C# 线程 C# 线程相关知识总结
JoeSnail 人气:0初识线程
线程是一个独立的运行单元,每个进程内部都有多个线程,每个线程都可以各自同时执行指令。每个线程都有自己独立的栈,但是与进程内的其他线程共享内存。但是对于.NET的客户端程序(Console,WPF,WinForms)是由CLR创建的单线程(主线程,且只创建一个线程)来启动。在该线程上可以创建其他线程。
图:
线程工作方式
多线程由内部线程调度程序管理,线程调度器通常是CLR委派给操作系统的函数。线程调度程序确保所有活动线程都被分配到合适的执行时间,线程在等待或阻止时 (例如,在一个独占锁或用户输入) 不会消耗 CPU 时间。
在单处理器计算机上,线程调度程序是执行时间切片 — 迅速切换每个活动线程。在 Windows 中, 一个时间片是通常数十毫秒为单位的区域 — — 相比来说 线程间相互切换比CPU更消耗资源。在多处理器计算机上,多线程用一种混合的时间切片和真正的并发性来实现,不同的线程会在不同的cpu运行代码。
创建线程
如:
using System; using System.Threading; class ThreadTest { static void Main() { Thread t = new Thread (Write2); // 创建线程t t.Start(); // 执行 Write2() // 同时执行主线程上的该方法 for (int i = 0; i < 1000; i++) Console.Write ("1"); } static void Write2() { for (int i = 0; i < 1000; i++) Console.Write ("2"); } }
输出
111122221122221212122221212......
在主线程上创建了一个新的线程,该新线程执行WrWrite2方法,在调用t.Start()时,主线程并行,输出“1”。
图:
线程Start()之后,线程的IsAlive属性就为true,直到该线程结束(当线程传入的方法结束时,该线程就结束)。
CLR使每个线程都有自己独立的内存栈,所以每个线程的本地变量都相互独立。
如:
static void Main() { new Thread (Go).Start(); // 创建一个新线程,并调用Go方法 Go(); // 在主线程上调用Go方法 } static void Go() { // 声明一个本地局部变量 cycles for (int cycles = 0; cycles < 5; cycles++) Console.Write ('N'); }
输出
NNNNNNNNNN (共输出10个N)
在新线程和主线程上调用Go方法时分别创建了变量cycles,这时cycles在不同的线程栈上,所以相互独立不受影响。
图:
如果不同线程指向同一个实例的引用,那么不同的线程共享该实例。
如:
class ThreadTest { //全局变量 int i; static void Main() { ThreadTest tt = new ThreadTest(); // 创建一个ThreadTest类的实例 new Thread (tt.Go).Start(); tt.Go(); } // Go方法属于ThreadTest的实例 void Go() { if (i==1) { ++i; Console.WriteLine (i); } } }
输出
2
新线程和主线程上调用了同一个实例的Go方法,所以变量i共享。
静态变量也可以被多线程共享
class ThreadTest { static int i; // 静态变量可以被线程共享 static void Main() { new Thread (Go).Start(); Go(); } static void Go() { if (i==1) { ++i; Console.WriteLine (i); } } }
输出
2
如果将Go方法的代码位置互换
static void Go() { if (i==1) { Console.WriteLine (i);++i;} }
输出
1 1(有时输出一个,有时输出两个)
如果新线程在Write之后,done=true之前,主线程也执行到了write那么就会有两个done。
不同线程在读写共享字段时会出现不可控的输出,这就是多线程的线程安全问题。
解决方法: 使用排它锁来解决这个问题--lock
class ThreadSafe { static bool done; static readonly object locker = new object(); static void Main() { new Thread (Go).Start(); Go(); } static void Go() { //使用lock,确保一次只有一个线程执行该代码 lock (locker) { if (!done) { Console.WriteLine ("Done"); done = true; } } } }
当多个线程都在争取这个排它锁时,一个线程获取该锁,其他线程会处于blocked状态(该状态时不消耗cpu),等待另一个线程释放锁时,捕获该锁。这就保证了一次
只有一个线程执行该代码。
Join和Sleep
Join可以实现暂停另一个线程,直到调用Join方法的线程结束。
static void Main() { Thread t = new Thread (Go); t.Start(); t.Join(); Console.WriteLine ("Thread t has ended!"); } static void Go() { for (int i = 0; i < 1000; i++) Console.Write ("y"); }
输出
yyyyyy..... Thread t has ended!
