以实现对 egg 包的卸载。

以上这篇浅谈pytorch 模型 .pt, .pth, .pkl的区别及模型保存方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。