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Java Stream流 Java Stream流知识总结

归子莫 人气:0

说明

在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端

遍历

传统集合在于使用循环遍历

Java 8的Lambda让我们可以更加专注于做什么(What),而不是怎么做(How),这点此前已经结合内部类进行 了对比说明。现在,我们仔细体会一下上例代码,可以发现:

传统集合遍历

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author tanglei
 * @date 2020/6/10 10:21 下午
 */
public class NormalFilter {
 public static void main(String[] args) {
  List<String> list = new ArrayList<>();
  list.add("张无忌");
  list.add("周芷若");
  list.add("赵敏");
  list.add("张强");
  list.add("张三丰");

  List<String> zhangList = new ArrayList<>();
  for(String name : list){
   if(name.startsWith("张")){
    zhangList.add(name);
   }
  }

  List<String> shortList = new ArrayList<>();
  for(String name : zhangList){
   if(name.length() == 3){
    shortList.add(name);
   }
  }

  for (String name : shortList){
   System.out.println(name);
  }
 }
}


Stream的优雅

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author tanglei
 * @date 2020/6/10 10:28 下午
 */
public class StreamFilter {
 public static void main(String[] args) {
  List<String> list = new ArrayList<>();
  list.add("张无忌");
  list.add("周芷若");
  list.add("赵敏");
  list.add("张强");
  list.add("张三丰");

  list.stream()
    .filter(s -> s.startsWith("张"))
    .filter(s -> s.length() == 3)
    .forEach(System.out::println);
 }
}

Stream的优雅使用stream可以十分简单明了的体现代码的逻辑

“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型,它并不是集合,也不是数据结构,其本身并不存储任何 元素(或其地址值

获取流

根据Collection获取流

public static void main(String[] args) {
	List<String> list = new ArrayList<>();
	Stream<String> stream1 = list.stream();
	Set<String> set = new HashSet<>();
	Stream<String> stream2 = set.stream();
	Vector<String> vector = new Vector<>();
}

根据Map获取流

public static void main(String[] args) {
	Map<String, String> map = new HashMap<>();
	Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
	Stream<String> valueStream = map.values().stream(); 	Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = 		map.entrySet().stream();
}

根据数组获取流

public static void main(String[] args) {
	String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
	Stream<String> stream = Stream.of(array); 
}

常用方法

逐一处理:forEach
会将每一个流元素交给该函数进行处理

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
	stream.forEach(name‐> System.out.println(name)); 
}

过滤:filter
可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
	Stream<String> result = original.filter(s ‐> 	s.startsWith("张")); 
}

映射:map
如果需要将流中的元素映射到另一个流中

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18");
	Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str)); 
}

统计个数:count
数一数其中的元素个数

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 
 Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
 System.out.println(result.count()); // 2
}

取用前几个:limit
可以对流进行截取,只取用前n个

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 
 Stream<String> result = original.limit(2); 	
 System.out.println(result.count()); // 2
}

跳过前几个:skip
如果希望跳过前几个元素

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 
 Stream<String> result = original.skip(2); 
 System.out.println(result.count()); // 1
}

组合:concat
如果有两个流,希望合并成为一个流

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌"); 	
 Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山"); 
 Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
}

感谢

黑马程序员

以及勤劳的自己

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