线程t调用Join方法,阻塞主线程,直到t线程执行结束,再执行主线程。
Sleep:暂停该线程一段时间
Thread.Sleep (TimeSpan.FromHours (1)); // 暂停一个小时 Thread.Sleep (500); // 暂停500毫秒 Join是暂停别的线程,Sleep是暂停自己线程。
上面的例子是使用Thread类的构造函数,给构造函数传入一个ThreadStart委托。来实现的。
public delegate void ThreadStart();
然后调用Start方法,来执行该线程。委托执行完该线程也结束。
如:
class ThreadTest { static void Main() { Thread t = new Thread (new ThreadStart (Go)); t.Start(); // 执行Go方法 Go(); // 同时在主线程上执行Go方法 } static void Go() { Console.WriteLine ("hello!"); } }
多数情况下,可以不用new ThreadStart委托。直接在构造函数里传入void类型的方法。
Thread t = new Thread (Go);
使用lambda表达式
static void Main() { Thread t = new Thread ( () => Console.WriteLine ("Hello!") ); t.Start(); }
Foreground线程和Background线程
默认情况下创建的线程都是Foreground,只要有一个Foregournd线程在执行,应用程序就不会关闭。
Background线程则不是。一旦Foreground线程执行完,应用程序结束,background就会强制结束。
可以用IsBackground来查看该线程是什么类型的线程。
线程异常捕获
public static void Main() { try { new Thread (Go).Start(); } catch (Exception ex) { // 不能捕获异常 Console.WriteLine ("Exception!"); } } static void Go() { throw null; } //抛出 Null异常
此时并不能在Main方法里捕获线程Go方法的异常,如果是Thread自身的异常可以捕获。
正确捕获方式:
public static void Main() { new Thread (Go).Start(); } static void Go() { try { // ... throw null; // 这个异常会被下面捕获 // ... } catch (Exception ex) { // ... } }
线程池
当创建一个线程时,就会消耗几百毫秒cpu,创建一些新的私有局部变量栈。每个线程还消耗(默认)约1 MB的内存。线程池通过共享和回收线程,允许在不影响性能的情况下启用多线程。
每个.NET程序都有一个线程池,线程池维护着一定数量的工作线程,这些线程等待着执行分配下来的任务。
线程池线程注意点:
1 线程池的线程不能设置名字(导致线程调试困难)。
2 线程池的线程都是background线程
3 阻塞一个线程池的线程,会导致延迟。
4 可以随意设置线程池的优先级,在回到线程池时改线程就会被重置。
通过Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread.可以查看该线程是否是线程池的线程。
使用线程池创建线程的方法:
- Task
- ThreadPool.QueueUserWorkItem
- Asynchronous delegates
- BackgroundWorker
TPL
Framework4.0下可以使用Task来创建线程池线程。调用Task.Factory.StartNew(),传递一个委托
- Task.Factory.StartNew
static void Main() { Task.Factory.StartNew (Go); } static void Go() { Console.WriteLine ("Hello from the thread pool!"); }
Task.Factory.StartNew 返回一个Task对象。可以调用该Task对象的Wait来等待该线程结束,调用Wait时会阻塞调用者的线程。
- Task构造函数 给Task构造函数传递Action委托,或对应的方法,调用start方法,启动任务
- Task.Run 直接调用Task.Run传入方法,执行。
static void Main() { Task t=new Task(Go); t.Start(); } static void Go() { Console.WriteLine ("Hello from the thread pool!"); }
static void Main() { Task.Run(() => Go()); } static void Go() { Console.WriteLine ("Hello from the thread pool!"); }
QueueUserWorkItem
QueueUserWorkItem没有返回值。使用 QueueUserWorkItem,只需传递相应委托的方法就行。
static void Main() { //Go方法的参数data此时为空 ThreadPool.QueueUserWorkItem (Go); //Go方法的参数data此时为123 ThreadPool.QueueUserWorkItem (Go, 123); Console.ReadLine(); } static void Go (object data) { Console.WriteLine ("Hello from the thread pool! " + data); }
委托异步
委托异步可以返回任意类型个数的值。
使用委托异步的方式:
- 声明一个和方法匹配的委托
- 调用该委托的BeginInvoke方法,获取返回类型为IAsyncResult的值
- 调用EndInvoke方法传递IAsyncResulte类型的值获取最终结果
如:
static void Main() { Func<string, int> method = Work; IAsyncResult cookie = method.BeginInvoke ("test", null, null); // // ... 此时可以同步处理其他事情 // int result = method.EndInvoke (cookie); Console.WriteLine ("String length is: " + result); } static int Work (string s) { return s.Length; }
使用回调函数来简化委托的异步调用,回调函数参数为IAsyncResult类型
static void Main() { Func<string, int> method = Work; method.BeginInvoke ("test", Done, method); // ... //并行其他事情 } static int Work (string s) { return s.Length; } static void Done (IAsyncResult cookie) { var target = (Func<string, int>) cookie.AsyncState; int result = target.EndInvoke (cookie); Console.WriteLine ("String length is: " + result); }
使用匿名方法
Func<string, int> f = s => { return s.Length; }; f.BeginInvoke("hello", arg => { var target = (Func<string, int>)arg.AsyncState; int result = target.EndInvoke(arg); Console.WriteLine("String length is: " + result); }, f);
线程传参和线程返回值
Thread
Thread构造函数传递方法有两种方式:
public delegate void ThreadStart(); public delegate void ParameterizedThreadStart (object obj);
所以Thread可以传递零个或一个参数,但是没有返回值。
- 使用lambda表达式直接传入参数。
- 调用Start方法时传入参数
static void Main() { Thread t = new Thread ( () => Print ("Hello from t!") ); t.Start(); } static void Print (string message) { Console.WriteLine (message); }
static void Main() { Thread t = new Thread (Print); t.Start ("Hello from t!"); } static void Print (object messageObj) { string message = (string) messageObj; Console.WriteLine (message); }
Lambda简洁高效,但是在捕获变量的时候要注意,捕获的变量是否共享。
如:
for (int i = 0; i < 10; i++) new Thread (() => Console.Write (i)).Start();
输出
0223447899
因为每次循环中的i都是同一个i,是共享变量,在输出的过程中,i的值会发生变化。
解决方法-局部域变量
for (int i = 0; i < 10; i++) { int temp = i; new Thread (() => Console.Write (temp)).Start(); }
这时每个线程都指向新的域变量temp(此时每个线程都有属于自己的花括号的域变量)在该线程中temp不受其他线程影响。
委托
委托可以有任意个传入和输出参数。以Action,Func来举例。
- Action 有零个或多个传入参数,但是没有返回值。
- Func 有零个或多个传入参数,和一个返回值。
Func<string, int> method = Work; IAsyncResult cookie = method.BeginInvoke("test", null, null); // // ... 此时可以同步处理其他事情 // int result = method.EndInvoke(cookie); Console.WriteLine("String length is: " + result); int Work(string s) { return s.Length; }
使用回调函数获取返回值
static void Main() { Func<string, int> method = Work; method.BeginInvoke ("test", Done, null); // ... //并行其他事情 } static int Work (string s) { return s.Length; } static void Done (IAsyncResult cookie) { var target = (Func<string, int>) cookie.AsyncState; int result = target.EndInvoke (cookie); Console.WriteLine ("String length is: " + result); }
EndInvoke做了三件事情:
- 等待委托异步的结束。
- 获取返回值。
- 抛出未处理异常给调用线程。
Task
Task泛型允许有返回值。
如:
static void Main() { // 创建Task并执行 Task<string> task = Task.Factory.StartNew<string> ( () => DownloadString ("http://www.baidu.com") ); // 同时执行其他方法 Console.WriteLine("begin"); //等待获取返回值,并且不会阻塞主线程 Console.WriteLine(task.Result); Console.WriteLine("end"); } static string DownloadString (string uri) { using (var wc = new System.Net.WebClient()) return wc.DownloadString (uri); }
参考:
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